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02-02 00:00
本文提出FrameCache，一个无需训练的三阶段框架（筛选、缓存、匹配），旨在解决人体动画中长序列视频生成的时序连贯性与视觉一致性难题。该框架通过质量感知机制动态筛选信息帧，利用动态替换策略维护多样且相关的参考帧池，并基于行为特征进行运动一致匹配以指导动画生成。实验表明，FrameCache能有效提升多种基线模型的时序连贯性与视觉稳定性。其有效性依赖于基线的时序推理能力与真实-合成一致性，为未来兼容性条件与自适应缓存机制的研究指明了方向。
人体动画时序连贯性参考帧训练免费因果一致性视频生成
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02-02 00:00
本研究基于EAV数据集系统评估了多模态情感识别方法，发现复杂注意力机制在小数据集上表现不佳，容易过拟合并破坏预训练特征。实验表明，简单的领域适应性改进更为有效：在音频CNN中添加Delta MFCC特征将准确率从61.9%提升至65.56%；脑电信号采用频域特征达到67.62%准确率。视觉Transformer通过领域特定预训练达到75.30%，超过原论文ViViT结果。研究证明，对于小规模情感识别任务，领域知识和适当实现比模型架构复杂度更重要。
情感识别多模态学习注意力机制小数据集领域特征transformer
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02-02 00:00
本研究首次系统性地评估了五种先进的开放词汇目标检测模型在航拍图像数据集LAE-80C上的零样本迁移能力。通过严格的实验协议，研究发现模型存在严重的领域迁移失败：最佳模型OWLv2的F1分数仅为27.6%，假阳性率高达69%。关键发现是，将词汇类别从80个减少到3.2个可使性能提升15倍，表明语义混淆是主要瓶颈。提示工程策略未能带来显著改善，且模型性能在不同数据集间差异巨大，凸显了航拍开放词汇检测领域自适应方法的迫切需求。
开放词汇检测航拍图像零样本学习领域迁移计算机视觉基准测试
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02-02 00:00
本研究借鉴人类在酒精影响下易出现不当行为和隐私泄露的现象，提出通过诱导大语言模型生成“醉酒语言”来测试其安全性。研究探索了三种诱导方法：基于角色的提示、因果微调和基于强化的后训练。在 JailbreakBench 和 ConfAIde 基准测试中，经诱导的模型显示出更高的越狱成功率和隐私泄露风险，其表现甚至优于现有攻击方法。通过人工与自动评估相结合的分析，研究发现模型在“醉酒语言”诱导下的行为与人类醉酒行为存在对应关系，揭示了当前安全调优的潜在脆弱性。
大语言模型安全醉酒语言诱导越狱攻击隐私泄露安全评估对抗性测试
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02-02 00:00
针对PHP生态中Webshell变种快速演化、混淆技术复杂导致现有检测机制滞后且误报率高的问题，本研究提出ShellForge对抗协同进化框架。该框架通过生成器与检测器的迭代协同训练循环，实现防御边界的持续强化。生成器结合监督微调与基于偏好的强化学习，合成高规避性的功能变种；检测器则融合长字符串压缩语义、修剪抽象语法树结构及香农熵等全局统计特征进行多视图检测。为降低误报，框架引入基于大语言模型的“去恶意化”样本作为高质量负样本。在FWOID基准测试中，收敛后的检测器F1分数达0.981，生成器对VirusTotal商业引擎的规避率达0.939。
webshell检测对抗协同进化多视图融合强化学习php安全混淆对抗
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02-02 00:00
本文提出了一种名为COL-Tree（紧凑对象-地标树）的新型数据结构，旨在解决路网等图结构中的高效对象搜索问题。传统方法多依赖欧氏距离启发式，在路网中效果不佳。COL-Tree通过引入更精确的基于地标的启发式方法，支持高效的层次化图遍历。基于此，研究设计了能够高效处理聚合k近邻（AkNN）、k远邻（kFN）等复杂查询的算法。在真实与合成数据集上的实验表明，该技术显著优于现有方法，性能提升高达4个数量级，且预处理开销在理论与实践上均很小。
空间数据库路网搜索层次化索引近邻查询图算法数据结构
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02-02 00:00
本研究首次在大规模上评估了大语言模型（LLMs）在默契协调游戏中的表现。基于谢林聚焦点理论，研究发现LLMs在缺乏明确沟通的协调游戏中，能够通过识别“聚焦点”实现高效协调，其表现甚至常常超越人类。然而，当协调涉及数字或微妙的文化原型等常识时，模型则表现不佳。研究还提出了几种无需额外训练的策略，以提升LLMs之间及LLMs与人类之间的协调能力。
大语言模型默契协调聚焦点理论博弈论人机协作
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02-02 00:00
针对迷因币生态数据分散、欺诈频发但缺乏系统性研究数据的问题，本研究构建了首个大规模、开源的多模态跨链数据集 MemeChain。该数据集覆盖以太坊、BNB Smart Chain、Solana 和 Base 四大链上的 34,988 个迷因币项目，并首次整合了链上数据与链下多模态信息，包括网站 HTML 源码、代币 Logo 及关联社交媒体账户。分析发现，大量低质量项目缺乏视觉品牌和功能性网站，且 5.15% 的代币在发行后 24 小时内即停止交易。MemeChain 为迷因币生态的金融取证、多模态异常检测和自动化欺诈预防研究提供了关键基础资源。
迷因币跨链数据集金融取证多模态分析风险检测加密货币
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02-02 00:00
本文提出了一种结合多任务学习的混合量子网络模型，用于解决地球观测大数据时代下的计算瓶颈问题。该模型通过多任务学习辅助高效数据编码，并利用包含量子卷积操作的位置权重模块提取有效分类特征。在多个地球观测基准数据集上的验证表明，该模型具有有效性。研究还通过实验探讨了模型的泛化能力及其优势来源，凸显了量子机器学习在地球观测数据分析中的潜力。
量子机器学习地球观测多任务学习混合量子网络数据分类
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02-02 00:00
2024年Linux内核成为其自身的CVE编号机构。一项研究通过分析CVE元数据、关联提交和补丁延迟发现，漏洞严重程度和CVSS评分与补丁响应速度关联微弱。生存模型显示，内核的“新旧程度”是更合理的预测指标：开发者会优先修复较新版本的内核，而旧版本内核则长期留存未修复的CVE。引入漏洞的提交通常比修复它的补丁更复杂、涉及范围更广。
linux内核漏洞管理补丁延迟cve开源安全生存分析
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02-02 00:00
针对长时程脑电图（EEG）报告生成耗时费力的问题，本研究构建了大规模临床EEG数据集（约11,000小时记录，9,922份报告），并开发了首个临床EEG-语言基础模型CELM。该模型能总结变长EEG记录，并端到端生成多尺度临床报告（包括背景活动、癫痫样异常、事件/发作及印象）。实验表明，在患者病史监督下，模型在ROUGE-1、METEOR等指标上相对提升70%–95%（从0.2–0.3提升至0.4–0.6）；零样本设置下得分达0.43–0.52，远超基线（0.17–0.26）。CELM通过整合预训练EEG与语言模型，实现了可扩展的多模态学习。
