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12-25 00:00
本研究针对低拷贝数分子丰度波动问题，提出了一个基于概率流分解和互信息率的精确通用证明，证实了生化反馈控制中的一个基本约束：要抑制某一组分的丰度波动，网络中至少需要另一个“牺牲”组分承受更大的变异性。该工作表明，细胞组分的波动并非单纯的“噪声”，而可能是实现有效控制所必需的信息载体，为理解细胞控制系统的设计原理提供了新视角。
生化控制波动抑制信息流不确定性关系低拷贝数系统反馈控制
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12-25 00:00
研究发现，基于公开文献数据训练的机器学习模型，在预测分子生物活性时，可能并非真正学习结构-活性关系，而是通过识别“化学家风格信号”来推断实验意图。作者训练了一个包含1,815位化学家的分类器，仅凭分子指纹预测其作者，在基于骨架的划分下达到60%的top-5准确率。更关键的是，一个仅接收蛋白质标识和由结构推导出的“作者概率向量”的模型，其预测能力与能直接访问分子描述符的基线模型相当。这表明模型可能通过推断化学家的研究目标和偏好靶点来预测活性，而非建立独立于实验背景的化学理解。研究分析了数据泄露来源，提出了作者不相交的数据划分方法，并建议改进数据集实践以分离化学家意图与生物学结果。
机器学习药物发现数据偏差可解释性化学信息学基准测试
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12-25 00:00
本研究提出一种机器学习框架，通过分析聋人手语者观看动态视觉语言刺激时的脑电图（EEG）响应，解码大脑的预测推理机制。研究利用神经信号与光流运动特征之间的相干性，构建了预测性神经动态的时空表征。通过基于熵的特征选择，识别出能区分可理解语言输入与语言干扰（时间反转）刺激的特定频率神经特征。结果显示，分布式的左半球和额叶低频相干性是语言理解的关键特征，且这些神经特征与年龄相关，体现了经验依赖性。该工作为探究大脑中经验驱动的感知生成模型提供了一种新颖的多模态方法。
神经解码预测推理视觉语言脑电图时空相干性机器学习
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12-25 00:00
本文提出了一种基于主动推理的结构学习方法，旨在通过选择能最大化信息增益的行动来高效学习底层世界模型的结构。该方法的核心是计算行动的期望自由能，其中信息增益部分通过贝叶斯模型归约快速评估不同模型的后验信念差异（即KL散度）来衡量。这使得智能体能够以最优实验设计的精神，选择最能消除模型间不确定性的行动。研究以部分可观测的离散“三球”范式为例，展示了通过主动寻求能解决最大模型不确定性的结果，可以显著提高样本效率，从而促进对生成结果的世界模型的理解。
主动推理结构学习贝叶斯模型归约期望自由能最优实验设计样本效率
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12-25 00:00
本研究提出了一种名为H1的等位基因中心泛基因组矩阵表示法，通过自适应等位基因压缩编码精确的单倍型成员关系，将等位基因作为首要对象处理。该方法根据携带者分布选择最优编码，在常见和罕见变异上均实现了接近最优的存储效率。同时，研究者还引入了H2，一种从相同等位基因-单倍型关联信息衍生的路径中心对偶表示，在保持信息内容完全等价的同时恢复了明确的单倍型顺序。利用真实人类基因组数据的实验表明，该表示法在保持与泛基因组图信息等价的前提下，显著提升了压缩效率，尤其对于结构变异。H1为可扩展的泛基因组分析及下游应用（如罕见变异解读和药物发现）提供了统一且具有群体感知能力的基础。
泛基因组等位基因中心数据压缩单倍型结构变异生物信息学
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12-25 00:00
本研究针对急性髓系白血病（AML）的分子异质性，提出了一种端到端的计算框架，将患者特异性转录组学与从头药物发现相结合。通过分析TCGA-LAML队列的RNA测序数据，利用WGCNA筛选出20个高价值生物标志物（如HK3、SIGLEC9），并使用AlphaFold3建模其结构。研究开发了一种新颖的“反应优先”进化元启发式算法，结合多目标优化，根据识别的药物结合热点从片段库中组装新型配体。生成的化合物具有类药性（QED评分0.5-0.7），并通过ADMET分析和分子对接验证了其结合潜力（如配体L1与A08A96的结合自由能为$-6.571 \text{ kcal/mol}$）。该框架为AML及其他疾病的精准肿瘤学提供了可扩展的蓝图。
精准医疗药物发现元启发式算法转录组学分子对接急性髓系白血病
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12-25 00:00
本研究结合健康与退休研究（HRS）和英国老龄化纵向研究（ELSA）中 N=47592 名个体的数据，提出了一个整合衰老微观机制（持续衰退）与重大健康赤字事件（如发病、失能）的建模框架。研究发现，个体的损伤抵抗能力（稳健性）和损伤恢复能力（恢复力）均随年龄和衰弱指数（FI）的增加而平稳下降。这导致了两种截然不同的健康动态状态：一个稳定在良好健康（低FI）的年轻状态，和一个向不良健康（高FI）漂移的老年状态。这两种状态在约75岁时存在一个急剧的转变点。由于跨越此临界点后FI积累风险急剧加速，70-80岁是理解和干预晚年健康衰退的关键窗口。
衰老动力学健康转折点衰弱指数纵向研究损伤与修复
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12-25 00:00
本文对十种早期脑电图（EEG）基础模型（EEG-FMs）进行了系统性综述。研究发现，当前EEG-FMs普遍采用基于序列的建模方案，依赖Transformer架构，并通过重建掩码后的EEG时间序列进行自监督学习。然而，模型的评估方法仍存在异质性且范围有限，难以评估其实际开箱即用效果。未来研究需采用标准化且贴近现实的评估体系，展示更显著的规模效应，并在整个EEG表征学习流程中做出有原则且可信赖的选择。
脑电图基础模型自监督学习transformer表征学习神经科学
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12-25 00:00
本研究开发了名为MASER的预测模型，用于早期识别代谢相关脂肪性肝病（MASLD）。该模型采用LASSO逻辑回归方法，基于电子健康记录中的临床特征（如前10个SHAP重要性特征）进行预测。在包含超过10万患者的数据集上，模型在公平性调整前AUROC达0.84，准确率78%。通过应用机会均等后处理方法，模型在减少种族/民族亚组间差异的同时保持了可解释性，为临床决策提供了平衡性能与公平性的工具。
机器学习脂肪肝预测临床决策公平性算法逻辑回归电子健康记录
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12-25 00:00
本文重新审视了数学家 Tadao Oda 于 1997 年在 Oberwolfach 提出的一个著名问题：是否存在一个光滑的格点多面体，它不具有整数分解性质（IDP）？该问题陈述简单，但二十余年来仍未解决。文章从二维情形（包括 Pick 定理的证明）出发进行讨论，该定理优美地关联了格点多边形的面积与其内部和边界上的格点数量。这一问题的研究对代数几何、组合学和凸几何的交汇领域具有重要意义。
格点多面体整数分解性质oda问题光滑多面体pick定理凸几何
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12-25 00:00
本文研究了由舍入临界点 $c \in [0,1]$ 定义的平稳除数法。在整数票数下，此类方法产生的席位分配序列具有周期性。作者首先刻画了两党分配的所有可能序列，并建立了序列的字典序与参数 $c$ 之间的联系。随后，展示了如何将两党序列系统地扩展到 $n$ 党场景，并确定了所有 $c$ 值下 $n$ 党问题中不同序列的数量。研究为理解大党优势提供了新视角：大党并非简单地获得更多席位，而是在分配序列中更早地获得席位。文中还揭示了最小除数法与最大除数法所生成序列之间的新关系。
席位分配除数法序列周期性多党扩展大党优势
math
12-25 00:00
本文证明了紧致复解析空间 $X$ 存在一个双亚纯的轨道折迭修正，该修正在 $X$ 的局部平凡轨道折迭轨迹上是同构的。这一结果为研究具有奇点的复解析空间提供了新的工具，通过引入轨道折迭结构来简化或“解析”其奇点，同时保持良好部分的结构不变。
复解析空间轨道折迭双亚纯映射奇点解析代数几何
math
12-25 00:00
本文研究了具有一般两体相互作用势 $w$ 的玻色星方程。在 $w$ 可分解为有限符号测度与本质有界函数之和的假设下，证明了（局部时间）解的传播速度不能超过光速，并给出了一个尖锐的指数小余项。此外，若 $w$ 为短程势且初始数据 $\psi_0$ 足够正则且小，则进一步证明了（全局时间）解具有渐近相空间传播估计和最小速度估计，这些估计依赖于与 $\psi_0$ 相关的散射态的动量。
玻色星方程传播估计数学物理偏微分方程散射理论
math
12-25 00:00
本研究揭示了非线性色散波方程能量守恒Galerkin离散化中一个奇特现象：使用奇数次连续拉格朗日有限元空间可获得最优收敛，而偶数次多项式则导致精度下降。研究发现这一行为源于有限元空间本身的结构特性，特别是与标准$L^2$投影的超逼近性质密切相关——该性质仅在奇数次多项式情况下成立。论文进一步将此特性应用于正则化长波方程的能量守恒Galerkin近似，其中能量为三次泛函，证明了所得格式能同时守恒质量和能量，且脉冲近似具有高精度，并建立了半离散格式的先验误差界。
