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12-29 00:00
本文指出 Bahar 和 Hausmann (2025a) 在分析委内瑞拉石油制裁与美国移民流量关系时，错误地对一阶差分序列应用了 Engle-Granger 协整检验。协整检验本应用于变量水平值，而非差分值。蒙特卡洛模拟显示，这种误设的检验方法会产生 100% 的虚假协整发现。当正确地对水平值的对数进行检验时，协整证据消失。因此，原研究关于移民与石油收入无关的结论缺乏有效统计基础。
计量经济学协整检验移民研究方法误用蒙特卡洛模拟
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12-29 00:00
本研究探讨团队生产中的“亲和力”是否因技能维度而异。作者开发了一个新颖的非参数框架，该框架能处理任务层级结构、角色不对称性和潜在的亲和力，从而将团队绩效分解为特定技能的生产率和未观测到的匹配亲和力。通过对精英女子雪车数据的应用分析，研究发现亲和力存在显著的异质性：在起步阶段，协调与互补性更强；而在滑行阶段则较弱且更分散，这揭示了未观测到的团队亲和力具有技能特异性。
团队生产技能异质性非参数估计匹配亲和力任务结构
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12-29 00:00
本研究通过大规模基于代理的模型（ABM）模拟五层组织层级，重新审视了“彼得原理”——即组织将最佳绩效者晋升至其能力不再匹配的职位，从而损害整体效率的现象。模型发现，当层级间角色要求差异显著时，基于绩效的晋升制度会最明显地触发彼得原理，而基于资历或随机的晋升则影响最弱。研究评估了两种缓解策略：结合培训的绩效晋升在技能可迁移性有限时效果显著，而选择性降级则能有效将“真实”峰值绩效处于较低层级的代理人恢复至合适岗位。
彼得原理组织效率代理模型晋升策略人力资源管理
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12-29 00:00
本研究通过将薪资保护计划（PPP）的行政数据与邓白氏近全美雇主企业面板数据（约3000万家机构）进行匹配，结合倾向得分匹配与双重差分法，评估了该计划在2020年3月至9月的短期影响。研究发现，获得PPP贷款平均仅使就业率提升约0.07%，但在降低企业破产风险（提升约1.2个百分点）和拖欠风险（提升约3.2个百分点）方面效果更为显著，且贷款持有期越长，效果越强。分析显示，中小型企业和危机前风险适中的借款人获益最大，而微型企业、超大型企业和财务压力极大的企业获益较少。总体而言，PPP更多地发挥了资产负债表和信用风险“安全网”的作用，而非强大的就业刺激计划。
薪资保护计划企业信用风险双重差分法中小企业融资政府救助效果就业政策
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12-29 00:00
本研究探讨了在严重信息摩擦下，历史借贷关系如何影响紧急信贷的分配。通过将美国小企业管理局（SBA）贷款记录与超过2600万家企业的邓白氏微观数据相结合，并采用熵平衡法构建严格可比的反事实组，研究发现：在2020年4月计划的初始“恐慌阶段”，银行严重依赖历史关系作为筛选技术，有7(a)计划历史关系的企业获得PPP贷款的可能性比观察上相同的无关系企业高出约29个百分点。然而，到2021年6月，这种内部优势基本消失，表明政策调整和延长时间线最终缓解了最初的中介摩擦。这些发现凸显了危机应对中速度与公平之间的根本权衡。
信贷配给借贷关系紧急信贷信息摩擦政策评估
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12-29 00:00
本研究探讨了美国《多德-弗兰克法案》对刚果（金）锡矿出口市场的结构性影响。通过克服缺乏可靠单位价值数据的挑战，采用结构识别策略估计了2010-2022年的出口需求价格弹性。研究发现，该法规有效破坏了价格机制，导致需求弹性降至零，形成了一个由认证要求而非价格竞争力驱动的“被俘市场”。关键的是，市场表现出强烈的滞后性：单纯取消监管未能恢复市场灵活性。最终打破这种结构性僵局的并非政策暂停，而是2019年由“华为冲击”引发的外部需求激增，迫使供应链多元化。这表明冲突矿产法规可能诱发垄断性瓶颈，且对简单的放松管制具有韧性。
冲突矿产市场结构政策评估供应链韧性价格弹性刚果（金）
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12-29 00:00
本文针对政府持有的稀缺资源（如无线电频谱）在商业与非商业机构间共享的难题，提出了一种新颖的机制设计框架。核心挑战在于禁止直接货币转移（以避免扭曲非商业机构的使命）且双方均拥有私人信息（干扰价值与商业收益）。研究通过机制设计理论，刻画了最优资源配置机制，旨在实现社会福利最大化，同时克服信息不对称与转移限制。该模型对频谱、公共土地等类似资源的共享管理具有普遍意义。
机制设计频谱共享资源配置私人信息非货币转移社会福利
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12-29 00:00
