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12-25 00:00
本研究采用时变向量自回归模型，分析了美国经济周期中能源效率提升带来的“回弹效应”。研究发现，效率提升带来的能源节约效果短暂，回弹效应接近100%，能耗降低通常不超过三年。这表明，单纯依靠技术效率改进不足以改变长期能源消耗模式，对气候政策评估具有重要启示。
能源回弹效应经济周期时变var模型能源效率气候政策美国经济
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12-25 00:00
本研究通过实验室实验，首次区分并比较了男性和女性在“收益风险厌恶”与“价格风险厌恶”上的差异。实验采用基于直接效用函数和间接效用函数的多项选择列表任务。结果显示，女性通常表现出比男性更高的收益风险厌恶，这与主流文献一致；但出人意料的是，在所有间接任务设计中，女性表现出的价格风险厌恶均低于男性。研究还引入了“非理性差距”这一新概念，即两种风险厌恶的差值，发现男性的非理性差距更大且显著，而女性的则较小且不显著。这为理解性别差异化的金融决策和设计更具性别敏感性的经济政策提供了新的行为洞见。
风险厌恶性别差异行为经济学实验室实验金融决策效用函数
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12-25 00:00
本文针对传统CES生产函数在风险建模上的局限性，提出了一种广义变体。传统CES函数假设增加投入总会增加产出的变异性，这可能造成对投入驱动产出风险的错误推断。作者借鉴Just和Pope的方法，引入了一个新的CES基生产函数规范，允许投入对产出概率分布产生多样化影响，并提出了一个三阶段非线性最小二乘估计程序。研究使用著名的Hexem-Heady实验数据集，在灌溉和肥料响应两个实证应用中进行了演示。
生产函数ces模型生产风险计量经济学非线性估计
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12-25 00:00
本文提出一个分析框架，用于评估政策干预的福利效应在个体间的分布情况，即使这些效应无法直接观测。该方法不局限于平均结果，而是利用可获得的平均福利响应信息，揭示不同人群间收益与损失的有意义分布模式。框架围绕“超分位数”概念构建，适用于具有未观测个体异质性的一大类模型。它使政策制定者能够识别受政策负面影响最严重的群体，并评估效率与公平之间的权衡。研究在三个经典经济场景中进行了应用演示：价格变化与补偿性差异、存在自选择时的处理分配，以及社会项目的成本效益分析。
福利经济学政策评估分配效应超分位数异质性公平效率权衡
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12-25 00:00
本研究通过一项预注册实验，揭示了大型语言模型（LLMs）的训练算力与专业生产力之间的“经济影响缩放定律”。超过500名专业人士使用13种不同LLMs完成任务。研究发现，AI模型每进步一年，任务时间减少8%，其中56%的增益来自算力提升，44%来自算法进步。然而，非代理性分析任务的效率提升显著高于需要工具使用的代理性工作流。这表明持续的模型扩展可能在未来十年内将美国生产力提升约20%。
生产力缩放定律大语言模型专业任务效率算力与算法经济影响评估人机协作
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12-25 00:00
本文探讨了使用大语言模型（LLM）生成的角色模拟作为昂贵、耗时的实地实验（A/B测试）的替代方案，用于社会系统方法的基准测试。研究证明，在方法仅观察聚合结果且评估对算法身份盲审的条件下，用人造角色替换人类参与者对方法而言等同于更换评估人群。此外，研究从信息论角度定义了聚合信道可区分性，并推导出将角色模拟的决策相关性提升至实地实验水平所需的最小独立评估次数界限，为高效、可靠的合成基准测试提供了理论依据。
大语言模型实地实验基准测试社会系统方法评估信息论
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12-25 00:00
本研究将新经济地理学中的核心-边缘模型，从仅考虑工人基于实际工资差异的单向迁移，扩展为同时纳入企业基于实际利润差异迁移的双重迁移模型。研究发现，双重迁移模型的解在性质上与单向迁移模型相似：1）企业与工人的空间均匀分布会失稳，最终形成两者共同集聚的多个城市；2）随着运输成本降低，城市数量会减少。这为NEG中广泛使用的单向迁移模型提供了更普遍的理论依据。
新经济地理学城市形成双重迁移核心-边缘模型空间集聚
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12-25 00:00