有限元方法能量守恒格式galerkin离散化非线性波方程正则化长波方程收敛性分析
math
12-25 00:00
本文提出一种基于范畴论的统一方法，为满足特定条件的范畴构造出典范的微分计算理论。通过将忠实同构纤维化与幺半加法范畴中的幺半群范畴相联系，作者建立了从原范畴到一阶微分计算范畴的典范函子，并进一步将其推广至完整的微分计算范畴。该框架同时推广了光滑环上的德拉姆复形、交换代数上的凯勒微分以及结合代数上的通用微分计算，从而为这些范畴自然地引入了“光滑映射”和“微分同胚”的类比，并建立了函子性的德拉姆理论。
范畴论微分计算非交换几何德拉姆理论凯勒微分
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12-25 00:00
本文从理论上研究了贪婪算法的稳定性，即算法在输入数据存在微小扰动（噪声）时，其输出结果不会发生剧烈变化的性质。研究聚焦于一类特定的扰动——噪声数据，分析了算法在噪声存在下的收敛性和收敛速率变化，为贪婪算法在现实含噪场景中的可靠应用提供了理论依据。
贪婪算法算法稳定性噪声扰动数值分析逼近理论
math
12-25 00:00
本文研究一类阻尼二阶梯度系统 $\ddot{u}(t) + a\dot{u}(t) + \nabla W(u(t)) = 0$ 的渐近行为。在势函数 $W$ 于平衡点附近局部凸且无穷远处强制的假设下，通过构造适应系统几何的Lyapunov泛函，证明了对于所有 $a \in (0,a_0]$，平衡点是一致渐近稳定的；当势函数在极小值点附近满足二次控制时，解具有指数衰减率。此外，基于半群理论的补充论证揭示了系统存在全局吸引子。数值模拟展示了在耗散与保守两种机制下轨迹在平衡点附近的行为。
动力系统渐近稳定性lyapunov方法全局吸引子阻尼梯度系统
math
12-25 00:00
本文提出了一种适用于一般曲面（包括非单连通曲面）上Navier-Stokes方程和Euler方程的流函数-涡量公式。该公式仅依赖于标量和有限维量，能严格保证所得速度场精确切向且不可压缩，同时具有压力鲁棒性。相比传统速度-压力公式方法，无需增加计算成本即可维持这些关键结构特性。研究在合理正则性假设下证明了新公式与经典速度-压力公式的等价性，并通过数值算例验证了其适用性。
计算流体力学曲面流动流函数-涡量法navier-stokes方程不可压缩流数值方法
math
12-25 00:00
本文研究了在Foxby等价下诱导的对偶对及其性质。给定一个半对偶化双模C，通过限制Foxby函子，可以从R-模范畴上的对偶对(M,N)诱导出S-模范畴上的新对偶对(M^C(S), N^C(S^op))。文章探讨了原对偶对的性质如何传递到新对偶对，并研究了相对于这些对偶对的Gorenstein内射模与Gorenstein平坦模的多个版本。特别地，分析了这些模类在Foxby等价与Pontryagin对偶下的关系。
对偶对foxby等价gorenstein模半对偶化模同调代数
cs
12-25 00:00
本研究提出一种新方法，利用事件相关电位（ERP）和听觉刺激来更精确地识别虚拟现实（VR）使用中晕动症（Cybersickness）的脑电图（EEG）特征。通过训练卷积神经网络和Transformer模型，并结合积分梯度与类别激活图生成可解释性图谱，研究发现位于左前额叶皮层附近的头皮电极记录的振幅在晕动症分类中具有关键作用。该方法在12次运行中结果一致，表明该位置可作为未来实时EEG晕动症分类的标记特征，有助于提升在线检测性能。
脑电图虚拟现实晕动症神经网络可解释性ai事件相关电位
cs
12-25 00:00
本研究通过实验与理论建模，探讨了间接互惠机制在儿童-机器人互动中的适用性。研究发现，儿童在解决协调困境时展现的策略，能为多臂老虎机算法提供足够信号，使其学会合作行为。然而，算法的合作效果高度依赖于人类所揭示的策略，这揭示了人机协作中学习动态与道德判断差异带来的挑战。
人机交互间接互惠多臂老虎机儿童机器人合作机制社会智能
cs
12-25 00:00
本文系统调查了5G及B5G/6G网络中被动网络攻击的可行性。此类攻击无需与目标网络直接交互，极难被检测，可提取用户敏感信息（如系统识别、应用指纹）或进行地理位置追踪。研究表明，在5G网络中，由于定向波束成形、高频传播特性及加密机制的应用，此类攻击在理论上虽仍可能，但实际执行已受到显著制约。对于B5G及早期6G网络，目前公开工具的缺乏和高昂的硬件成本使得攻击在实践中尚不可行，这凸显了未来网络威胁模型认知上的关键空白。
5g安全被动攻击网络隐私威胁模型信息提取地理位置追踪
cs
12-25 00:00
本研究提出一种量子启发框架，用于优化多智能体强化学习中的探索-利用权衡，并将其应用于无人机辅助的6G网络部署。该框架将经典MARL算法与量子启发优化技术相结合，以变分量子电路（VQC）为核心结构，并采用量子近似优化算法（QAOA）作为组合优化的代表方法。通过贝叶斯推断、高斯过程和变分推断进行互补概率建模，以捕捉潜在的环境动态。采用集中训练与分散执行（CTDE）范式，其中共享内存和局部视图网格增强了智能体间的局部可观测性。实验表明，该框架提高了样本效率，加速了收敛，并增强了覆盖性能。
量子启发优化多智能体强化学习6g网络部署无人机协同变分量子电路探索利用权衡
cs
12-25 00:00
本文提出了一种参数高效的神经控制微分方程（Neural CDEs）新方法。传统Neural CDEs在处理时间序列时参数需求量大，成为其主要瓶颈。新方法通过利用隐函数雅可比矩阵（Implicit Function Jacobians）来构建模型，显著减少了所需参数数量，同时保持了模型作为“连续时间RNN”的理论直观性。该方法在保持序列建模能力的前提下，提升了计算与存储效率。
神经控制微分方程参数高效时间序列分析隐函数微分连续时间模型深度学习
cs
12-25 00:00
本研究提出MegaRAG，一种创新的多模态知识图谱检索增强生成框架，旨在解决传统RAG模型在长文档、领域特定内容（如整本书）上进行深度推理和高层次概念理解时的局限性。该方法将视觉线索融入知识图谱构建、检索及答案生成全过程，实现了跨模态推理。实验表明，该模型在全局和细粒度问答任务上，对文本和多模态语料库的表现均优于现有RAG方法。
检索增强生成多模态推理知识图谱大语言模型视觉文档理解
cs
12-25 00:00
本文针对工业物联网中意图驱动网络策略频繁部署与回滚不切实际、节点异构且数据隐私受限的问题，提出了联邦评估增强型意图驱动网络框架FEIBN。该框架利用大语言模型将多模态用户意图对齐为结构化策略元组，并采用联邦学习在节点间进行分布式策略验证。为提升效率，设计了策略相似性感知的联邦学习机制SSAFL，基于策略相似性与资源状态选择相关节点，仅在更新显著时触发异步模型上传。实验表明，SSAFL能提升模型精度、加速收敛，并相比SemiAsyn方法降低27.8%的成本。
联邦学习意图驱动网络工业物联网策略评估异步训练大语言模型
cs
12-25 00:00
本研究提出了一种多智能体语言框架，其核心创新在于无需微调语言模型参数，即可实现策略的持续演化。框架通过将抽象概念的潜向量从传统的静态语义表示中解放出来，使其能通过环境交互和强化反馈进行持续更新。系统采用双循环架构：行为循环根据环境奖励调整行动偏好，语言循环则通过反思生成文本的语义嵌入来更新外部潜向量。实验表明，在反思驱动的更新下，智能体的潜空间展现出清晰的收敛轨迹，并在关键时刻发生结构化转变。系统还展现出一种涌现能力，能够隐式推断并持续适应情感智能体，即使在没有共享奖励的情况下。
多智能体系统策略演化潜空间学习语言模型强化学习持续学习
cs
12-25 00:00
本研究提出了一种无需训练的零训练方法，用于检测基于Transformer的情感模型在真实社交媒体数据流中的时间漂移。通过对三种Transformer架构进行系统评估，并在12,279条真实社交媒体帖子上进行严格统计验证，研究发现，在事件驱动期间，模型准确率下降最高可达23.4%，置信度最大下降13.0%（Bootstrap 95% CI: [9.1%, 16.5%]）。研究引入了四种新颖的漂移度量指标，这些指标在保持计算效率的同时，性能优于基于嵌入的基线方法，适用于生产环境部署。该方法为实时情感监控系统提供了即插即用的解决方案，并揭示了Transformer模型在动态内容期间的行为特性。
时间漂移检测transformer模型情感分析零训练方法社交媒体分析模型稳定性
cs
12-25 00:00
本研究提出一种新框架，将大语言模型（LLMs）作为目标导向的知识策展器（GKC），用于处理稀疏、异构的临床数据。该方法将实验室、基因组和用药数据转化为与预测任务对齐的高保真语义特征，作为离线预处理步骤集成到医院信息流程中。在184例肺癌患者队列中，GKC取得了0.803的平均AUROC，优于专家手工特征、直接文本嵌入和端到端Transformer模型。结果表明，在稀疏临床数据场景下，语义表征质量是预测准确性的关键决定因素。
肺癌预测大语言模型特征工程临床决策支持语义表征多模态数据
cs
12-25 00:00
本文针对大语言模型持续学习中的灾难性遗忘问题，提出了浅层对齐与深层对齐的分析框架。研究发现，现有任务对齐方法仅在前3-5个输出词元上维持浅层对齐，导致模型易受虚假遗忘（由对齐破坏而非知识丢失引起）影响。为解决此问题，作者提出了首个量化对齐深度的指标（0-1标度）、实时检测方法、可视化分析工具以及自适应缓解策略。在多个数据集和模型架构（Qwen2.5-3B至32B）上的实验表明，该框架能以86.2-90.6%的准确率识别遗忘类型，并通过促进深层对齐将抗遗忘鲁棒性提升3.3-7.1%。
持续学习灾难性遗忘对齐深度虚假遗忘大语言模型量化分析
cs
12-25 00:00