脑电图分析临床报告生成多模态学习医疗人工智能基础模型
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02-02 00:00
本文首次系统综述了农业环境中基于LiDAR的地点识别技术。针对农田缺乏显著特征和非结构化的特点，综述分析了当前最先进的深度学习应用、现有数据集及性能评估指标，并探讨了该领域面临的挑战、现有方法的局限性与未来研究方向。这项工作旨在为农业机器人精准定位提供全面理解，并推动该专业领域的进一步发展。
激光雷达地点识别精准农业机器人定位深度学习环境感知
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02-02 00:00
本研究首次对机器人教育中的游戏式学习与游戏化方法进行了PRISMA标准的系统综述与比较分析。通过分析2014-2025年间95项研究，发现三种关键模式：游戏式学习更常用于非正式环境，而游戏化则主导正式课堂并偏好项目式学习；教学内容集中于初级编程与模块化套件，高级软硬件及沉浸式技术应用有限；研究普遍存在周期短、依赖自我报告的问题。研究提出了八个未来方向及一个包含最佳实践与陷阱的设计空间，为机器人教育提供可操作的指导。
机器人教育游戏化学习游戏式学习系统综述教学设计计算思维
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02-02 00:00
本研究通过在线实验发现，在社区内容审核中，团队协作撰写的注释比个人撰写的注释质量更高、更有帮助。然而，当团队成员知晓彼此的政治立场时，这种协作优势会减弱。研究还表明，政治多元化的团队在评估共和党相关帖子时表现更佳，但对民主党相关帖子的评估质量不受团队构成影响。这些发现揭示了社区审核系统的复杂性，强调了在设计更有效的审核机制时，理解群体动态和政治多样性的重要性。
内容审核集体智慧政治偏见社区协作社交媒体
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02-02 00:00
本文提出FedAdaVR算法，通过结合自适应优化器与方差缩减技术，有效解决了联邦学习中因客户端参与不足导致的异构性问题。该方法利用存储的客户端历史更新来模拟缺席客户端的参与，从而消除参与误差。同时提出的FedAdaVR-Quant版本通过量化存储，在保持模型性能的同时将内存需求降低50%-87.5%。理论分析证明算法在一般非凸条件下可收敛，并在多个数据集上的实验表明其优于现有方法。
联邦学习异构性方差缩减自适应优化客户端参与量化存储
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02-02 00:00
本文研究离线模仿学习中，当决策相关状态存在测量误差且训练与部署环境存在分布偏移时的挑战。传统行为克隆方法会因虚假的状态-动作关联而产生系统性偏差。受因果推理启发，作者提出CausIL框架，将噪声观测视为代理变量，并基于近端因果推断理论，给出了无需奖励或交互专家查询即可从演示数据中识别目标策略的条件。该框架为离散和连续状态空间提供了估计方法，在连续设置中采用基于再生核希尔伯特空间的对抗性学习过程。在PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2019的半模拟纵向数据上验证了其相比基线方法对分布偏移的鲁棒性。
因果模仿学习测量误差分布偏移近端因果推断离线学习鲁棒策略
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02-02 00:00
本研究构建了一个空间显式的反应扩散模型，探讨在气候波动、污染扩散、资源异质性和种内合作等多重压力下，竞争物种的共存机制。模型揭示了物种会自发形成持久空间格局，如优势区隔离和稳定竞争边界，并通过占据不同生态位（面积 vs. 密度）实现共存。合作行为能增强物种韧性，但在污染区会崩溃，形成异质性“社会缓冲”效应。研究进一步引入基于Swin Transformer的混合逆建模框架，仅需两个时间快照即可从合成数据中准确推断高维生态参数，为全球变化下的生物多样性预测提供了新工具。
反应扩散模型物种共存空间格局深度学习环境压力生态预测
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02-02 00:00
本研究提出Gengram，一种为基因组基础模型设计的条件记忆模块。它通过基因组特异性哈希方案，实现了对多碱基基序的高效显式查找，从而建立了基因组“语法”。将Gengram集成到最先进的基因组基础模型骨干网络中，在多个功能基因组学任务上实现了显著性能提升（最高达14%）。该模块展现出稳健的架构泛化能力，其潜在空间分析揭示了与基础生物学知识紧密对齐的有意义表征。Gengram通过建立结构化的基序记忆作为建模原语，同时提升了模型的经验性能和机制可解释性。
基因组基础模型条件记忆模块基序查找可解释ai功能基因组学哈希方案
q-bio
02-02 00:00
本研究提出了一种名为MadSBM的生成框架，用于设计肽序列。该方法将序列生成建模为氨基酸编辑图上的受控连续时间马尔可夫过程。其核心创新在于：1) 利用预训练蛋白质语言模型的输出定义了一个生物学信息参考过程；2) 学习一个时间相关的控制场，以产生从掩码先验分布到数据分布的低作用量传输路径。这确保了生成轨迹始终位于高似然序列邻域内，避免了传统离散扩散方法可能穿越低似然区域的问题。研究还首次将离散分类器引导应用于基于薛定谔桥的生成模型，实现了面向特定功能目标的肽设计。
肽序列设计生成模型薛定谔桥连续时间马尔可夫过程蛋白质语言模型生物信息学
q-bio
02-02 00:00
本研究通过引入相互作用的随机逻辑模型（ISLM），将宏观生态规律、随机相互作用网络集合与梅氏稳定性理论联系起来。利用动力学平均场理论，绘制了模型的相图（稳定、混沌和无界增长区域），并推导出一个有效稳定性参数的估计器，该参数可通过经验物种丰度数据中成对协方差的分布宽度来推断。分析表明，微生物群落倾向于在不稳定边缘附近运行，而健康个体的肠道群落更接近此边缘，并表现出更广泛、更多样化的关联；与生态失调相关的状态则向更稳定的状态转移。
微生物组稳定性理论相变随机模型宏观生态学肠道菌群
q-bio
02-02 00:00
本研究通过构建一个包含生长与死亡动力学的简约消费者-资源模型，揭示了单微生物种群围绕稳态产生衰减振荡的物理机制。研究发现，振荡发生的充要条件是微生物适应食物供给变化的时间尺度超过其死亡时间尺度。模型分析表明，微生物残骸回收或互补利用多种食物源会缩小振荡的参数范围并加快振荡衰减，而要求同时利用多种食物源则产生相反效果。本质上，促进生长的因素会降低系统在固定点附近发生振荡的可能性。研究还表明，这种阻尼振荡行为与噪声环境中的持续振荡行为相关。
消费者-资源模型种群振荡时间尺度微生物动力学食物适应生态建模
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02-02 00:00
本研究提出一个计算框架，以解决多特异性抗体理性设计的瓶颈。首先，开发了一种生成大规模、逼真合成功能图谱的方法，捕捉了决定生物活性的非线性结构相互作用。其次，构建了一个图神经网络架构，能明确编码抗体结构的拓扑约束，区分仅凭序列模型无法识别的不同构型。模型在合成数据上训练后，能复现复杂功能特性，并通过迁移学习，有望在有限的真实生物数据集上实现高预测精度。该框架为解析多特异性抗体的组合复杂性提供了强大的基准环境。
多特异性抗体图神经网络药物设计合成数据迁移学习拓扑结构
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02-02 00:00