本研究利用2008-2020年美国医院数据，采用交错双重差分法，评估了私募股权投资对医疗价值的影响。研究发现，私募股权投资后，医院提供的医疗总体价值有所下降。然而，信息技术支持下的健康信息共享发挥了重要的调节作用：信息共享能力强的医院在投资后实现了更高的成本效率和护理质量，从而提升了医疗价值。机制分析表明，信息共享主要通过降低医院获得性感染和再入院率来改善护理质量，并通过降低运营成本来提高劳动生产率。研究特别指出，医院与门诊护理提供者之间的信息共享（而非简单的院际共享）是驱动质量改善的主要因素。
私募股权医疗价值信息共享双重差分护理质量成本效率
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12-25 00:00
本文针对非完全信息博弈中现有对手建模方法的局限性，提出了一种能保证收敛到对手真实策略的新算法。现有方法即使在面对已知先验分布的静态对手时，也无法保证在无限次博弈迭代后模型趋近于对手的真实策略。新算法基于序列形式博弈表示，通过求解凸最小化问题并采用投影梯度下降法，在满足标准贝叶斯可识别性和访问假设的条件下，能高效收敛到对手的真实策略。
博弈论对手建模非完全信息博弈机器学习序列形式收敛性
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12-25 00:00
本文提出了一个基于图表示的统一框架，用于刻画潜在结果模型中一般性支撑约束（如排除约束和形状约束）的尖锐可检验含义。该框架提供了一种构造性方法，能够系统推导出建模假设的所有可观测含义，从而为因果效应的定义和估计解释提供更坚实的检验基础。研究将该方法应用于工具变量、处理选择、中介和干扰等多个流行场景，并以美国肺部健康研究为例，实证检验了配偶间的溢出效应、暴露映射的设定以及处理效应随时间推移的持续性。
因果推断潜在结果模型可检验含义排除约束图模型实证应用
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12-25 00:00
本研究提出了一种创新方法，将传统宏观经济学模型与现代大语言模型（LLM）相结合，以解决宏观经济学数据样本小、难以直接应用LLM的难题。具体流程为：首先，基于初始数据段估计一个大规模动态随机一般均衡（DSGE）模型，获得结构参数的后验分布；然后，从该后验分布中采样，生成数百万个符合经济理论的一致合成面板数据；最后，将这些合成数据与真实宏观经济数据混合，共同训练一个具有注意力机制的时间序列Transformer模型。训练完成的混合预测模型被用于对2025年进行样本外预测。结果表明，这种结合了DSGE模型理论一致性与现代LLM强大表征能力的混合预测器，能够成功“学习”宏观经济的语言，实现更优的预测性能。
大语言模型宏观经济预测dsge模型合成数据时间序列transformer混合模型
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12-25 00:00
本文探讨了当稳定单位处理值假设（SUTVA）中的“无干扰”条件不成立时，双重差分法（DiD）估计量的识别问题。研究表明，在存在未知的跨单位干扰或溢出效应时，DiD估计量识别的是因果效应的一个对比，而非单个因果效应本身。作者进一步分析了在引入不同额外假设后，DiD估计量如何能够对特定因果效应提供信息。研究以Card和Krueger（1994）关于最低工资与就业的经典论文为例进行了说明。
双重差分法因果推断干扰效应识别分析计量经济学
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12-25 00:00
本文重新审视经典的潘多拉魔盒问题，研究一个旨在最小化其最大事后遗憾的决策者。决策者决定探索多少选项以及探索顺序，之后选择一个选项或采取外部选项。我们刻画了最小化遗憾的搜索规则，并表明随着更多选项可供探索，选择退出的可能性常常增加。这种“选择过载”现象由决策者对“选择错误”（即探索了错误选项而产生的遗憾）的恐惧所驱动，这表明通过推荐或成本异质性来引导选择可以减轻遗憾并鼓励搜索。
潘多拉魔盒稳健搜索选择过载事后遗憾决策理论经济学模型
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12-25 00:00
本文提出了一种估计非可分选择模型的新方法。研究表明，对于给定的选择函数，潜在结果分布可以从已观测到的选择结果分布中被非参数地识别出来，并可通过一个基于收缩映射的简单迭代算法进行恢复。这一发现使得我们能够在不对结果方程施加参数化或可分离性假设的前提下，采用全信息方法估计选择模型。作者提出了一个两步估计策略，用于估计潜在结果分布和选择函数的参数，并证明了所得估计量的一致性和渐近正态性。蒙特卡洛模拟表明，该方法在有限样本中表现良好。该方法适用于广泛的实证场景，包括仅含交易价格的消费者需求模型、投标数据不完整的拍卖模型，以及仅观测到接受工资的罗伊模型。
非参数估计选择模型收缩映射潜在结果识别策略计量经济学