本文提出了一种名为Gate-Norm的权重剪枝方法，基于“注意力抑制假说”：在预训练过程中，部分深层注意力层学会了抑制自身贡献。该方法通过分析查询-键耦合度对注意力子层进行排序，无需校准数据、前向传播或微调即可移除最不重要的层。在40层、130亿参数的LLaMA模型上，该方法可在1秒内完成剪枝。移除8-16个注意力子层后，推理吞吐量最高提升1.30倍，同时在多个零样本任务中平均准确率下降控制在2%以内。Gate-Norm在准确率上与数据驱动方法相当，但评分速度提升约1000倍。
大语言模型模型剪枝注意力机制推理加速无数据压缩
cs
12-25 00:00
本研究提出一种基于稀疏自编码器（SAEs）的新方法，用于自动识别大语言模型（LLMs）评测中的两类“缺口”：模型在特定概念上的能力不足（模型缺口），以及评测基准本身概念覆盖的不均衡（基准缺口）。该方法通过提取SAE概念激活，并计算其在基准数据上的显著性加权性能分数，将评估过程锚定于模型的内部表征，实现了跨基准的比较。应用该方法对两个开源模型和十个基准的分析发现，模型在“礼貌拒绝请求”等非谄媚行为及安全相关概念上表现持续不佳，而许多基准则过度代表了“服从”、“权威”等概念，遗漏了其本应涵盖的核心概念。该方法为传统聚合指标提供了概念层面的分解，揭示了模型得分背后的原因及基准的改进方向。
大语言模型评估稀疏自编码器能力缺口分析基准评测模型可解释性无监督方法
cs
12-25 00:00
本文针对6G网络日益增长的复杂性，提出了一种创新的反射驱动自优化框架。该框架将智能体AI与高保真网络仿真在闭环架构中集成，通过编排场景、求解器、仿真和反射四个专用智能体协同工作，使系统能够摆脱局部最优、识别隐含用户意图并适应动态网络条件。实验验证表明，相比非智能体方法，该框架在干扰优化中实现了17.1%的吞吐量提升，通过意图识别将用户QoS满意度提高了67%，并在低流量时段在保持服务质量的同时减少了25%的资源占用。
6g网络智能体ai网络仿真自优化资源管理闭环控制
cs
12-25 00:00
本研究利用2019至2023年共五年的闪电网络拓扑快照数据，计算了47个计算密集型指标与网络属性，对网络结构及其时间动态进行了全面分析。结果不仅验证了先前拓扑研究的结论，更深入揭示了网络的结构演化过程。研究特别量化了网络拓扑随时间的稳定性，其发现对基于启发式的路径查找与路由协议设计具有指导意义。这项工作为公开可用的闪电网络快照数据提供了详细的特征描述，为支付通道网络分析与网络科学的未来研究提供了支持。
闪电网络网络拓扑支付通道网络动态路由协议
cs
12-25 00:00
本研究针对天体物理学中的N体问题，对比了科学机器学习框架下的两种方法：神经常微分方程（NODE）和通用微分方程（UDE）。传统机器学习模型常为忽略物理定律的“黑箱”，而本研究将已知的引力相互作用物理定律直接嵌入模型。通过在Julia语言中建模并使用含噪声的合成数据进行测试，研究发现UDE模型的数据效率显著更高，仅需20%的训练数据即可准确预测未来轨迹，而NODE模型则需要90%的数据。
科学机器学习n体问题微分方程数据效率轨迹预测天体物理模拟
physics
12-25 00:00
Flow Gym 是一个受 OpenAI Gym 和 Stable-Baselines3 启发的工具包，专为流场量化方法的研究与部署而设计。它采用 SynthPix 作为合成图像生成引擎，为基于连续示踪粒子图像进行流场量化的（学习型）算法提供了统一的测试、部署和训练接口。该工具包还集成了越来越多的现有算法，并在 JAX 框架中提供了稳定的（重新）实现。
流场量化算法工具包合成图像jax框架示踪粒子
physics
12-25 00:00
本文在dRGT大质量引力理论中首次实现了动力学希格斯机制，为解决该理论长期存在的强耦合破坏问题提供了关键方案。作者构建了一个四维修正的无质量引力理论，其引力子质量可通过标准模型电弱相变等过程动态获得。这一机制使得理论在截止能标 $\Lambda_3 = (m^2 M_P)^{1/3}$ 之上能动态恢复为无质量理论，从而绕过了低能标失效的难题，为大质量引力成为一个描述自然的自洽物理理论扫除了主要障碍。
大质量引力希格斯机制强耦合问题drgt理论电弱相变引力理论
physics
12-25 00:00
本研究探讨了前几何引力范式，即时空几何和引力场并非基本存在，而是从一个更大的规范对称性（如 de Sitter SO(1,4) 群）的自发对称破缺中涌现出来。理论在没有先验度规结构的流形上构建，通过引入内部矢量场 $\phi^A$ 触发破缺，将对称性降至洛伦兹群 $SO(1,3)$，并动态生成时空度规。研究分析了两种具体模型，均能从破缺机制中涌现出普朗克质量和宇宙学常数。哈密顿量分析表明，该理论包含三个物理自由度，对应无质量引力子和有质量标量场，积分掉后者后，在对称破缺后即可得到广义相对论的 ADM 哈密顿量。这为前几何理论与圈量子引力等正则量子引力方法之间建立了基础桥梁。
涌现引力对称性破缺前几何理论规范理论量子引力
physics
12-25 00:00
本研究通过文献综述与对200个加拿大NSERC PromoScience资助的STEM推广项目的问卷调查（回收率50%），系统梳理了STEM推广项目的自评估实践。研究整合了68个项目分享的正式评估工具，构建了一个包含自评估方法、主问题库及针对学生/参与者与教师/监护人的调查模板的工具箱，并提出了关于评估流程、设计与实施的综合建议。研究指出，尽管纵向跟踪等高效方法受资源限制，但在定量调查中加入定性问题等策略具有较高的成本效益比，为资源有限的实践者提供了实用指南。
stem教育项目评估推广项目加拿大教育研究自评估工具
physics
12-25 00:00
本研究展示了一种输出功率高达1瓦、锁定功率占比为0.57的399纳米注入锁定激光系统。该系统由一个高功率多模二极管激光器构成，并由一个单模外腔二极管激光器提供5毫瓦的种子光。锁定后的高功率激光器继承了种子激光器的频率捷变性和窄线宽特性，线宽仅展宽至3.9千赫兹。通过主动稳定，注入锁定状态可维持超过一天。通过在镱原子束上进行光谱测量，验证了该系统在原子物理研究中的实用性。
激光技术注入锁定原子光谱二极管激光器镱原子
physics
12-25 00:00
本研究展示了一种新型双纳米孔平台，由一个顶部的二维MoS₂纳米孔（直径1.0 nm）与一个3-5 nm厚的SiN纳米孔（直径3.0 nm）串联构成，垂直间距30 nm。该平台允许两个孔独立探测分析物，提供互补信息。实验测量了单个氨基酸的易位过程，并评估了施加电压时两个孔记录的电流阻断信号。小孔径确保了单个氨基酸的紧密通过，并提供了良好的信噪比（均方根电流噪声为16 pA，信噪比为6）。研究重点展示了在400 mV电压下对O-磷酸-L-酪氨酸的测量，实现了单氨基酸检测，且测得的开孔电流与阻塞电流与计算结果定量吻合良好。基于此，未来器件性能可通过略微缩小SiN孔径、提高电压与电解质浓度、降低系统噪声来进一步提升。
纳米孔技术单分子检测氨基酸测序生物传感器二维材料
physics
12-25 00:00
为满足未来二十年量子计算领域的人才需求，加速量子计算教育最佳实践的普及，研究提出建立“量子计算概念清单”的必要性。研究团队访谈了八位量子计算、通信及传感领域的专家，确认了存在大量非数学性的核心概念，足以支撑该清单的构建，并初步确定了应纳入的关键概念范围。开发此类清单是一项挑战性任务，需要广泛的国际共识与创新，以设计出无专业术语、有效且易于尚未学习量子力学的学生理解的问题。
量子计算教育评估概念清单人才培养非数学内容
physics
12-25 00:00
本研究通过实验与离散元模拟，探究了准二维微流控腔室中流动液滴与圆形障碍物碰撞后的破裂行为。研究发现，液滴破裂概率随流速、液滴尺寸（相对于障碍物半径R）、腔室高度的增加而增加，随表面张力的减小而增加。研究定义了一个无量纲破裂数Bk，其与毛细数Ca相关，Bk ≈ Ca。当Bk << 1时液滴从不破裂，Bk >> 1时总是破裂，转变阈值在Bk ≈ 1附近。此外，破裂数Bk与碰撞对称性参数S满足Bk ~ S^(4/3)，表明破裂所需的最小对称性由特征距离h ~ R控制。
微流控液滴破裂离散元模拟毛细数流体动力学软物质
physics
12-25 00:00
本研究对电子-离子对撞机（EIC）未来零度量能器（ZDC）的原型探测器进行了辐照测试，辐照剂量相当于$10^{11}$个1-MeV质子/cm$^2$，模拟其在高亮度运行一年后的预期辐照损伤。该原型包含563个通道，约占最终设计的10%。尽管硅光电倍增管（SiPM）受到显著损伤，且损伤在探测器体积内分布不均（差异达一个数量级以上），研究证明可以利用宇宙射线数据对每个通道进行成功校准。即使对于损伤最严重的通道，最小电离粒子（MIP）信号的信噪比仍保持在5以上。这项工作为SiPM-on-tile技术在强辐照环境下的实际性能提供了关键验证。
粒子探测器辐照损伤硅光电倍增管零度量能器电子-离子对撞机探测器校准
physics
12-25 00:00
本研究通过电阻磁流体动力学模拟，揭示了均匀外部磁场对多模磁瑞利-泰勒不稳定性非线性演化的调控机制。在二维和三维模拟中，弱平行磁场增强混合区增长，而强平行磁场则抑制增长；垂直磁场初期抑制增长，后期转为增强。这些效应源于磁张力对流动各向异性、浮力、阻力和涡旋动力学的调控，为惯性约束聚变和星际介质中磁化等离子体结构的形成提供了关键见解。
磁流体力学瑞利-泰勒不稳定性等离子体不稳定性惯性约束聚变星际介质数值模拟
astro-ph
12-25 00:00
成对不稳定超新星机制预测了黑洞质量间隙的存在，但GW190521和GW231123等引力波事件中的黑洞质量却落入了该间隙。本研究探讨了引力透镜效应对这两个事件中黑洞源质量推断的影响。研究表明，若引力波信号被透镜放大，忽略此效应会导致对光度距离的低估和对源质量的高估，从而可能将原本在间隙外的黑洞误判为在间隙内。计算得出，要使GW190521和GW231123的推断质量降至质量间隙边界（60 M⊙）以下，所需的最小透镜放大倍数分别为μ=12.2和μ=320.1，对应的透镜校正后光度距离分别为11155 Mpc和15207 Mpc。这为评估透镜假说作为质量间隙黑洞存在的一种可能解释提供了定量参考。