在高风险环境中，传统的损失补偿保险常因成本过高或无效而难以应用。本研究在均值-方差框架下，引入固定成本、异质性保费附加和预算约束等现实摩擦，比较了超额损失补偿保险与参数保险。研究发现，一旦考虑这些约束，即使基于相同的期望效用目标，参数保险也能为风险厌恶个体带来更高的福利。其优势恰恰出现在补偿保险变得不切实际之时，而当两种合约均不受约束时，优势消失。这为参数风险转移在高风险场景中的日益普及提供了理论解释。
参数保险预算约束风险厌恶保险理论福利比较
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12-29 00:00
本研究探讨在正式宪法系统中，社会选择函数（SCF）如何通过投票决定是否替换自身。一个SCF若无法被任何其他SCF通过此类投票替换，则称为“自我维持”。研究分析了不同信念假设（乐观、悲观、独立同分布）和决胜规则下的结果。核心发现包括：在独立同分布无偏情况下，只有独裁制是自我维持的，且任何其他SCF都存在一条通向独裁制的演化路径；若考虑“群体智慧”效应，统治精英的稳定规模会随经济剥削程度和个人决策质量提高而减小。该框架为制度设计（如区块链DAO）提供了理论基础。
社会选择理论宪法稳定性集权化动态制度设计区块链治理自我维持机制
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12-29 00:00
本文研究在离散时间市场中，具有指数效用和相对绩效关注度的代理人如何影响单一风险资产的价格形成。与现有文献通常将资产价格视为外生不同，本文通过施加市场出清条件，在相对绩效均衡框架内内生地确定价格动态。利用二叉树模型，我们证明了在单群体和多群体设定下市场出清均值场均衡的存在性和唯一性。数值示例进一步展示了均衡价格分布和代理人的最优持仓规模。
相对绩效均值场均衡价格形成市场出清二叉树模型内生定价
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12-29 00:00
本文研究了一个序贯机制设计问题：委托方在完全不了解智能体信念先验知识的情况下，如何设计机制以激励多个理性智能体进行真实报告。研究者提出了分布鲁棒自适应机制（DRAM），该框架结合了机制设计与在线学习的洞见，通过序贯博弈估计智能体信念，并迭代更新一个模糊集不断收缩的分布鲁棒线性规划，在保证真实性的同时最小化支付成本。该机制以高概率保证真实报告，并实现了$\tilde{O}(\sqrt{T})$的累积遗憾，同时匹配的下界证明任何真实的自适应机制都无法渐进地做得更好。该框架可推广至多种估计器，支持结构化先验和延迟反馈。据我们所知，这是在激励约束未知且必须学习的通用设置下，首个能保持真实性并达到最优遗憾的自适应机制。
机制设计在线学习分布鲁棒优化激励相容多智能体系统序贯决策
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12-29 00:00
本文研究在偏好链接函数未知且不受限的情况下对齐大语言模型。传统方法（如Bradley-Terry模型）依赖已知链接函数（如Logistic），若链接函数设定错误，将导致奖励推断偏差与策略失准。作者证明，在策略类中可实现解意味着一个半参数单指标二元选择模型：策略决定的标量指标捕捉对演示的依赖，偏好分布的其余部分是其无限制函数。研究重点从计量经济学中估计可识别的有限维结构参数，转向策略学习，关注与最优策略的误差，并允许不可识别和非参数指标。作者开发了基于链接函数剖析、正交化及链接不可知二分排序目标的多种策略学习器，提供了依赖于指标类通用函数复杂度度量的有限样本策略误差界，并提出了适用于神经网络和批量数据的一阶优化实践方案。该方法对未知偏好噪声分布和规模具有鲁棒性，同时保留了直接优化策略而无需显式拟合奖励的优势。
偏好优化半参数模型策略学习大语言模型对齐单指标模型鲁棒学习
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12-29 00:00
研究提出“群体元智慧”概念，指出当个体能自主选择不同的决策辅助工具（如信息、解释框架）时，群体决策的准确性会高于被统一分配相同工具的情况。理论模型表明，辅助工具的偏差和方差特性决定了其最优使用分布。通过三项实验（包括通胀预测任务，共涉及3584名参与者）证实，群体准确性的提升源于辅助工具的多样性使用，而非普遍采用最精确的工具。这揭示了群体智慧的微观基础在于初始的辅助选择行为，表明在信息选择问题中群体智慧具有稳健性。
群体智慧决策辅助预测准确性信息多样性实验经济学集体决策
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12-29 00:00
本研究将金融领域广泛使用的最小二乘蒙特卡洛（LSMC）方法拓展至随机气候经济综合评估模型（IAMs）的求解。针对传统确定性网格动态规划方法在状态变量和随机冲击增多时计算不可行的问题，该方法采用深度神经网络替代标准回归技术，以处理模型的高维复杂性。研究以包含五个关键不确定性来源的随机DICE模型为例，验证了深度LSMC方法能够高效地推导出不确定性下的最优气候政策。