本研究通过训练300个模型并进行超万次实验，系统性地探究了分子语言模型在预训练和下游任务中的规模扩展行为。研究在固定计算预算下，独立改变模型大小、训练数据量和分子表示形式，揭示了分子模型在预训练和迁移学习中都遵循清晰的扩展规律，并阐明了分子表示形式对性能的重大影响。该工作解释了先前分子生成研究中观察到的扩展行为不一致性，并公开发布了迄今为止最大的分子语言模型库。
分子语言模型规模扩展定律计算预算分子表示预训练迁移学习
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02-02 00:00
本研究提出利用动态数学模型（指数增长模型和逻辑增长模型）替代传统的两点统计检验，来分析急性白血病临床前试验中产生的时序数据。该方法能够整合整个实验时间范围内的所有测量点，并将细胞增殖的生物学知识融入模型。通过模拟数据和患者来源异种移植（PDX）模型的实际应用，研究表明指数增长模型能更可靠地识别基因敲除对白血病细胞生长的抑制效应，从而更有效地评估潜在治疗靶点的功效。
动态建模白血病研究临床前试验生长模型pdx模型时序数据分析
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02-02 00:00
本研究提出Omni-fMRI，一种无需依赖预定义脑图谱的通用fMRI基础模型。它直接在体素级信号上进行操作，避免了图谱依赖偏差并保留了细粒度信息。通过创新的动态分块机制，模型在跨越9个数据集、共49,497个fMRI会话的大规模预训练中显著降低了计算成本。在一个涵盖11个数据集、包含静息态和任务态fMRI的全面基准测试中，Omni-fMRI的表现持续优于现有基础模型，为可扩展、可复现的脑表征学习提供了新框架。
功能磁共振成像基础模型自监督学习脑图谱表征学习计算神经科学
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02-02 00:00
本研究提出InstructPLM-mu微调框架，探索仅使用序列信息的预训练蛋白语言模型（如ESM2）能否通过引入结构信息微调，达到多模态端到端训练模型（如ESM3）的性能。实验表明，对ESM2进行1小时的结构感知微调，即可在突变效应预测任务上取得与ESM3相当的结果。研究系统比较了三种特征融合设计与微调方案，发现融合方法与调优策略对最终精度有显著影响，为将结构信息高效注入预训练模型提供了实用指南。
蛋白语言模型突变预测模型微调特征融合计算生物学
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02-02 00:00
本文证明了嵌入几何空间的稀疏、无序连接网络上的跳跃马尔可夫过程满足大偏差原理。研究发现，尽管网络连接具有空间依赖性和无序性，其速率函数（描述状态转移的渐近似然性）与全连接网络相同。研究结果应用于无序网络上的随机SIS流行病模型，并推导出决定网络不同状态间最可能转移路径的欧拉-拉格朗日方程。
大偏差原理跳跃马尔可夫过程稀疏无序网络平均场理论sis流行病模型网络动力学
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02-02 00:00
本研究提出一种结合可解释多示例学习（MIL）与稀疏自编码器（SAE）的AI方法，用于从胶质母细胞瘤（IDH野生型）的苏木精-伊红染色全切片图像中提取与生存期相关的组织形态学特征。方法在包含720例真实世界病例的数据集上训练评估，结果显示仅基于组织形态学即可在一定程度上区分生存期短于180天与长于360天的患者（AUC: 0.67）。Cox回归证实预测组间生存期存在显著差异（风险比: 1.47）。模型识别出多个可解释的视觉模式，其中坏死、出血与较短生存期相关，而高细胞密度肿瘤区域与较长生存期相关。
胶质母细胞瘤生存预测可解释ai组织形态学多示例学习医学影像分析
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02-02 00:00
本文研究了单位正方形（或单位等边三角形）内互不重叠的正方形（或等边三角形）边长之和的最大值函数 $f(n)$。作者证明了Erdős猜想——对所有 $k$ 有 $f(k^2+1) = k$——等价于级数 $\sum_{k\geqslant 1}(f(k^2+1)-k)$ 的收敛性。研究还探讨了平行四边形填充情形与正方形、三角形情形的相似性。
组合几何填充问题erdős猜想级数收敛正方形填充极值问题
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02-02 00:00
本文为大语言模型（LLMs）建立了一个统一的数学框架。该框架系统性地描述了文本序列如何被编码为词元序列，定义了用于预测下一个词元的模型架构，并解释了模型如何从数据中学习以及如何被部署以解决各类任务。其理论基础主要依赖于信息论、概率论和优化中的核心概念。这一数学框架为深入分析LLM算法的准确性、效率和鲁棒性提供了平台，并为开发新的改进方法指明了方向。
大语言模型数学建模信息论概率预测序列处理优化算法
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02-02 00:00
本文利用SU(1,1)的调和分析，证明了由Kostant立方Dirac算子D、Hilbert空间H=L²(SU(1,1))⊗ℂ²和*-代数A=C_c^∞(SU(1,1))⊗1构成的三元组(A, H, D)，同时满足Van den Dungen等人定义的伪黎曼谱三元组和不定谱三元组条件。该工作将谱三元组这一非交换几何核心工具推广到伪黎曼（不定度规）情形，为研究非紧李群上的几何结构提供了新的分析框架。
谱三元组伪黎曼几何非交换几何dirac算子su(1,1)群调和分析
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02-02 00:00
本文研究了最大-最小神经网络算子的Durrmeyer型推广。主要目标是证明该算子对于函数 $f \in L^{p}([a,b],[0,1])$（其中 $1 \leq p < \infty$）在 $L^{p}$ 范数下的收敛性。通过分析Sigmoid函数和最大-最小运算的性质，建立了算子在逐点、上确界和 $L^{p}$ 范数下的收敛性，并推导了收敛速度的定量估计。应用部分通过数值和图形示例表明，与Kantorovich型和标准最大-最小算子相比，所提出的Durrmeyer型算子能提供更平滑的逼近。最后，研究强调了这些算子在信号分析中具有优越的滤波性能，验证了其在逼近和数据处理任务中的有效性。
神经网络算子l^p收敛durrmeyer型最大-最小运算信号去噪数值逼近
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02-02 00:00
本文从数学角度研究巴拉克增殖序列，这种序列主义方法不保持音符间的音程不变，而是保持连续序列间音符排列的置换关系不变。相比传统序列主义，该方法能产生更丰富的音程变化，为作曲家提供了新的创作可能性。研究旨在帮助作曲家更深入地理解这一方法，推动序列主义音乐创作的发展。
音乐序列主义数学音乐学置换不变性巴拉克序列作曲理论
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02-02 00:00
本研究探讨了在“传递性”互正交拉丁方（MOLS）背景下MacNeish猜想的有效性。该猜想在一般情况下已被证明不成立。研究发现，当限制在“单传递”MOLS时，猜想成立。论文提供了针对传递性情况的部分结果，并报告了计算机搜索的成果，该搜索引入了一种新的MOLS构造方法。值得注意的是，文献中尚未发现任何违反猜想的传递性大集合MOLS。
互正交拉丁方组合设计传递性macneish猜想有限几何
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02-02 00:00