引力透镜黑洞质量间隙引力波成对不稳定超新星宇宙学距离
astro-ph
12-25 00:00
本研究利用NASA的TESS和ESA的Gaia任务数据，在星团中寻找并分析适合星震学研究的恒星。通过对属于3个密集星团的14颗恒星、5个各自星团中唯一被探测到的振荡恒星，以及3个星团归属未知的振荡恒星进行分析，该项目显著增加了拥有振荡巨星测量的星团数量。这为经典恒星模型与星震学方法之间的交叉验证提供了更多机会，有望改进整个银河系的恒星校准技术和年龄估算。
星震学星团tess任务gaia任务恒星演化年龄测定
astro-ph
12-25 00:00
本研究基于詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）的 SMILES 巡天数据，首次构建了红移 $0.5 < z < 6$ 范围内的中红外星系光度函数。通过结合 8 个 MIRI 波段（$5-25$ $\mu$m）与 HST+JWST NIRCam 数据，创建了包含 2,813 个星系的深度样本。研究获得了单色、总红外光度 $L_{\rm IR}$ 以及活动星系核（AGN）的光度函数，将极限光度约束至 $z=0.5-1.0$ 的 $10^{9.5}$ $L_\odot$ 及更高红移的更低光度。凭借 JWST 前所未有的灵敏度与分辨率，该工作更好地限制了光度函数的暗端斜率及其演化，量化了直至 $z \sim 5$ 的尘埃遮蔽恒星形成与黑洞吸积历史，为理解星系与 AGN 的共演化提供了关键见解。
中红外光度函数jwst观测尘埃恒星形成黑洞吸积历史星系演化活动星系核
astro-ph
12-25 00:00
本研究对磁周期反弹候选体IL Leo进行了光学观测。长达约20年的测光分析揭示了其多次状态转变。通过建模紫外与光学光谱能量分布，精确测定了白矮星参数：质量 $M_\textrm{wd} = 0.74 \pm 0.05 M_{\odot}$，有效温度 $T_\mathrm{eff} = 12700 \pm 360$ K。利用6米BTA望远镜和VLT在低态下获得的相位分辨光谱分析表明，H$\alpha$发射线的轨道变化源于吸积流。塞曼分裂测得平均磁场强度 $B = 40.7 \pm 0.5$ MG。对两组回旋加速器光谱的建模确定了低态吸积率 $\dot{M} = (2.5 - 4.1) \times 10^{-13}~M_{\odot}$ yr$^{-1}$，以及磁极附近磁场 $B_\mathrm{m} \approx 41$ MG。
极轴双星白矮星磁场测量低吸积率光谱分析周期反弹
astro-ph
12-25 00:00
最新研究利用“合并熵指数”分析了引力波事件GW241011和GW241110。这两个事件均表现出极不对称的质量、高自旋以及显著的轨道-自旋错向，难以用恒星坍缩形成的“第一代”双黑洞合并解释。分析表明，GW241011的特征与致密星团环境中的“等级合并”机制（即至少一个黑洞是先前合并的产物）相符。而GW241110由于参数分布不确定性较大，其起源仍存争议，在解释为等级合并时需谨慎考虑方法依赖性。
引力波黑洞合并等级合并天体物理致密星团自旋演化
astro-ph
12-25 00:00
研究团队构建了首个通用的X射线光谱模型IMPACTX，用于描述活动星系核中来自团块环和极区尘埃气体的反射成分。该模型基于三维蒙特卡洛辐射转移代码SKIRT，几何结构与IMPACT模型一致，包含Nenkova等人定义的团块环和从环内半径发射的抛物面壳层极区尘埃气体。与传统的仅考虑环的模型（XCLUMPY）相比，IMPACTX能更全面地揭示光谱对几何参数的依赖性。以近邻塞弗特2星系NGC 4388为例，同时应用IMPACTX和IMPACT模型成功拟合了其X射线和红外光谱，证明了结合多波段数据对约束活动星系核核区结构的重要性。
活动星系核x射线光谱尘埃环辐射转移多波段观测
astro-ph
12-25 00:00
本研究针对甚大阵巡天（VLASS）快速成像数据中普遍存在的伪影问题，开发了基于随机森林模型的分类方法，以识别和清理与活动星系核相关的双射电源（DRAGNs）目录中的污染。通过优化训练集以应对类别不平衡，最佳模型取得了加权F1分数 $97.01\%^{+1.12\%}_{-1.32\%}$ 的性能。应用该模型可生成一个伪影污染率低于2.3%、完备性约99.3%的洁净DRAGNs源表。
射电天文学数据清洗机器学习活动星系核巡天数据随机森林
astro-ph
12-25 00:00
本研究通过量子力学$j_z$-守恒耦合态计算，获得了能量高达5 eV的H/D与CO₂碰撞的态分辨截面。研究发现，散射强烈前向峰化，导致动量转移截面远小于传统假设。质量标度法会高估H–CO₂总截面30-45倍，而现有经验拟合在低能区低估约45%。同位素替代（H/D）在$E<0.1$ eV时产生高达35%的差异，表明D/H分馏不能采用统一标度。基于新截面导出的麦克斯韦平均速率系数显著小于质量标度值，意味着H–CO₂能量转移效率降低。这些修正可使火星外逸层高度偏移10-20 km，导致热逃逸速率发生量级变化，对早期CO₂主导行星大气（如火星、早期地球及富CO₂系外行星）的氢损失与演化模型具有重要影响。
量子散射行星大气同位素分馏大气逃逸co₂大气截面计算
astro-ph
12-25 00:00
本研究利用印度AstroSat卫星，对黑洞双星系统GX 339-4在2021年爆发期间的中硬态（HIMS）和中软态（SIMS）进行了全面分析。研究发现，在SIMS阶段，未吸收流量（0.1-3 keV）、内盘温度和“表观”内盘半径保持稳定，表明吸积盘结构稳定。同时，光子指数从2.1降至1.7，光谱发生硬化。功率密度谱分析揭示了准周期振荡（QPO）的存在，其频率从HIMS的0.1-0.2 Hz演化至SIMS的5.7 Hz，并在SIMS内进一步降至4.5 Hz。研究还发现，吸积盘归一化参数、盘温和冕区加热率的变化，结合它们之间的时间延迟，可以很好地再现观测到的均方根振幅和时延谱。
黑洞双星准周期振荡吸积盘光谱分析时域分析astrosat
astro-ph
12-25 00:00
吸积盘不稳定性模型成功再现了激变变星的许多观测特性。然而，要解释某些特定系统，必须引入额外物理过程，如物质转移变化、盘辐照、流-盘溢流或内盘截断。这些过程的物理机制通常约束不足，我们的知识空白通常被吸收为额外的自由参数，类似于粘度的 $\alpha$ 描述。本文探讨了每种额外成分如何影响预测的光变曲线，并讨论了不断增多的无约束参数对模型预测能力的限制。
吸积盘激变变星天体物理模型盘不稳定性参数化
astro-ph
12-25 00:00
基于18年费米卫星观测数据，研究发现耀变体CTA 102在2017年特大耀发前后伽马射线光变曲线偏离经典对数正态分布，呈现从频繁耀发到平稳状态的统计跃迁。该现象可通过磁重联能量释放后的磁场弛豫过程解释，并利用改进的“喷流内微型喷流”蒙特卡洛模型成功复现耀发特征，表明微型喷流集体指向宽线区与视线方向时产生GeV能级耀发。
耀变体伽马射线磁重联光变曲线蒙特卡洛模拟喷流模型
econ
12-25 00:00
本研究采用时变向量自回归模型，分析了美国经济周期中能源效率提升带来的“回弹效应”。研究发现，效率提升带来的能源节约效果短暂，回弹效应接近100%，能耗降低通常不超过三年。这表明，单纯依靠技术效率改进不足以改变长期能源消耗模式，对气候政策评估具有重要启示。
能源回弹效应经济周期时变var模型能源效率气候政策美国经济
econ
12-25 00:00
本研究通过实验室实验，首次区分并比较了男性和女性在“收益风险厌恶”与“价格风险厌恶”上的差异。实验采用基于直接效用函数和间接效用函数的多项选择列表任务。结果显示，女性通常表现出比男性更高的收益风险厌恶，这与主流文献一致；但出人意料的是，在所有间接任务设计中，女性表现出的价格风险厌恶均低于男性。研究还引入了“非理性差距”这一新概念，即两种风险厌恶的差值，发现男性的非理性差距更大且显著，而女性的则较小且不显著。这为理解性别差异化的金融决策和设计更具性别敏感性的经济政策提供了新的行为洞见。
风险厌恶性别差异行为经济学实验室实验金融决策效用函数
econ
12-25 00:00
本文针对传统CES生产函数在风险建模上的局限性，提出了一种广义变体。传统CES函数假设增加投入总会增加产出的变异性，这可能造成对投入驱动产出风险的错误推断。作者借鉴Just和Pope的方法，引入了一个新的CES基生产函数规范，允许投入对产出概率分布产生多样化影响，并提出了一个三阶段非线性最小二乘估计程序。研究使用著名的Hexem-Heady实验数据集，在灌溉和肥料响应两个实证应用中进行了演示。
生产函数ces模型生产风险计量经济学非线性估计
econ
12-25 00:00
本文提出一个分析框架，用于评估政策干预的福利效应在个体间的分布情况，即使这些效应无法直接观测。该方法不局限于平均结果，而是利用可获得的平均福利响应信息，揭示不同人群间收益与损失的有意义分布模式。框架围绕“超分位数”概念构建，适用于具有未观测个体异质性的一大类模型。它使政策制定者能够识别受政策负面影响最严重的群体，并评估效率与公平之间的权衡。研究在三个经典经济场景中进行了应用演示：价格变化与补偿性差异、存在自选择时的处理分配，以及社会项目的成本效益分析。
福利经济学政策评估分配效应超分位数异质性公平效率权衡
econ
12-25 00:00
本研究通过一项预注册实验，揭示了大型语言模型（LLMs）的训练算力与专业生产力之间的“经济影响缩放定律”。超过500名专业人士使用13种不同LLMs完成任务。研究发现，AI模型每进步一年，任务时间减少8%，其中56%的增益来自算力提升，44%来自算法进步。然而，非代理性分析任务的效率提升显著高于需要工具使用的代理性工作流。这表明持续的模型扩展可能在未来十年内将美国生产力提升约20%。