气候经济模型随机控制蒙特卡洛方法深度学习政策优化不确定性
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12-29 00:00
本研究通过构建和分析动视暴雪2008年至2023年的专利IPC代码共现网络，揭示了其在被微软收购前的技术创新格局。研究基于WIPO Patentscope数据库的专利数据，绘制了四幅共分类网络图，识别了该公司的核心技术与桥梁技术。分析表明，当多个IPC代码在同一专利中共现时，意味着相关技术之间存在关联，这为专利地图绘制提供了依据。该研究旨在探讨动视暴雪作为微软子公司可能发挥的技术协同作用。
专利分析网络分析游戏产业技术创新企业并购
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12-29 00:00
本研究通过构建一个包含多重信息场景的腐败模型，并利用塔吉克斯坦429家企业的原始数据进行了实证检验。研究发现，企业会同时支付自愿性和被迫性两种贿赂；为减少被迫性贿赂，企业会向腐败官员隐藏自身资源；而收取自愿性贿赂的官员则不会与其他官员分享相关信息。这揭示了腐败市场中复杂的信息不对称与策略性互动。
腐败经济学企业贿赂信息不对称官僚行为实证研究
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12-29 00:00
本研究针对结果变量有界（尤其是二元结果）的断点回归设计，提出了一种有限样本下的最优估计器。该估计器在回归函数满足Lipschitz条件时，在线性收缩估计器中实现了极小化极大均方误差。尽管原始问题涉及非凸优化，但作者证明可通过求解凸优化问题获得解。其关键优势在于仅需一个调参参数（Lipschitz常数），并提供了无需大样本近似的统一有效推断程序。模拟与小样本实证应用表明，该方法比传统大样本技术具有更小的均方误差和更短的置信区间。
断点回归设计二元结果最优估计有限样本推断非参数计量
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12-29 00:00
本研究对Bahar (2025)关于美国职位空缺与西南边境越境人数存在长期协整关系的结论提出质疑。作者指出，原研究错误地对一阶差分序列应用Engle-Granger检验，导致模型设定偏误。当正确对水平序列进行检验时，协整关系的证据消失，这使得原文估计短期与长期弹性的方法失效。研究表明，现有方法无法有效揭示美国劳动力市场状况与移民流动之间的统计关系。
劳动力市场移民研究协整检验计量经济学模型设定
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12-29 00:00
本文针对Chiappori等人(2025)提出的匹配排序性度量指标公理化体系进行修正。原研究提出的聚合似然比指标公理化存在反例，作者通过构造反例证明其原有公理体系不能唯一刻画该指标。研究精确界定了原公理体系实际刻画的指标类别，并通过补充新公理成功恢复了聚合似然比指标的唯一性刻画，为匹配市场排序性度量提供了更严谨的理论基础。
匹配理论排序性度量公理化聚合似然比反例构造
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12-29 00:00
本文提出了用于比较依赖样本间福利指数（如不平等、贫困和风险指标）的渐近分布自由推断方法。研究针对两种情形：一是适用于任意依赖样本的渐近与自助法交集方法；二是针对重叠样本（依赖仅源于匹配对）的渐近与自助法。通过影响函数法得到渐近方差的一致估计。模拟实验表明，重叠样本的置信区间覆盖率和精度良好，而传统独立样本假设方法表现较差。在处理厚尾分布时，渐近推断可靠性较低，而自助法提供了有效补救。交集方法在任意依赖样本下均能获得可靠结果。
非参数推断依赖样本福利指数渐近分布自由自助法不平等度量
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12-29 00:00
本研究探讨了在非中性替代弹性下，部门生产率冲击如何通过生产网络在一般均衡中传播并导致网络失稳。通过将非线性价格流形映射到线性化的“超越空间”，我们识别了网络“奇点”——即生产率下降导致供应链瘫痪或效率提升使初级要素冗余的代谢阈值。研究发现，生产率冲击间的相互作用（协同效应符号）由替代弹性σ唯一决定。这使产业政策转化为网络拓扑的“逆问题”：刚性网络需聚焦瓶颈部门，而弹性网络则宜采用多元化投资策略。
生产网络一般均衡替代弹性非线性加总产业政策网络奇点
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12-29 00:00
本文提出了一种评估缺失数据对计量经济学结论稳健性的新方法。核心思想是定义“崩溃点”，即推翻给定结论所需的最小选择偏差量。研究者构建了一个崩溃点估计量，证明其具有根号n一致性和渐近正态性，适用于满足温和假设的广义矩估计（GMM）模型。该方法通过模拟（平均值、线性回归、逻辑回归）验证了其有限样本性能，并应用于多个因流失而存在缺失数据的随机对照试验，以量化其结论的稳健性。
缺失数据稳健性分析崩溃点广义矩估计计量经济学