本文系统性地研究了与正定复辛矩阵相关的亚普拉蒂克半群 $\mathrm{Mp}_+(d,\mathbb{C})$，将经典的亚普拉蒂克理论从酉情形推广到更一般的框架。与以往依赖Mehler公式研究二次演化方程传播子的方法不同，本文采用算子论与辛几何的视角，将标准亚普拉蒂克群 $\mathrm{Mp}(d,\mathbb{R})$ 的技术推广至更广泛的非微分问题驱动的框架。这为理解该半群的结构提供了更深入的见解，并允许我们研究其生成元、极分解以及与复共轭和Wigner分布的关联关系。利用这些结构结果，我们从亚普拉蒂克的角度刻画了满足特定结构性质的时频表示类。此外，我们还讨论了其在具有复二次哈密顿量的抛物方程中的应用，研究了其传播子在调制空间上的有界性，并获得了其算子范数的时间估计。最后，我们将理论应用于Wigner奇异性传播的研究。
亚普拉蒂克半群复辛矩阵时频分析演化算子wigner分布调制空间
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02-02 00:00
本文引入了一类新的Nakajima箭图簇间的光滑对应——分裂抛物箭图簇，并系统研究了其性质。利用这些对应，作者为箭图Brill-Noether轨迹构造了显式的奇点消解，并证明了当非空时，这些轨迹是不可约的、Cohen-Macaulay的，且具有预期维数。该结果将Nakajima-Yoshioka和Bayer-Chen-Jiang关于曲面上点Hilbert概形的结论推广到了更一般的箭图簇情形。
箭图簇光滑对应奇点消解brill-noether理论代数几何表示论
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02-02 00:00
本文提出了一种新方法，用于在存在幂律噪声（其功率谱随频率呈非整数幂次变化）的情况下进行信号预测。传统预测技术要求噪声具有有理功率谱，而幂律噪声在神经科学、金融、流体动力学和量子测量等领域普遍存在。该方法不仅建立了预测滤波器，还提供了性能保证。通过估计与控制的对偶性，该技术还可用于分布式系统的控制设计。
信号预测幂律噪声滤波器设计性能保证分布式控制频谱分析
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02-02 00:00
本文完全刻画了介于整数多项式环 ℤ[X] 与有理系数多项式环 ℚ[X] 之间的整闭诺特整环族。通过研究 ℚ(X) 上在 ℤ_{(p)} 上方的离散赋值环，并利用 p 进复数 ℂ_p 中的超度量球几何结构，作者证明了这类整环恰好由那些将 ℂ_p 中有限个超度量球映射到其赋值环 𝕆_p 的多项式构成。该结果统一了已知的赋值描述，并给出了此类 Krull 环的除子类群计算，同时描述了其中的唯一因子分解整环。
整闭诺特环krull 环离散赋值环p 进分析多项式环几何结构
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02-02 00:00
本研究提出了一种适用于增强型地热系统的广义解析传热模型。该模型基于格林函数，在保持解析可处理性的同时，首次显式地捕捉了裂缝之间的热相互作用，从而修正了经典模型（如Gringarten等人1975年的模型）因简化假设而系统性高估热性能的“乐观偏差”。模型计算高效，无需拉普拉斯变换或数值反演算法，可直接在标准电子表格中实现。经CMG STARS和Volsung数值模拟验证，该模型在温度演化预测（包括裂缝相互作用效应）方面表现出高度一致性，为地热可行性研究、井筒设计和产能预测提供了更可靠的解析工具。
地热工程传热模型裂缝相互作用格林函数解析解模型修正
math
02-02 00:00
本研究聚焦于四元数完美序列，它与Williamson构造四元数型Hadamard矩阵时产生的二进制序列一一对应。利用这一对应关系，研究者设计了一种比以往算法快得多的枚举算法，且不要求序列对称。该算法成功枚举了所有阶数不超过21的循环及可能非对称的Williamson型矩阵，将此前最大枚举阶数13大幅提升。研究还证明，当四元数型Hadamard矩阵的块为循环矩阵时，这些块必然两两亲和，这一性质使算法在阶数20时的筛选效率提升了超过25,000倍。
四元数序列hadamard矩阵枚举算法循环矩阵量子通信矩阵构造
math
02-02 00:00
本文研究了在流形上定位鞍点的离散约束鞍点动力学及其动量变体。在假设已知不稳定特征向量的前提下，我们证明了离散约束鞍点动力学的局部线性收敛性，并指出其收敛速率依赖于黎曼 Hessian 矩阵的条件数。为降低此依赖，我们引入了基于动量的约束鞍点动力学，并证明了连续时间动力学及相应离散格式的局部收敛性，表明动量能加速收敛，尤其在病态条件下效果显著。此外，我们证明单步特征向量更新足以保证局部收敛，从而无需精确的不稳定特征向量假设，大幅降低了计算成本。数值实验（包括 Thomson 问题、Stiefel 流形上的 Rayleigh 商以及玻色-爱因斯坦凝聚的能量泛函）验证了理论分析。
鞍点动力学动量加速流形优化收敛性分析数值实验
math
02-02 00:00
本文分析了随机主元LU分解（RPLU）的低秩逼近特性，这是一种高斯消元法的变体，其主元根据Schur补矩阵元素的平方进行概率采样。研究表明，对于奇异值快速衰减的矩阵，RPLU迭代在期望意义下以几何速度收敛。RPLU在两种场景下优于现有低秩逼近算法：一是内存受限时，RPLU实现仅需$\mathcal{O}(k^2 + m + n)$存储和$\mathcal{O}( k(m + n)+ k\mathcal{M}(\mat{A}) + k^3)$运算，其中$\mathcal{M}(\mat{A})$是矩阵向量乘法的成本；二是当矩阵及其Schur补具有可挖掘结构时，例如柯西型矩阵。研究通过多个示例展示了RPLU的有效性，包括有理逼近和GPU上大规模线性系统的求解应用。
低秩逼近随机主元lu数值线性代数矩阵分解计算复杂度
math
02-02 00:00
本文针对依赖时间依赖漂移项的朗之万扩散过程及其欧拉-丸山离散化，在统一的抽象条件下，给出了其在连续时间和离散时间下的非渐近收敛性分析，收敛度量采用前向Kullback-Leibler散度。该理论框架适用于多种实际退火方案，如几何退火和退火朗之万采样。研究通过低维和高维数值实验比较了不同退火方案的效果，为依赖时间表设计的采样器提供了理论支撑。
朗之万扩散非渐近分析前向kl散度退火采样时间依赖漂移欧拉离散化
math
02-02 00:00
本文研究了作为智能无线电环境新方法的可移动信号在提升多用户系统性能方面的潜力。聚焦于双用户系统，作者刻画了多址接入信道和广播信道的容量区域。研究发现，可移动信号能够动态调整工作频率以正交化用户信道，从而显著扩展容量区域。在将频率优化约束在有限范围内的研究中，可移动信号相比固定信号能带来高达45%的和速率增益。
可移动信号智能无线电环境容量区域多址接入信道广播信道频率优化
physics
02-02 00:00
针对粗糙表面润湿性预测难题，本研究提出了一种新参数——归一化表面自由能（NSFE），它将表面自由能（SFE）与粗糙度相结合。该参数克服了传统SFE仅适用于理想光滑表面的局限，为预测液体在非理想低能粗糙表面的接触角提供了更准确的模型。实验验证表明，该模型预测的接触角与实测值具有高度一致性。
表面润湿性接触角表面自由能粗糙度归一化参数低能表面
physics
02-02 00:00
本研究提出了一种通用的机器学习模型，能够根据材料的3D分子结构快速预测其X射线吸收近边结构谱。该模型可输出未卷积或卷积后的光谱，对多种仪器展宽具有良好的泛化能力。模型已验证了对硬X射线（如3d、4d金属及镧系元素的K边）和软X射线（如S K边）的吸收谱预测能力，并能通过单一统一模型预测多种元素的XANES光谱。基于此模型，研究者还开发了一种高效的3D结构拟合算法，旨在为XAS光束线提供在线数据分析方法。
x射线吸收谱机器学习材料结构光谱预测3d结构拟合