生产力缩放定律大语言模型专业任务效率算力与算法经济影响评估人机协作
econ
12-25 00:00
本文探讨了使用大语言模型（LLM）生成的角色模拟作为昂贵、耗时的实地实验（A/B测试）的替代方案，用于社会系统方法的基准测试。研究证明，在方法仅观察聚合结果且评估对算法身份盲审的条件下，用人造角色替换人类参与者对方法而言等同于更换评估人群。此外，研究从信息论角度定义了聚合信道可区分性，并推导出将角色模拟的决策相关性提升至实地实验水平所需的最小独立评估次数界限，为高效、可靠的合成基准测试提供了理论依据。
大语言模型实地实验基准测试社会系统方法评估信息论
econ
12-25 00:00
本研究将新经济地理学中的核心-边缘模型，从仅考虑工人基于实际工资差异的单向迁移，扩展为同时纳入企业基于实际利润差异迁移的双重迁移模型。研究发现，双重迁移模型的解在性质上与单向迁移模型相似：1）企业与工人的空间均匀分布会失稳，最终形成两者共同集聚的多个城市；2）随着运输成本降低，城市数量会减少。这为NEG中广泛使用的单向迁移模型提供了更普遍的理论依据。
新经济地理学城市形成双重迁移核心-边缘模型空间集聚
econ
12-25 00:00
本研究利用2008-2020年美国医院数据，采用交错双重差分法，评估了私募股权投资对医疗价值的影响。研究发现，私募股权投资后，医院提供的医疗总体价值有所下降。然而，信息技术支持下的健康信息共享发挥了重要的调节作用：信息共享能力强的医院在投资后实现了更高的成本效率和护理质量，从而提升了医疗价值。机制分析表明，信息共享主要通过降低医院获得性感染和再入院率来改善护理质量，并通过降低运营成本来提高劳动生产率。研究特别指出，医院与门诊护理提供者之间的信息共享（而非简单的院际共享）是驱动质量改善的主要因素。
私募股权医疗价值信息共享双重差分护理质量成本效率
econ
12-25 00:00
本文针对非完全信息博弈中现有对手建模方法的局限性，提出了一种能保证收敛到对手真实策略的新算法。现有方法即使在面对已知先验分布的静态对手时，也无法保证在无限次博弈迭代后模型趋近于对手的真实策略。新算法基于序列形式博弈表示，通过求解凸最小化问题并采用投影梯度下降法，在满足标准贝叶斯可识别性和访问假设的条件下，能高效收敛到对手的真实策略。
博弈论对手建模非完全信息博弈机器学习序列形式收敛性
astro-ph
12-25 00:00
本研究开发了PINNBARDS，一种基于物理信息神经网络（PINN）的新型太阳活动区分布模拟器，旨在解决太阳物理中的一个关键挑战：如何从仅提供几何形状的全球活动区观测（“环形带”）中，推导出初始化磁流体动力学浅水层模型（MHD-SWT）所需的自洽MHD状态向量（包括磁场、流场和壳层厚度变化）。该模型利用观测到的环形带结构和MHD-SWT物理方程，成功重构了隐藏于太阳内部差旋层（tachocline）的磁场结构。研究发现，与观测最吻合的差旋层环形磁场强度约为20-30 kG，带宽约10度，这与低阶纵向模激发一致。该方法首次实现了从表面模式重建隐藏磁结构的状态向量，为提前数周预测产生耀斑的活动区浮现提供了潜在途径。
物理信息神经网络太阳活动区磁流体动力学差旋层状态向量重构太阳耀斑预测
astro-ph
12-25 00:00
本研究利用詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）的中红外仪器（MIRI），对四颗0级原恒星在6.8-8.5 μm波段的吸收光谱进行了分析，旨在量化二氧化硫（SO$_2$）冰的含量。通过应用随机多项式拟合来评估连续谱基线放置的不确定性，并使用实验室冰光谱进行拟合。研究发现，甲烷（CH$_4$）冰的7.7 μm谱带在所有源中均被稳健探测，而SO$_2$冰的特征则较弱且受基线影响显著。根据不同实验室冰混合物（纯SO$_2$、CH$_3$OH:SO$_2$、H$_2$O:SO$_2$）的拟合结果，估算出SO$_2$冰可能锁定的挥发性硫元素比例在0.02%至1.2%之间，其中H$_2$O:SO$_2$混合物给出的0.2-0.9%被认为最现实。研究在三个源中发现了SO$_2$冰的证据，并评估了其作为潜在硫储库的作用，对解决天体化学中长期存在的“缺失硫”问题具有重要意义。
天体化学jwst观测星际冰硫元素循环光谱分析原恒星
astro-ph
12-25 00:00
本研究通过贝叶斯分析比较了描述宇宙加速膨胀的解冻精质模型与宇宙常数模型。结合DESI DR2的BAO数据、Planck+ACT的CMB数据以及多个超新星样本（包括最新的DES-Dovekie数据）发现，解冻精质模型在统计上更受青睐。这一结论对先验分布的选择不敏感，但依赖于超新星数据的纳入。研究还评估了不同信息准则，发现偏差信息准则（DIC）比AIC或BIC更能可靠地追踪贝叶斯证据。
宇宙学暗能量贝叶斯分析解冻精质宇宙加速膨胀信息准则
astro-ph
12-25 00:00
本研究利用覆盖光学至中红外的多波段数据，结合非参数化恒星形成史模型，重新审视了Ia型超新星（SNe Ia）标准化光度与宿主星系质量之间的相关性（“质量阶梯”）。研究发现，尽管传统方法低估了星系质量，但光度-质量的基本趋势依然存在。关键突破在于揭示了低金属丰度（$Z < -1 Z_{\odot}$）环境可能主导了这一相关性，表明SNe Ia的标准化亮度主要受其诞生环境的化学组成影响，这对利用SNe Ia进行精确宇宙学测量具有重要意义。
ia型超新星质量阶梯宿主星系金属丰度宇宙学恒星形成史
astro-ph
12-25 00:00
本研究推导了中子星的准正则模（如基频$f$模、第一压力$p_1$模和第一时空$w_1$模）与其磁潮汐形变率之间的普适关系。磁潮汐形变率是比电潮汐形变率更高阶的效应，会影响中子星并合产生的引力波波形。这些新发现的普适关系，其精度与基于电潮汐形变率的已知关系相当，为利用引力波星震学探测中子星内部结构提供了新工具。
中子星引力波潮汐形变准正则模星震学磁潮汐
astro-ph
12-25 00:00
本研究通过三维多磁丝模拟，自洽地生成了由光球运动驱动的纳米耀斑事件，并采用三种方法量化其能量与持续时间。利用两种非参数、基于秩的统计检验，系统分析了纳米耀斑能量（E）与延迟时间（τ_D）之间的相关性。结果表明，无论采用何种量化方法，两者均未显示出显著相关性。这一结论得到了以下支持：在假设关系 E ∝ τ_D^α 中，指数 α 的分布峰值接近零；在固定能量区间内，延迟时间的分布范围很广。该发现与延迟时间是关联前一个还是后一个事件的能量无关，对高能纳米耀斑子集同样成立。无相关性表明，纳米耀斑的触发可能并非仅由磁应力达到临界值决定，或许还涉及其他事件（如局部复杂的拓扑结构）的触发机制。
太阳物理日冕加热纳米耀斑磁重联数值模拟相关性分析
q-bio
12-25 00:00
本研究针对高基本再生数（R0）的SIR传染病模型，提出了一类多时间尺度渐近解。通过将R0的倒数作为展开参数，该解结合了快、慢两种时间尺度，能够准确刻画传染病爆发初期急剧上升与后续漫长平台期相衔接的典型模式。基于渐近分析，研究推导出了感染、易感和康复人群数量的显式解，并据此评估了疫情峰值的时间和规模。该渐近结果与基于SIR模型的数值模拟结果完全吻合。
传染病模型sir模型渐近分析多时间尺度基本再生数疫情动力学
q-bio
12-25 00:00
本研究提出了一种从基本原理出发的数学方法，用于优化细胞悬液慢速冷冻过程中的冷却动力学，旨在降低细胞损伤风险。该方法通过计算预测生成改进的冷却曲线，并利用文献数据和新的实验结果对预测进行了验证。研究为细胞冷冻保存提供了一种通用的计算优化途径，有望减少目前对经验性优化的依赖。
细胞冷冻保存慢速冷冻数学模型优化算法细胞损伤
q-bio
12-25 00:00
本研究通过建立爆发-稀释混合随机模型，系统分析了基因调控级联的计时精度极限。研究首先在单基因系统中复现了最小化首次通过时间变异性的最优激活阈值。对于双基因级联，研究发现了由内在噪声水平与蛋白质稀释率之比决定的三种优化机制，明确了级联耦合何时能改善或恶化计时精度。推广至任意长度级联后，研究得出了一个简单的数学条件，用于判断级联中新增基因能否基于其内在噪声和稀释率降低计时噪声。在相同基因级联的特例中，理论预测表明随着级联长度增加，首次通过时间噪声会被抑制，且存在一个能降低相对计时波动的平均时间。这些结果为探索生物系统中的计时控制提供了最小分析框架。
基因调控计时精度随机模型系统生物学噪声优化
q-bio
12-25 00:00
本研究提出了一种名为“梯度扩散”的新方法，通过将生物逼真神经模型的灵敏度方程与模型本身进行共模拟，实现了对细胞参数的在线调谐。该方法的核心在于利用灵敏度方程与通用神经元模型在形式上的相似性，使其能够在现有脑模拟器中运行。这突破了传统大规模神经动力学模型参数固定、难以适应新环境或组合成更大网络的局限，为模拟生物体内通过稳态可塑性实现的连续自适应机制提供了计算框架。该方法不仅支持离线和在线活动调谐，还为通过元学习研究可塑性机制或将在线调谐视为黑盒可塑性机制开辟了道路，其通用性有望惠及更多计算科学领域。
计算神经科学脑模拟参数调谐稳态可塑性灵敏度方程共模拟
q-bio
12-25 00:00
本研究提出了一种名为Hillclimb-Causal Inference的因果发现方法，该方法结合了爬山搜索算法与定制的线性高斯贝叶斯信息准则（BIC）。基于美国青少年脑认知发展（ABCD）研究的数据，该方法识别了父母行为与儿童外化行为（如攻击性、多动）之间的因果路径。分析发现，父母酒精滥用等行为问题对儿童外化行为的直接效应（0.33）远高于儿童的多基因风险评分（0.07）。通过结构方程模型（SEM）量化后，父母物质滥用（酒精、药物、烟草）的总效应超过1.1。研究强调了环境因素在儿童行为发展中的关键作用。