physics
02-02 00:00
本研究通过大型六自由度运动平台，对广泛使用的Datawell DWR-MkIII波浪测量浮标在单色波下的性能进行了量化评估。实验采用贝叶斯优化设计，并分析了三个现场测试数据。结果表明：在5-25秒周期范围内，浮标能准确测量波高；但在短周期（<5秒）时，1.28Hz的采样频率会导致亚奈奎斯特伪影，使波高和能量通量估算产生偏差，最大能量通量误差超过100%；在长周期（>25秒）时，浮标会低估波高，误差与周期相关但相对独立于波高，最大波高和能量通量误差分别达64%和87%。现场数据分析还表明，当前推荐的波能通量估算方法可能存在低估。
波浪测量浮标性能能量通量估算采样误差海洋能源实验验证
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02-02 00:00
本文提出了一个用于投影门控的测量理论框架，核心是β边界不等式。该不等式控制了当门操作与测量不对易时，概率分配的最大漂移量。对于一个密度算符ρ、投影算符F和效应E，若门通过概率为s = Tr(ρF)，对易子范数为ε = ‖[F, E]‖，则对称部分门控漂移满足|Δp_F(E)| ≤ 2√((1-s)/s)·ε，且常数2是最优的。研究引入了相干性见证W(ρ, F)和记录保真度间隙Δ_T(ρ_F, R)两个诊断量，并通过三个实验案例展示了该框架的可证伪性。该框架是操作性的且与诠释无关，为任何量子诠释都必须容纳的定量结构提供了模板。
量子测量概率漂移门控理论非对易性β边界相干性见证
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02-02 00:00
本研究针对口腔颌面部骨缺损修复的重大临床需求，开发了一种新型骨组织工程支架。研究人员将不同比例（10%、20%、30%）的介孔二氧化硅纳米颗粒（MSNs）掺入海藻酸钠/壳聚糖（Alg/Chit）多孔复合支架中。结果表明，MSNs的加入显著提高了支架的机械强度，同时保持了良好的孔隙率，有利于细胞附着与增殖。特别是含30% MSNs的支架（Alg/Chit/MSN30）不仅无细胞毒性，还能显著提高细胞活力，并展现出优异的生物矿化性能，为骨组织再生提供了有前景的材料选择。
骨组织工程纳米复合材料介孔二氧化硅生物支架生物材料骨再生
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02-02 00:00
本研究首次报道了一种工作在2微米光谱区域的时域光学相干断层扫描（TD-OCT）系统，其核心光源为基于GaSb的超辐射发光二极管（SLD）。该SLD在低于150 mA的驱动电流下，能稳定输出中心波长约2.1微米、半高全宽约80 nm、光谱纹波小于20%的放大自发辐射光。系统集成于光纤迈克尔逊干涉仪中，测得相干包络对应的轴向分辨率在空气中约为300微米，并成功对基于散射涂料的涂层样品进行了深度分辨成像。相较于该波段常用的超连续谱光源，基于GaSb的SLD光源提供了一种紧凑、实用且可扩展的替代方案，有望推动面向非生物、低含水量材料的中红外OCT仪器发展。
光学相干断层扫描中红外成像超辐射二极管gasb半导体时域oct非生物材料
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02-02 00:00
本研究提出了一种纯光学的深度光子神经形态网络架构，实现了在线无监督学习。该架构采用完全在光域内运行的局部反馈机制，利用非易失性相变材料突触实现了赫布学习规则。研究团队在商用光纤平台上，通过非平凡的字母识别任务进行了实验验证，识别率达到100%。这项工作通过实现无需光电光信号转换的直接、高通量光学信息处理，为复杂人工智能应用解锁了光子计算的潜力。
光子计算神经形态网络无监督学习赫布学习相变材料光学突触
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02-02 00:00
为满足中微子质量实验对原子氚源的需求，本研究计算了氢同位素（H、D、T）与氚同位素（³He、⁴He）在1 mK至300 K温度范围内的能量依赖弹性散射截面。研究发现，在低能区，氚-氦散射截面因存在近阈s波束缚态而显著增强，类似于T-T三重态系统的预测。该s波增强效应导致低能截面变化范围很大，而在高能区，散射趋于几何性质，截面趋于共同值。
弹性散射氚-氦散射低能物理截面计算同位素效应s波束缚态
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02-02 00:00
本研究评估了Apple、Fitbit、Samsung和Garmin四款腕戴设备在58名西班牙裔成年人中的心率监测准确性。研究发现，所有设备均与作为金标准的Polar H10 ECG存在显著偏差。Apple和Garmin误差最小，而Fitbit和Samsung误差较大。更高的身体质量指数（BMI）和更深的肤色与更高的平均绝对百分比误差（MAPE）相关。这些偏差不成比例地影响了高风险人群，突显了改进算法以确保公平健康监测的必要性。
可穿戴设备心率监测健康公平算法偏差生物医学工程
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02-02 00:00
一项跨领域分析揭示，过去九十年间，至少八个不同学科独立发展出检测临界现象（相变点附近关联长度发散）的数学技术。物理学中的关联长度ξ、心脏病学中的DFA标度指数α、金融分析中的赫斯特指数H以及机器学习中的谱半径χ，本质上都在测量关联衰减速率，用不同符号标识相同的临界特征。文献计量显示，在1987-2010年的形成期，生物医学、金融、机器学习、电力系统和交通流等领域的研究者之间几乎没有跨领域认知。研究还提出了一个源自分布式系统工程的新框架“Metatron Dynamics”，作为第九个可能的独立发现。在二维伊辛模型上的测试证实，这些不同框架下的度量都能正确识别出临界温度Tc=2.269。
临界现象跨学科研究趋同发现关联长度相变独立发现
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02-02 00:00
一项研究评估了四款主流智能手表（Apple Watch、Fitbit、Samsung Galaxy Watch、Garmin）在估算卡路里消耗时的准确性，并与间接测热法（COSMED K5）进行对比。研究发现，不同品牌设备均存在显著误差，其中Garmin和三星手表高估最为明显。混合效应模型显示，设备品牌和体脂率（BF）对误差有显著影响，且存在交互作用：随着体脂率增加，设备对体力活动能量消耗的估算误差也随之增大。肤色（Fitzpatrick III-V型）在本研究中未显示出显著影响。结果表明，当前消费级可穿戴设备在能量估算上存在局限性，其准确性在不同身体类型间差异显著，亟需改进。
智能手表能量消耗体脂率可穿戴设备健康监测测量误差
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02-02 00:00
研究团队提出了一种生成式AI新范式，通过逆向推断历史文献中定性气候事件描述背后的定量气候模式，成功将中国历史档案转化为量化数据。该方法应用于1368-1911年间的中国东南部档案，重建了亚年尺度的降水记录。重建结果不仅量化了如明朝大旱等极端事件，更首次揭示了五个世纪以来厄尔尼诺（El Niño）对该区域降水影响的完整时空与季节结构，为气候科学及历史社会科学研究提供了全新工具与高分辨率数据集。
人工智能气候重建历史档案厄尔尼诺降水记录生成式模型
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02-02 00:00