因果推断儿童行为父母行为多基因风险评分结构方程模型数据驱动
math
12-25 00:00
本文研究了 Clifford 椭球波函数（CPSWFs）的展开系数衰减性质。通过建立径向 CPSWFs 与有限 Hankel 变换特征函数之间的精确联系，推导了特征值的显式非渐近界，并将谱衰减估计推广到 Clifford 代数框架。结果表明，对于带限 Clifford 值函数，其 CPSWF 展开系数随阶数和齐次度的增加呈现超指数衰减。数值实验验证了该近似方法的准确性和高效性。
clifford 代数椭球波函数谱衰减有限 hankel 变换带限函数数值分析
math
12-25 00:00
研究团队首次给出了第二类阿贝尔方程（一种非线性常微分方程）的通解，该方程已困扰数学界近两百年。通过运用初等求积方法，研究者成功构造出包含自由变量的通解表达式，为相关物理与工程问题的精确求解提供了关键数学工具。
阿贝尔方程非线性微分方程通解初等求积法常微分方程
math
12-25 00:00
本研究将Cardaliaguet-Euvrard神经网络算子扩展至模糊数值连续函数领域，系统研究了其在水平连续、发送图连续和端图连续三类函数上的逼近行为。通过严格的数学分析，获得了这些情况下的Jackson型收敛结果，为模糊函数逼近理论提供了新的工具框架。
神经网络算子模糊数值函数函数逼近收敛性分析jackson定理
math
12-25 00:00
本文针对连续模糊数值函数，提出了新的Jackson型逼近结果，改进了现有方法。研究采用源自区间分析的替代技术，基于模糊数的gH-差（可能不存在）和广义差（可能不满足消去律）进行构造，为模糊函数逼近提供了更有效的理论工具。
模糊数值函数jackson逼近梯形函数区间分析gh-差
math
12-25 00:00
本文研究了固定模糊数值连续函数到其子集的最佳逼近问题。作者引入了一种度量模糊数值连续函数与实值函数之间距离的方法，并利用著名的Michael选择定理，证明了模糊数值连续函数到实值连续函数空间的最佳逼近的存在性。
模糊数学函数逼近连续函数最佳逼近michael选择定理
math
12-25 00:00
该研究探讨一个组合优化问题：给定整数 $g_j$ 和 $x_j$（$j=1,\ldots,n$），如何构造使得所有排列 $\pi \in S_n$ 对应的和 $T_{\pi} = \sum_{j=1}^{n} g_j \cdot x_{\pi(j)}$ 互不相同，并最小化 $\max\{T_{\pi}: \pi \in S_n\}$。该问题在编码理论、信号处理和组合设计中有潜在应用。
组合优化排列区分整数和最小化最大值数学建模
math
12-25 00:00
本文研究了三维空间中质量超临界且能量亚临界区域非线性薛定谔方程（NLS）的柯西问题。对于临界齐次索伯列夫空间 $\dot{H}^{s_c}(\mathbb{R}^3)$（其中 $s_c = \frac{5}{6}$）中的初始数据，我们获得了关于解长时间动力学的一致衰减估计，这一结果推广了先前的研究。
非线性薛定谔方程色散衰减柯西问题索伯列夫空间长时间动力学
math
12-25 00:00
本文指出，Pausinger 近期研究的一个涉及素数的特殊行列式，实际上是线性代数中已知的经典行列式。其计算与素数性质无关，仅依赖于矩阵的特定结构。这一发现澄清了该行列式的本质，并强调了其在纯数学背景下的已知性质。
行列式素数线性代数数学注记
math
12-25 00:00
本文在假设基格仅存在一个双曲分裂的条件下，建立了一个关于 Borcherds 乘积的新逆定理。同时，将 Kudla-Millson theta 提升的单射性结果推广至 O$(n,2)$ 情形，其适用范围比现有文献中的结论更为广泛。这两项进展深化了对自守形式与格理论之间联系的理解。
borcherds 乘积逆定理theta 提升模形式正交群
math
12-25 00:00
本文提出了一种描述对称幺半范畴的等价新框架。传统上，这类范畴由满足特定相容条件的结合子与交换子同构共同定义。新方法的核心是引入“结合-交换子”同构，它们自身满足一套简化的相容性公理，从而统一并简化了结构描述。这一框架特别适用于对称2-群，并最终利用阿贝尔群的Eilenberg-MacLane立方上同调，为这类对象提供了上同调分类。
范畴论对称幺半范畴2-群上同调分类代数拓扑
math
12-25 00:00
本研究解决了图论中一个长期悬而未决的问题：对于ℓ₁度量（曼哈顿距离），判断任意简单图是否能作为某个欧几里得空间中的球影响图（SIG）嵌入。作者证明了该判定问题属于（承诺）NP完全问题。此前已知，对于ℓ∞度量所有图都可嵌入，而对于ℓₚ（0<p<∞）则存在反例，唯独ℓ₁的情况一直未知。这一结果为ℓ₁球影响图的可嵌入性提供了计算复杂性的明确分类。
计算复杂性图嵌入ℓ₁度量球影响图np完全离散几何
math
12-25 00:00
本文研究了复叶状曲面 $(X,\mathcal{F})$ 上伴随叶状除子 $K_{\mathcal{F}}+\epsilon K_X$ 的奇点。作者对 $\epsilon \in (0,1/3)$ 范围内的 $\epsilon$-伴随对数典范奇点进行了完整分类。主要结论包括：对于任意 $\epsilon \in (0,1/5)$，每个 $\epsilon$-伴随对数典范奇点对叶层 $\mathcal{F}$ 自身也是对数典范的；对于任意 $\epsilon \in (0,1/4)$，每个 $\epsilon$-伴随典范奇点对 $\mathcal{F}$ 也是对数典范的。文末给出的例子表明这两个界限都是最优的。
叶状曲面对数典范奇点伴随除子奇点分类代数几何
math
12-25 00:00
本文研究了自由群在其凯莱树上的作用，构造了一种称为“回旋镖子群”的特殊子群。核心贡献在于：对于任意给定的有限生成子群，可以构造出临界指数无限逼近该子群临界指数的回旋镖子群。这一结果揭示了自由群子群临界指数分布的精细结构，为几何群论中临界指数理论提供了新的构造性范例。
几何群论临界指数自由群凯莱树子群构造
math
12-25 00:00
本文针对定义在单调算子零点集上的分层变分不等式问题，提出了一种结合Tikhonov正则化与邻近惩罚的双层循环算法。该框架适用于带均衡约束的凸优化及均衡选择问题。在实希尔伯特空间中，作者证明了算法的渐近收敛性，并基于间隙函数给出了收敛速率分析。该方法具有灵活性，能够有效兼容一大类具有不动点编码的结构化算子分裂格式。最后，通过多个数值算例验证了理论结果的有效性。
变分不等式正则化方法算子分裂收敛性分析凸优化
cs
12-25 00:00
本文提出BitRL-Light框架，将1比特量化的大型语言模型与深度Q网络强化学习结合，用于边缘设备的实时智能家居照明控制。该系统在树莓派上部署1比特量化的Llama-3.2-1B模型，相比全精度模型能耗降低71.4倍。通过多目标强化学习，系统从用户反馈中学习最优照明策略，平衡能耗、舒适度与昼夜节律。实验表明，相比基于规则的系统节能32%，树莓派4上推理延迟低于200毫秒，用户满意度达95%。
1比特量化强化学习智能家居边缘计算节能优化大模型部署
cs
12-25 00:00
本文为第20届知识、信息与创造力支持系统国际会议（KICSS 2025）的论文集介绍。该会议于2025年12月3日至5日在日本长冈举行，由IEICE Proceedings Series协办，为人工智能、知识工程、人机交互及创造力支持系统等领域的研究者提供了一个多学科交流平台。收录的论文均经过双盲同行评审，部分优秀论文经进一步评审后，被推荐至《IEICE信息与系统汇刊》发表。
人工智能知识工程人机交互创造力支持系统学术会议论文集
cs
12-25 00:00
本文提出 MicroProbe 方法，通过仅需 100 个精心设计的探针样本，即可对大语言模型进行全面的可靠性评估。该方法结合了跨五个关键可靠性维度的策略性提示多样性、先进的不确定性量化与自适应加权，能高效检测潜在失效模式。在多个 GPT-2 变体及跨领域（医疗、金融、法律）验证中，其综合可靠性得分比随机采样基线高 23.5%（p < 0.001），评估成本降低 90%，同时保持 95% 的传统方法覆盖率，为负责任 AI 部署提供了高效评估方案。
大模型评估可靠性测试高效采样不确定性量化ai安全
cs
12-25 00:00
本报告详细介绍了基于阿里通义千问Qwen-3模型开发的AI医疗咨询助手Erkang-Diagnosis-1.1。该模型整合了约500GB高质量结构化医学知识，采用增强预训练与检索增强生成相结合的混合方法，旨在构建一个安全、可靠且专业的AI健康顾问。通过3-5轮高效交互，模型能准确理解用户症状，进行初步分析，并提供有价值的诊断建议与健康指导。验证显示，其在综合医学考试中表现领先于GPT-4。
ai医疗助手检索增强生成医学知识库健康管理大语言模型
cs
12-25 00:00
本文提出SHRP框架，用于压缩Transformer编码器以降低推理延迟与内存消耗。其核心是将每个注意力头视为独立专家，并引入轻量共享前馈网络，通过统一的Top-1使用率机制，在训练时动态路由、部署时确定性剪枝冗余头。在BERT-base上的实验表明，该框架在减少48%参数的同时保持了93%的原始精度；在极端压缩场景下（剪除11/12层），仍能维持84%精度，计算量降至原始的11.5%，吞吐量提升4.2倍。
模型压缩注意力机制结构化剪枝transformer高效推理自然语言处理
cs
12-25 00:00
本文针对网络流量分类中的大象流检测在异构网络环境中泛化能力差的问题，提出了一个统一的机器学习框架。该框架通过融合应用感知特征和安全特征，并采用自适应阈值、综合特征工程及跨域评估方法，有效量化并缓解了域偏移现象。实验在校园网、UNSW-NB15和CIC-IDS2018三个不同领域的数据集上进行，结果显示模型性能存在显著差异（F1分数范围为0.37至0.97），凸显了跨域验证的重要性。统一模型在保持可解释性的同时，取得了0.99的整体交叉验证F1分数。特征重要性分析表明，基于大小的特征（如总字节数，重要性占33.80%）占主导地位，但应用感知和安全特征对提升分类精度及网络管理与安全应用具有重要价值。