本研究利用液氦表面漂浮电子这一洁净无缺陷的系统，成功实现了电子等离子体与LC谐振腔中射频光子之间的强耦合。通过时间分辨测量，直接观测到了等离子体模式与光子模式之间相干的振荡能量交换，为腔量子电动力学研究提供了新平台。此外，该LC谐振腔系统还可作为灵敏的探测工具，用于观测液氦上电子的维格纳晶体相变，并定量研究由表面涟漪散射引起的温度依赖性等离子体衰减。
等离子体激元强耦合液氦电子腔量子电动力学射频光子维格纳晶体
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02-02 00:00
研究通过建立定量形态提取系统与数值模型，揭示了火星“脑地形”的形成机制。模拟发现，仅靠自组织石块搬运只能形成小于0.5米的地形起伏，无法解释平均起伏达3.29米的观测结果。关键差异源于后期升华作用对地形的“雕刻”，表明该区域在过去约300万年间累积损失了约3米厚的次表层冰。这证明“脑地形”形成于多阶段过程：早期冻融循环（暗示液态水）形成初始图案，后期升华作用（要求干燥环境）进行垂直塑造，为火星古气候从湿润向寒冷超干旱状态转变提供了物理证据。
火星地质脑地形气候演化数值模拟升华作用冻融循环
astro-ph
02-02 00:00
研究表明，标量-张量-矢量引力理论（STVG-MOG）在依赖各向同性线性引力动力学的所有观测探针上，与标准宇宙学模型ΛCDM完全等效。这包括星系旋转曲线、星系团引力透镜、线性物质功率谱 $P(k)$、$\sigma_8$、重子声学振荡和宇宙微波背景辐射。等效性源于尺度依赖的有效引力耦合常数 $G_{\mathrm{eff}}$，它确保了相同的背景演化、传递函数和线性增长。因此，所有早期宇宙及中小尺度的宇宙学观测数据，无需引入非重子暗物质，即可被STVG-MOG同等好地描述。这意味着仅凭各向同性宇宙学数据无法确立暗物质的物理存在。这种等效性仅在对大尺度各向异性引力响应敏感的观测中被打破，例如最近在千兆秒差距尺度上观测到的增强的射电星系和类星体数密度偶极子，为从经验上区分修正引力理论和粒子暗物质提供了具体途径。
修正引力暗物质宇宙学模型各向异性等效性大尺度结构
astro-ph
02-02 00:00
本研究通过贝叶斯方法重新校准宇宙距离阶梯，发现传统分析中普遍采用的平坦先验会系统性地高估哈勃常数。研究将物理动机的先验统一应用于包括银河系造父变星在内的所有距离测量，并结合对盖亚卫星视差残余偏移的保守处理，将哈勃常数从 $H_0 = 73.0 \pm 1.0 \, \mathrm{km/s/Mpc}$ 修正为 $H_0 = 70.6 \pm 1.0 \, \mathrm{km/s/Mpc}$，使哈勃张力从 $5 \, \sigma$ 显著降低至 $2 \, \sigma$。结果表明，先验假设在哈勃张力中可能扮演核心角色。
哈勃常数距离阶梯贝叶斯分析先验分布宇宙学张力造父变星
astro-ph
02-02 00:00
λ Boötis星是一类化学性质特殊的A型星，其轻元素丰度与太阳相似，但铁峰元素却严重匮乏。传统理论认为这源于它们吸积了星际介质中的原始贫金属气体。然而，这类恒星在星团中被发现，对传统理论构成了挑战，因为星团内大质量恒星的强电离辐射本应阻止这种吸积。本研究通过N体模拟追踪星团演化过程中A型星的动力学历史，发现部分恒星会短暂迁移至星团潮汐半径之外，在那里得以吸积原始气体，随后再返回星团内部。模拟表明，返回后受到的辐射通量不足以破坏其已形成的λ Boötis丰度特征。研究还发现，此类恒星甚至能形成宽距（>100 AU）双星系统，这意味着观测到组分星丰度不同的双星系统，并不能排除星际吸积的成因。
λ boötis星化学特殊星星团动力学星际吸积n体模拟恒星丰度
astro-ph
02-02 00:00
研究提出了一种解释亚太阳质量黑洞起源的“间接原初黑洞”机制。该机制认为，一个质量远小于观测值（$M_{\rm PBH} \ll M_{\rm obs}$）的原初黑洞被一颗质量约为$M_{\rm obs}$的矮星捕获后，会逐渐吞噬整个恒星，最终形成一个质量约为$M_{\rm obs}$的黑洞。这一过程与传统的“直接原初黑洞”形成路径不同，尤其可能在矮星系中产生显著的亚太阳质量黑洞种群，为未来引力波探测到的此类候选事件提供了一种可能的解释。
原初黑洞亚太阳质量黑洞恒星坍缩引力波天文学矮星系
astro-ph
02-02 00:00
本研究通过网格流体动力学模拟，探究了恒星飞掠事件对原行星盘动力学的影响。研究发现，相对于原星盘平面的倾斜飞掠能够激发几度的翘曲，其强度取决于飞掠的特定几何构型，其中逆行且近星点不在原盘面的飞掠能产生最强的翘曲。模拟表明，翘曲结构在扰动源离开后仍能长期存在，而激发的旋臂则寿命短得多。以RW Aur系统为案例，模拟预测了约5度的翘曲，并与现有观测相符，表明观测到的翘曲可能是过去飞掠事件的遗迹。
原行星盘恒星飞掠盘翘曲流体动力学模拟rw aur系统
astro-ph
02-02 00:00
研究提出，星系团冷核（CC）中观测到的强X射线辐射可能并非完全来自热气体冷却，而是由星系团中心活动星系核（AGN）产生的长寿命（约10亿年）宇宙射线（CR，能量0.1-1 GeV）通过逆康普顿（IC）散射宇宙微波背景（CMB）光子所产生。这种CR-IC辐射能产生类似热辐射的X射线谱，显著贡献冷核中心的发射，从而可能为“冷却流问题”提供一种新的物理解释：星系团可能因强CR-IC辐射而呈现为强冷核，实际冷却速率并未那么快。该模型自然地连接了超陡谱射电源、射电小晕等观测现象，并无需引入自由参数即可预测射电-X射线光度、空腔功率与冷核特性之间的观测关联。研究还预测，在冷核中心，SZ效应与X射线推算的压力比值会下降，X射线推算的金属丰度也会相对于光学/UV测量值被压低，这些现象已在部分高分辨率观测中得到印证。
星系团冷核宇宙射线逆康普顿散射冷却流问题活动星系核反馈x射线天文学
astro-ph
02-02 00:00
本研究通过大型双筒望远镜（LBT）的多目标双光谱仪（MODS），对62个低金属度（≲20%太阳氧丰度）星系进行了深度光谱观测。团队开发了新拟合方法，可精确测量多达61条氢氦复合线强度，并系统分析了星际介质物理条件。研究发现，Ar IV测量的电子密度$n_e$[Ar IV]普遍高于S II或O II的测量值，但不足以显著影响O III电子温度$T_e$[O III]或氧丰度O/H的测定。研究还校准了$T_e$[S III]与$T_e$[O III]在约10$^4$ K范围内的强相关标度关系，为其他贫金属环境研究提供了新工具。这些高精度数据（O/H中值不确定度∼4%）是经验测量原始氦质量分数$Y_{\rm p}$及星际介质元素丰度模式的关键基础。
原始氦丰度贫金属星云光谱分析电子温度氧丰度测量lbt观测
astro-ph
02-02 00:00
本研究通过大型双筒望远镜（LBT）的LUCI光谱仪，对48个贫金属星系进行了近红外光谱观测。研究团队采用Pypeit进行均匀的数据处理，并重点测量了密度敏感的HeI λ10830谱线。通过精确的波长校准、大气改正和光谱叠加，获得了高精度的氦线通量比（中位不确定度$\widetilde{\sigma} = 0.08$）。该方法有效解决了仅依赖氢氦复合线时电子密度（$n_e$）与温度（$T_e$）的简并问题，显著降低了单个目标氦丰度的估计误差，为推断宇宙原初氦丰度（$Y_{\rm p}$）提供了更可靠的数据基础。
近红外光谱氦丰度贫金属星系原初核合成光谱分析宇宙学
astro-ph
02-02 00:00
LBT Y_p 项目获得了迄今最精确的原初氦-4质量分数测量值：$Y_{\rm p} = 0.2458 \pm 0.0013$。结合最新的原初氘丰度测量，研究评估了其对宇宙学的意义。在标准大爆炸核合成（BBN）框架下，结合氦、氘、BBN及宇宙微波背景（CMB）数据，确定了宇宙重子-光子比 $\eta = (6.120 \pm 0.038) \times 10^{-10}$ 及重子密度参数 $\Omega_{\rm B} h^2 = 0.02236 \pm 0.00014$。允许轻中微子种类数 $N_\nu$ 变化时，测得 $N_\nu = 2.925 \pm 0.082$，与标准模型粒子物理及连接早期BBN（约1秒）与后期CMB（约40万年）的标准宇宙学模型一致。
原初核合成氦丰度宇宙微波背景重子密度中微子种类宇宙学参数
astro-ph
02-02 00:00
本研究结合JWST的NIRCam成像与NIRSpec光谱数据，构建了子弹星系团（1E 0657-56）更新、更精确的引力透镜模型。模型基于27个背景星系（红移范围0.9-6.7）的135个可靠多重像进行约束，并提供了199个候选多重像目录。研究发现，主星系团呈现复杂的双峰分布，而子星系团则与最亮团星系（BCG）紧密对齐（$4_{-2}^{+4}$ kpc），其对齐不确定性因JWST数据而提高了三倍。模型还引入了星系群尺度的子结构，显著改善了多重像位置的拟合。与早期模型相比，新模型在距BCG约60 kpc处的孔径质量轮廓上最为一致，但在详细质量分布上存在显著差异，反映了不同建模策略与约束条件的影响。
引力透镜暗物质分布jwst观测子弹星系团星系团动力学
astro-ph
02-02 00:00
本研究利用XMM-Newton和Chandra存档数据，分析了红移0.29的合并星系团系统PSZ2 G279.79+39.09。两个子团（PSZ-E与PSZ-W）核心投影距离约1.35 Mpc，质量比约1:1.7。X射线图像显示东西向延伸的双峰结构，PSZ-W存在指向PSZ-E外围的X射线尾迹，支持非对心合并几何。热力学图谱揭示核心间存在高温（~7.3 keV）、高压、高熵的“桥梁”区域。通过Rankine-Hugoniot温度跃变推断马赫数$M=1.41^{+0.33}_{-0.30}$，对应弱合并激波以$1620^{+500}_{-420}$ km s$^{-1}$传播。结果表明该系统处于核心通道附近（前后≲0.5 Gyr），且更可能处于近心点前阶段。
星系团合并x射线天文非对心碰撞热力学结构激波探测星系团动力学
astro-ph
02-02 00:00
针对KM3NeT探测到的约220PeV超高能中微子事件KM3-230213A，本研究探讨了其可能起源于一类由脉冲星（磁星）驱动的光学暂现天体产生的弥散中微子流。通过扫描新生磁星的偶极磁场强度（$B$）和初始自转周期（$P_0$）参数空间，分析了普通超新星（SNe）、超亮超新星（SLSNe）和明亮快速蓝色光学暂现源（LFBOTs）的热电磁辐射与非热中微子辐射特性。结果表明，LFBOTs种群产生的弥散中微子流能够解释该事件的通量水平和能量特征，表明这类脉冲星驱动的光学暂现天体是当前及未来高能中微子望远镜的潜在重要源类。
高能中微子光学暂现源脉冲星磁星km3netlfbots弥散辐射
astro-ph
02-02 00:00
本研究通过分析亚阿尔芬与超阿尔芬太阳风中磁场偏转角的统计特性，发现偏转角大于90度的情况在亚阿尔芬区极不可能发生，其上限与阿尔芬马赫数 $M_A$ 存在明确趋势。研究揭示，在阿尔芬面（$M_A = 1$）附近存在一个关键参数空间区域（$| \log_{10}(M_A) | < 0.2$），称为“转换层”。在此区域内，速度偏转接近阿尔芬速度，动能通量 $K_R$ 与坡印廷通量 $S_R$ 之比接近1。该层可能通过将磁能转化为粒子能量，在磁场偏转演化中扮演重要角色，并可能驱动超阿尔芬太阳风中磁场开关结构的形成。
太阳风阿尔芬波磁场偏转转换层能量转换空间物理
econ
02-02 00:00
针对现有房地产资产因用途与需求结构性错配而持续表现不佳的问题，本研究提出了一个事前决策分析框架。该框架将实物期权逻辑（关注不可逆性与管理灵活性）与多准则决策分析结构相结合，能够对预期经济价值、市场与运营风险、技术与管理复杂性以及收益实现时间进行综合比较评估。通过将再开发视为战略期权选择问题，该框架旨在通过严格的事前筛选来保留期权价值，从而减少过度复杂化和错配。
房地产再开发实物期权多准则决策战略决策事前评估
econ
02-02 00:00
本研究通过分析2001-2023年间900家欧洲电力企业的面板数据，运用机器学习聚类和贝叶斯模型平均方法，揭示了可再生能源与化石能源企业盈利能力的结构性分化。研究发现，以风电和光伏为主的企业资产回报率持续上升（2014-2023年间风电主导企业增长超6%），而化石能源资产占比高的企业盈利能力则持续下降（边际效应至2023年达-4%）。这表明化石能源企业近年创纪录的利润实为危机驱动的异常值，其碳密集型商业模式的盈利能力正在持续衰退。
能源转型企业盈利能力机器学习分析欧洲电力市场可再生能源
econ
02-02 00:00
本文提出了一种基于贝叶斯博弈论的新型隐私度量框架，能够创建有严格理论依据、目标驱动的新隐私定义，并可通过博弈论评估现有隐私保证。研究表明，纯差分隐私和概率差分隐私是该框架的特例，并为后处理不等式提供了新的解释。此外，该框架证明确定性算法也能建立隐私保证，这是当前隐私标准所忽视的。
隐私度量博弈论差分隐私贝叶斯分析算法隐私
econ
02-02 00:00
本研究通过现场实验，探究了不同身份认同启动对移民与本地青年合作行为的影响。超过390名青少年被随机分配至“共同身份”（共享社会）、“多元文化身份”（社会中的族群）或“中性身份”启动组，并参与公共物品博弈。研究发现，在基线水平上，移民比本地青年合作程度高13%。当启动本地青年的多元文化身份认同时，其合作水平提升约3个百分点，缩小了与移民同伴的初始差距。结果表明，强调多元文化身份有助于促进跨群体合作。
移民融合身份认同合作行为公共物品博弈现场实验社会互动
econ
02-02 00:00
本研究提出了一种直接估计平均处理效应（ATE）中偏差校正项 $h_0(D_i, X_i)$ 的新方法。该方法通过最小化模型与真实 $h_0$ 之间的布雷格曼散度（包括均方误差和KL散度等特例）来估计偏差校正项，统一并推广了协变量平衡权重、Riesz回归和最近邻匹配等现有方法。关键在于，通过选择合适的模型和散度，该方法能自动确保协变量平衡性质，为构建高效的ATE估计量提供了更灵活、统一的建模与估计框架。
平均处理效应偏差校正布雷格曼散度协变量平衡因果推断计量经济学
econ
02-02 00:00
本文提出DeepGreen，一个基于大语言模型（LLM）的双阶段系统，用于从企业年报中检测潜在的“漂绿”行为。该系统应用于2021-2023年间9369份A股年报，在随机样本验证中表现出高可靠性。实证检验表明，DeepGreen识别的“漂绿”信号能有效揭示其与环境处罚之间的正相关关系，并通过工具变量法（IV）、倾向得分匹配（PSM）和安慰剂检验增强了证据的稳健性与因果性。进一步研究发现，绿色投资者的存在和数量会削弱上述正相关。异质性分析显示，该关系在大型企业和已积累绿色资产的企业中显著性较低，表明绿色资产可能被用作“漂绿”的信誉盾牌。研究证明LLM可通过早期预警标准化ESG监管，引导监管资源投向更需关注的企业。
漂绿监测大语言模型esg监管实证研究企业年报因果推断
cs
02-02 00:00
本文介绍了法国昂热大学持续教育学院采用“行动学习法”进行数据库设计培训的创新实践。该方法面向企业员工，通过真实项目将数据库设计这一传统上由信息技术专业人员掌握的技能，传授给具备业务流程知识但无数据处理背景的学员。教学过程中，教师扮演项目管理的督导角色，旨在融合法国技术课程的成功要素、职业培训的适应性教学法以及服务提供商的实践经验，以实现可评估且持久的教学与职业目标。该方法属于法国加强高校与企业合作政策的一部分。
行动学习法数据库设计职业教育校企合作教学模式创新
cs
02-02 00:00
本文针对现有高效用序列规则挖掘方法中，新项添加对规则效用与置信度影响不明确的问题，提出了挖掘具有递增效用比的高效用序列规则新任务。为解决此问题，作者设计了SRIU算法，该算法采用左右扩展与右左扩展两种策略，并引入了项对估计效用剪枝策略以缩减搜索空间。算法通过位图技术降低内存消耗，并设计了紧凑的效用表以提升效率。在真实与合成数据集上的实验表明，SRIU算法能有效发现更具相关性的序列规则。