网络流量分类大象流检测跨域学习机器学习特征工程网络安全
cs
12-25 00:00
本文提出了一种基于混合整数线性规划（MILP）的集成框架，用于优化资源受限环境下的物联网（IoT）网状网络部署。该框架通过战略性地结合静态与移动Zigbee节点，解决了大规模无线传感器网络（WSN）部署成本高昂的挑战。核心贡献包括三种新颖的规划模型：边界优化的静态节点布局（MILP-Static）、覆盖最大化的移动节点路径规划（MILP-Cov）以及移动节点运动最小化（MILP-Mov）。仿真与实验验证表明，MILP-Static将覆盖率从随机方法的33.42%提升至53.06%，MILP-Cov实现了97.95%的覆盖率，而MILP-Mov则将移动成本降低了40%。该框架为全球物联网的经济高效部署提供了基础性解决方案。
物联网网络规划混合整数线性规划无线传感器网络能效优化覆盖最大化zigbee节点
cs
12-25 00:00
本研究探索了不同大语言模型（LLM）在数学推理任务中的可互换性，即一个模型生成的中间推理链能否被另一个模型可靠地延续。通过使用Gemma和LLaMA系列模型，在推理链的早、中、晚期进行截断并交由其他模型继续，并利用过程奖励模型（PRM）进行评估。研究发现，混合推理链不仅能保持，有时甚至能提升最终答案的准确性和逻辑结构，揭示了推理模型的一种新兴行为特性，为构建可靠、模块化的协作AI系统提供了新范式。
大语言模型数学推理模型可互换性推理稳定性过程奖励模型协作ai
physics
12-25 00:00
本研究提出利用机器学习方法，显著提升了基于闪烁体探测器的粒子位置重建精度，实现了亚像素级别的分辨率。该方法通过优化算法处理探测器信号，克服了传统重建技术的精度瓶颈，为高精度缪子断层扫描技术在材料无损检测、地质勘探等领域的应用提供了新的技术路径。
机器学习粒子探测亚像素分辨率缪子断层扫描位置重建
physics
12-25 00:00
本研究比较了传统质心法与机器学习方法在离散化粒子探测器中的亚像素位置重建性能。基于Geant4蒙特卡洛模拟的宇宙射线μ子数据（来自8×8闪烁体探测器阵列），Transformer架构在角度重建中取得最佳结果：均方根误差1.14°，位置平均绝对误差0.24 cm，分别比质心法提升2.22倍和6.33倍。该突破为μ子断层扫描和宇宙射线探测提供了更精确的粒子轨迹重建方案。
粒子探测器轨迹重建transformer机器学习亚像素精度蒙特卡洛模拟
physics
12-25 00:00
本研究提出了一种用于不可逆输运现象的几何框架，将宏观演化方程统一为热力学状态度量和基于昂萨格的耗散度量的结合。该框架从适当热力学势的 Hessian 矩阵出发，构建了一个伪黎曼流形。当使用焓并以变量 (S, P) 表示时，所得度量具有类洛伦兹符号：熵充当类时坐标，而压力则构成与力学响应相关的类空坐标。通过引入昂萨格矩阵的逆来定义通量和梯度空间上的正定耗散度量，从而纳入局部不可逆动力学。整合这两个几何层的热力学作用量导出了测地线演化方程。对于具有恒定粘度的牛顿流体，由此产生的欧拉-拉格朗日方程无需外部强加的本构关系，即可重现不可压缩的纳维-斯托克斯方程。在此框架内，湍流标度律源于惯性曲率与耗散度量刚度之间的竞争。Kolmogorov 长度尺度作为这些贡献平衡的最小几何分辨率长度出现，为能量级联终止和耗散开始提供了几何解释。经典 PDE 公式中的有限时间奇点对应于输运几何中的曲率发散；然而，热力学固有时在此类极限下发散，这表明单相连续介质中的奇点爆发在动力学上被抑制。虽然明确针对流体流动推导，但该框架具有普适性：通过选择不同的热力学势和昂萨格矩阵，相同的几何公式可应用于热传导、扩散和其他不可逆过程。
几何热力学不可逆输运熵-时间几何纳维-斯托克斯方程湍流标度测地线演化
physics
12-25 00:00
本研究通过识别一种规范自由度，解决了非均匀湍流中尺度间能量传递的模糊性问题。推导出恒等式 $\Pi^{\mathrm{SGS}} = \int G_\ell \Pi^{\mathrm{KHMH}} \, d\boldsymbol{r} + \nabla \cdot \boldsymbol{J}_{\mathrm{gauge}}$，证明亚网格尺度诊断和基于增量的诊断严格相差一个空间散度项。该规范流 $\boldsymbol{J}_{\mathrm{gauge}}$ 量化了从级串过程重定向到空间再分布的能量，并满足在顺应边界上所做的功。两种表述均被证明收敛于唯一的 Duchon-Robert 耗散，从而为脑血管血流动力学等复杂流动提供了统一的诊断框架。
湍流理论尺度传递规范恒等式非均匀流动能量级串血流动力学
physics
12-25 00:00
针对带宽有限传感器无法分辨高波数耗散区导致湍动能被低估的问题，本研究提出了一种新颖的解析谱模型。该模型基于控制级联阻力的变分原理推导，得到了Ginzburg-Landau畴壁解。与Pao或Pope等经典渐近衰减模型不同，该模型在Kolmogorov波数（$k_{\eta}$）处具有硬性能量截止和有限谱支撑，除Kolmogorov常数（$C_K$）外无需任何可调参数。高雷诺数实验数据验证表明，该模型能准确捕捉谱衰减，实现优异的湍动能恢复，即使谱在$k\eta=0.15$处被截断，也能恢复超过98%的方差，为工业和气动声学流动诊断提供了稳健工具。
湍流测量谱重构变分模型湍动能恢复kolmogorov尺度流动诊断
physics
12-25 00:00
本文提出了“同步调制测量”框架，旨在将相干性而非简单的巧合性，确立为多信使传感器网络的原生测量对象。该框架的核心是两项创新构造：一是能在探测器非理想工作状态下恢复信息流连续性的有效可观测量；二是将时间视为几何调制控制变量的度量感知延迟与相位对齐层。研究提供了一套从原始数据流到归一化可观测量、从活度感知门控到可固件实现的因果持久核、再到适用于实时触发和信息层析的对数行列式相干泛函的完整推导流程。与将时间简化为二元窗口的巧合性方法相比，该框架将相干性暴露为一个连续的、硬件原生的状态变量。
多信使天文学传感器网络相干性测量硬件接口度量感知实时触发
physics
12-25 00:00
本研究对传统量子场论在弯曲时空中的基础假设提出质疑，并基于爱因斯坦与罗森1935年的原始构想，通过引入与离散时空变换相关的几何超选择扇区，为“爱因斯坦-罗森桥”提供了新的量子理论诠释。研究指出，引力视界处的量子效应涉及具有相空间视界的量子倒谐振子物理。这一理解不同于经典虫洞概念，旨在解决原始ER悖论，并为弯曲时空量子场论提供幺正描述及观测者互补性。研究还提供了来自宇宙微波背景大尺度宇称不对称特征的证据，其统计显著性比标准暴胀量子涨落模型预期高出650倍，为统一引力与量子力学提供了新思路。
爱因斯坦-罗森桥弯曲时空量子场论几何超选择量子引力宇宙微波背景幺正性
physics
12-25 00:00
传统Wheeler-Feynman吸收体理论认为电磁辐射包含等比例的推迟波与超前波，但观测到的辐射不对称性（如旋近）导致目前默认仅存在推迟波。研究指出，任何凸组合都是允许的，其选择应取决于吸收体与发射体不平衡等边界条件。由于引力波探测器（如LIGO）仅测量长度（对T/CPT对称性不变），引力波观测为估计这种辐射不对称性提供了独特机会。若在引力波事件（如中子星并合）中观测到缺失的推迟电磁对应体，则可能支持超前波的存在。此外，质量间隙黑洞并合等过早发生的事件，或脉冲星计时阵列观测到的宇宙振动源不足，也可能暗示非零的超前波贡献。
引力波超前波辐射不对称性wheeler-feynman理论吸收体理论ligo
physics
12-25 00:00
本文提出了一种新的谱模态分解方法，能够同时获得高分辨率的谱-空间和谱-时间模态。传统傅里叶分析无法捕捉频谱随时间的变化，而短时傅里叶变换和小波变换等方法在时域和频域分辨率上存在根本限制。新方法通过生成谱-时间模态及其关联的谱能量，提供与流场分辨率一致的谱图，从而精确解析间歇性或极端事件（如湍流场）的时变谱贡献。该方法不仅可用于时空-频率分析，还在降阶建模和去噪应用中展示了潜力。
谱模态分解时频分析流场分析湍流降阶建模高分辨率
physics
12-25 00:00
本研究提出并表征了一种基于220纳米厚硅平板波导中自由传播光束的新型硅光子学元件。该方法利用刻蚀在硅层中的反射镜（工作在全内反射TIR机制下）来操控无限制光束，实现了光中继、波导交叉、耦合器和谐振器等元件。相比传统单模波导，该技术消除了由侧壁粗糙度引起的背向散射和波导损耗，降低了对微小尺寸变化的敏感性，并减少了光诱导的自热效应。实验结果表明，其性能与基于高斯光束理论和有效折射率近似的简单解析计算定性相符。
硅光子学自由空间光学全内反射平板波导光学元件波导损耗
physics
12-25 00:00
传统量子电动力学（QED）主要研究实空间（如谐振腔）中光与物质的相互作用。本文提出“倒易QED”新范式，探讨在动量或倒易空间中对光进行约束的可能性。其物理基础是利用光子连续谱束缚态（BICs）在真正开放的系统中实现倒易空间光约束。文章综述了该前沿领域的最新进展，涵盖弱耦合、强耦合及非线性光学效应，旨在扩展并深化对腔QED的理解，为光学、光子学及相关领域开辟新方向。
量子电动力学连续谱束缚态倒易空间光约束强耦合非线性光学
physics
12-25 00:00
本研究设计了一种脉冲电离室，用于直接测量环境空气中的低浓度氡气（²²²Rn），光谱分辨率达2-3%。其创新在于采用双圆柱同轴结构，实现了α辐射的高效、近乎完全探测；并开发了定制光谱评估方法，可区分²²²Rn、²¹⁸Po和²¹⁴Po的贡献以提取各自浓度。通过抑制声学和振动噪声对探测器的影响，提升了系统能量分辨率。该电离室（工作容积7.7L和8.7L）在氡活度为50 Bq/m³的环境空气中，仅需15分钟测量时间，不确定度即可低于5%。
氡气检测电离室α辐射光谱分辨率环境监测辐射防护
physics
12-25 00:00
本研究提出了一种结合全拉格朗日方法与核回归的新方法，用于模拟蒸发喷雾的双向耦合流动。该方法将液滴群视为连续介质，沿选定轨迹计算所有液滴参数，并通过核回归将拉格朗日轨迹数据映射到欧拉网格上，以计算相间动量与质量交换源项。核支持尺度根据局部液滴场变形自适应调整，从而保留了复杂结构的细节。与采用PSI-CELL盒计数法的标准拉格朗日粒子追踪参考模拟相比，新方法在保持同等精度和平滑度的同时，由于减少了液滴播种数量，计算速度提升了约100倍。
多相流拉格朗日方法喷雾模拟相间耦合计算流体力学
physics
12-25 00:00
本研究使用基于双弛豫振荡SQUID方法的一阶梯度计和96通道心磁图系统，在磁屏蔽室内分析了钛合金（Ti6Al4V ELI）植入物材料对心磁图测量的潜在影响。实验在极端条件下进行，将远大于实际尺寸的样本置于传感器最近处。结果显示，在最小距离时噪声仅增加约 $0.7 \, \text{fT}/\sqrt{\text{Hz}}$，满足心磁图灵敏度标准。由于实验条件远严于临床实际，表明常见植入物材料对测量影响可忽略。但微动致磁场效应仍需在体实验进一步验证。
心磁图squid传感器植入物材料生物磁测量医疗物理
astro-ph
12-25 00:00
本研究通过改进内部重力波和磁泰勒不稳定性的物理模型，成功模拟了早期氮序沃尔夫-拉叶星（WNE）中缓慢旋转亚类的形成过程。研究发现，在核心收缩期间，恒星风会带走向外传输的角动量，导致恒星自转减慢。模拟确定了两种机制的最优参数（内部重力波 $A \ge 10$，修正泰勒不稳定性 $\alpha = 0.01$），证明大质量恒星的角动量传输效率远高于低质量恒星。该结果为预测的缓慢旋转WNE星族的存在提供了关键理论支持。
恒星演化角动量传输沃尔夫-拉叶星恒星自转大质量恒星天体物理模拟
astro-ph
12-25 00:00
本研究结合TESS测光与光谱数据，对包含一颗盾牌座δ型脉动变星的三重星系统DG Leo进行了综合分析。动力学分析表明，系统内三颗恒星的质量、半径和光度在误差范围内相似，在赫罗图上位置重合，证实了它们的同步演化。通过星震学模型拟合观测到的脉动频率，同时追踪了脉动星的演化并约束了系统的演化阶段，得出系统年龄为$0.7664^{+0.1402}_{-0.1258}$ Gyr。研究揭示所有成员星均处于后主序阶段，并精确约束了脉动星对流核的范围（$R_{\mathrm{cz}}/R = 0.0562^{+0.0137}_{-0.0021}$）。
星震学恒星演化多重星系统盾牌座δ型变星后主序星动力学分析
astro-ph
12-25 00:00
本研究通过广义相对论磁流体动力学模拟，探究了初始矢量势配置（$A_{\phi}$）与等离子体β值（$\beta$ = 50, 100, 500）对磁化吸积流中吸积柱发展和喷流形成的影响。结果表明，极向磁场强度和等离子体磁化程度的变化，显著影响黑洞附近的磁通量积累以及吸积柱的生长，进而决定了喷流发射效率与吸积动力学行为。这为理解何种条件更易形成磁滞吸积盘或标准演化态提供了新见解。
黑洞喷流磁流体模拟吸积盘磁场拓扑等离子体β
astro-ph
12-25 00:00
本研究对黑洞X射线双星天鹅座X-1的NuSTAR和Suzaku观测数据进行了光谱再分析，比较了三种冕几何模型：无冕形状假设的截断幂律盘发射率模型、紧凑的灯柱冕模型以及受近期X射线偏振结果启发的扩展盘状冕模型。研究发现，盘状冕模型在统计拟合上与其它模型相当，但能得出更合理的物理结果，例如约$30^{\circ}$的较低内盘倾角。通过使用可变盘密度模型，测得盘密度为$n_{\rm e}\approx10^{20}\,\text{cm}^{-3}$。尽管扩展冕模型为黑洞自旋和盘状冕区域的内半径提供了更宽的参数空间，但这反映了模型的额外物理自由度。盘状冕模型仍是解释天鹅座X-1 X射线辐射的一个强有力的候选模型。
黑洞物理x射线双星冕几何光谱分析系统误差吸积盘
econ
12-25 00:00
本文提出了一个基于图表示的统一框架，用于刻画潜在结果模型中一般性支撑约束（如排除约束和形状约束）的尖锐可检验含义。该框架提供了一种构造性方法，能够系统推导出建模假设的所有可观测含义，从而为因果效应的定义和估计解释提供更坚实的检验基础。研究将该方法应用于工具变量、处理选择、中介和干扰等多个流行场景，并以美国肺部健康研究为例，实证检验了配偶间的溢出效应、暴露映射的设定以及处理效应随时间推移的持续性。
因果推断潜在结果模型可检验含义排除约束图模型实证应用
econ
12-25 00:00
本研究提出了一种创新方法，将传统宏观经济学模型与现代大语言模型（LLM）相结合，以解决宏观经济学数据样本小、难以直接应用LLM的难题。具体流程为：首先，基于初始数据段估计一个大规模动态随机一般均衡（DSGE）模型，获得结构参数的后验分布；然后，从该后验分布中采样，生成数百万个符合经济理论的一致合成面板数据；最后，将这些合成数据与真实宏观经济数据混合，共同训练一个具有注意力机制的时间序列Transformer模型。训练完成的混合预测模型被用于对2025年进行样本外预测。结果表明，这种结合了DSGE模型理论一致性与现代LLM强大表征能力的混合预测器，能够成功“学习”宏观经济的语言，实现更优的预测性能。
大语言模型宏观经济预测dsge模型合成数据时间序列transformer混合模型
econ
12-25 00:00
本文探讨了当稳定单位处理值假设（SUTVA）中的“无干扰”条件不成立时，双重差分法（DiD）估计量的识别问题。研究表明，在存在未知的跨单位干扰或溢出效应时，DiD估计量识别的是因果效应的一个对比，而非单个因果效应本身。作者进一步分析了在引入不同额外假设后，DiD估计量如何能够对特定因果效应提供信息。研究以Card和Krueger（1994）关于最低工资与就业的经典论文为例进行了说明。
双重差分法因果推断干扰效应识别分析计量经济学
econ
12-25 00:00
本文重新审视经典的潘多拉魔盒问题，研究一个旨在最小化其最大事后遗憾的决策者。决策者决定探索多少选项以及探索顺序，之后选择一个选项或采取外部选项。我们刻画了最小化遗憾的搜索规则，并表明随着更多选项可供探索，选择退出的可能性常常增加。这种“选择过载”现象由决策者对“选择错误”（即探索了错误选项而产生的遗憾）的恐惧所驱动，这表明通过推荐或成本异质性来引导选择可以减轻遗憾并鼓励搜索。
潘多拉魔盒稳健搜索选择过载事后遗憾决策理论经济学模型
econ
12-25 00:00
本文提出了一种估计非可分选择模型的新方法。研究表明，对于给定的选择函数，潜在结果分布可以从已观测到的选择结果分布中被非参数地识别出来，并可通过一个基于收缩映射的简单迭代算法进行恢复。这一发现使得我们能够在不对结果方程施加参数化或可分离性假设的前提下，采用全信息方法估计选择模型。作者提出了一个两步估计策略，用于估计潜在结果分布和选择函数的参数，并证明了所得估计量的一致性和渐近正态性。蒙特卡洛模拟表明，该方法在有限样本中表现良好。该方法适用于广泛的实证场景，包括仅含交易价格的消费者需求模型、投标数据不完整的拍卖模型，以及仅观测到接受工资的罗伊模型。
非参数估计选择模型收缩映射潜在结果识别策略计量经济学
astro-ph
12-25 00:00
本研究基于BAT AGN光谱巡天（BASS）第三次近红外数据发布（DR3），对453个硬X射线选活动星系核（AGN）进行了分析。研究发现，近红外日冕线（如SiVI λ1.964）比光学[OIII]线能更可靠地示踪AGN光度，与硬X射线光度相关性更紧密（弥散度σ=0.25 dex）。研究还提出了一个改进的近红外诊断图（FeII λ1.257μm/Paβ 和 H₂ λ2.122μm/Brγ），能有效区分AGN、恒星形成和复合源。此外，热分子气体质量（由H₂ 2.121μm示踪）与X射线光度存在中等相关性，而热气体与冷气体质量比跨越四个数量级，平均值约为$3 \times 10^{-7}$，揭示了AGN反馈与恒星形成对分子气体激发过程的复杂影响。
活动星系核近红外光谱bass巡天气体动力学agn诊断分子气体
astro-ph
12-25 00:00
本研究通过Bifrost代码运行三维辐射磁流体动力学模拟，探究了太阳对流层驱动的通量抵消如何导致日冕通量绳的形成。模拟显示，在2.5小时内，剪切日冕拱上的自洽随机等离子体流通过滑移重联、U环浮现和厚光球系绳切割重联等多个独立事件，逐步形成了一个跨度达12Mm的通量绳。结果表明，通量绳可在仅由光球层对流和通量抵消驱动的条件下形成，但其过程比原始平滑通量抵消模型更为复杂。
太阳物理磁流体模拟通量绳日冕物质抛射磁重联通量抵消
astro-ph
12-25 00:00
本研究利用詹姆斯·韦伯太空望远镜、核光谱望远镜阵列和甚大阵，于2024年4月5日对银河系中心超大质量黑洞Sgr A*进行了首次同步的红外、X射线与射电观测。团队探测到一个强烈的X射线耀发（光度约$5.2 \times 10^{35}$ erg/s），与一个明亮的近红外耀发同时发生，并在约一小时后观测到射电波段的增亮。分析表明，X射线耀发最可能由近红外耀发辐射的逆康普顿散射产生。研究提出了一个类似于日冕物质抛射的动态物理模型：一个磁通量绳从黑洞内吸积流中被抛射，其下方延伸的电流片发生磁重联，产生方向相反的加速粒子流。向上运动的粒子产生被束增强的红外辐射，并被吸积流中的热电子逆康普顿散射为强X射线耀发；而向下远离吸积盘的相对论性电子进入磁场较弱的磁通量管，在随后的膨胀中经历绝热冷却，从而在更长的射电/亚毫米波段产生辐射。这一物理图像首次尝试统一解释Sgr A*在多个波段的变辐射起源。
超大质量黑洞多波段观测耀发机制磁重联逆康普顿散射银河系中心