数据挖掘序列规则高效用挖掘sriu算法效用比
cs
02-02 00:00
本研究提出了一种基于置信度引导分割的序列规则挖掘算法（RSC），旨在解决现有高效用序列规则挖掘算法中存在的冗余效用计算问题。该算法通过预先计算候选子序列的支持度来预判分割规则的置信度，一旦确定分割点，即可同时生成所有具有不同前件和后件的规则。RSC采用效用链表加速候选序列生成，并引入更严格的效用上界——序列的缩减剩余效用，以处理包含重复项的序列。在多个数据集上的实验结果表明，该方法在性能上优于现有先进方法。
序列规则挖掘高效用模式置信度引导数据挖掘算法优化
cs
02-02 00:00
本文提出了一种名为MrRoPE（混合进制旋转位置编码）的通用编码公式，从进制系统转换的视角，将当前多样化的RoPE扩展方法统一为不同的进制转换策略。基于此理论，作者提出了两种无需训练的扩展方法：MrRoPE-Uni（均匀进制转换）和MrRoPE-Pro（渐进进制转换），实现了“短训练、长测试”的泛化能力。实验表明，MrRoPE-Pro在128K上下文长度的“大海捞针”测试中保持超过85%的召回率，并在Infinite-Bench检索和对话子集上取得了超过YaRN方法两倍的准确率。理论分析证实，MrRoPE-Pro有效提升了RoPE可达到的编码长度上限。
位置编码大语言模型长上下文进制转换无需训练扩展
cs
02-02 00:00
本文针对逻辑约束项重写系统（LCTRS），在现有存在约束项和其最一般重写框架的基础上，引入了部分约束重写这一变体。研究通过利用约束项之间的蕴含与等价关系，建立了部分重写与最一般重写之间的直接对应。进一步，通过存在约束项的实例化解释，分别刻画了这两种重写概念的特性。文章还提出了新颖的“值解释”概念，用以凸显部分重写与最一般重写之间的微妙差异，为LCTRS的分析与应用提供了更精细的理论工具。
项重写系统逻辑约束形式化方法程序验证理论计算机科学
cs
02-02 00:00
本研究通过一个受控实验框架，首次系统性地分离并评估了大语言模型在云系统根因分析中的纯推理能力。研究在两种智能体工作流和一个非智能体基线模型上，对六个大语言模型进行了总计48,000个故障场景的模拟测试。结果不仅量化了模型在多跳故障传播分析中的准确率，还通过中间推理痕迹的质量分析，构建了一个包含16类常见推理缺陷的标注分类体系。研究发现，特定的推理失败模式（如停滞、偏见、混淆）能有效预测最终诊断的正确性，为未来基于推理的系统诊断研究提供了透明、可复现的基准和明确的改进方向。
根因分析大语言模型推理缺陷云系统故障诊断智能体
q-bio
02-02 00:00
本文研究了宿主-共生体共演化分析中的距离约束问题。系统发育比对通过将寄生树映射到宿主树来解释协同进化事件（如共分化、复制、宿主转换和丢失）。当宿主转换被限制在最大距离 $d$ 内时，寻找时间可行的最优比对的计算复杂度在 $d>2$ 时尚未解决。本文聚焦于 $d=3$ 和 $d=4$ 的情况，证明尽管可能出现任意大的循环，但只要比对满足更强的无环性（时间可行性）条件，仅需检查有限大小的循环即可。研究提供了完整的循环列表，揭示了距离约束比对的关键结构性质，推进了该问题的理解。
系统发育比对共演化计算复杂度距离约束宿主转换时间可行性
q-bio
02-02 00:00
本研究通过分段数学建模，分析了细胞周期不同阶段（S期和G2期）的特定控制机制如何影响成纤维细胞群体动力学。模型结合了非线性生长动力学和细胞死亡，并采用基于主体的随机模拟。研究发现，稳态细胞尺寸分布主要由分裂核和阶段特异性控制策略决定，且对细胞死亡模式表现出显著鲁棒性。研究揭示了外在与内在生长反馈之间的基本权衡：群体密度依赖的调控严格限制总细胞数，而细胞尺寸依赖的调控则作为比例稳态机制，抑制相对尺寸变异。此外，保留具有增殖能力的大细胞可加速群体恢复。
细胞尺寸调控分段数学模型成纤维细胞动力学细胞周期控制生长反馈组织稳态
q-bio
02-02 00:00
本研究开发了一个随机代理模型，将宏观群体动力学与细胞周期中微观表观遗传状态继承相结合，模拟实体瘤的进化。模型准确再现了实验观察到的肿瘤复发时间进程，捕捉了从敏感细胞到药物耐受细胞，再到稳定耐药表型的动态转变。通过模拟个体细胞的表观遗传可塑性，该模型弥合了细胞异质性与群体水平肿瘤进化之间的鸿沟。此外，通过虚拟患者队列进行的计算机临床试验表明，优化的自适应治疗策略相比标准给药能显著延迟肿瘤复发。
肿瘤耐药性药物耐受细胞表观遗传随机代理模型自适应治疗
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02-02 00:00
本研究开发了BioModelsRAG，一个利用检索增强生成技术构建的生物模型智能助手。该系统旨在解决系统生物学领域BioModels数据库中大量SBML格式模型分析耗时的问题。通过将模型数据转换为文本并嵌入向量数据库，结合大语言模型进行自然语言交互，用户可快速提取模型关键信息。该方法有效减少了模型幻觉，提升了分析效率与准确性。
检索增强生成系统生物学生物模型大语言模型智能助手sbml
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02-02 00:00
本研究利用GISAID数据库中超过1295万条SARS-CoV-2全基因组序列，通过直接耦合分析（DCA）生成1984幅展示遗传互作关系的Circos图。研究者构建了一个卷积神经网络（CNN）框架，成功从这些Circos图中提取复杂的上位性特征，实现了对Alpha、Beta、Gamma、Delta和Omicron等主要关切变异株的自动分类，准确率达到99.26%。该方法为探索病毒高阶遗传依赖关系和进化动态提供了新工具。
sars-cov-2卷积神经网络病毒进化基因组学生物信息学
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02-02 00:00
本文系统回顾了触觉定位领域的理论与方法。触觉定位指判断触摸发生位置的能力，但研究发现，实验任务的设计（至少可归纳为8种类型）及其背后的理论假设会显著影响研究结论。作者通过比较部分研究结果，指出不同方法存在特定偏差，并揭示当前领域缺乏对各种实验任务所诱发具体过程的清晰概念。因此，文章呼吁学界需澄清和统一目前分散且部分不一致的触觉空间处理理论基础，并加强数据共享以支持跨研究分析。
触觉定位空间感知实验方法认知神经科学感觉处理综述
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02-02 00:00
本研究探讨了树子网络（一种用于表示物种进化关系的网络模型）中“排名”的计数问题。排名是指对网络中的祖先物种形成和杂交事件进行时间排序。研究给出了任意给定二元（或半二元）树子网络排名数量的计算方法，并识别出恰好只有一个排名的网络类别。此外，文章还分析了排名树子网络与“正规”网络类之间的关系，并提供了随机均匀选取的树子网络排名数量的渐近期望表达式。
系统发育网络树子网络进化排名计数组合学生物信息学
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02-02 00:00
本研究探讨了在持续噪声影响下，布尔网络中吸引子之间的跃迁动力学。通过计算吸引子间的跃迁概率，作者在吸引子层面提出了评估其主导性、稳定性和多样性的方法，并系统比较了局部噪声与全局噪声的不同影响。研究发现，全局噪声下的系统行为主要由吸引盆大小决定，而局部噪声则会产生结构化的跃迁模式，其特征包括增强的稳定性、非平凡的主导性模式以及对吸引子空间更广泛的探索。这项工作揭示了噪声诱导的跃迁模式在理解生物系统鲁棒性与适应性中的重要性。
布尔网络吸引子跃迁噪声动力学系统稳定性计算系统生物学
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02-02 00:00
本文扩展了Harshitha等人关于带自环图的Seidel能量的研究。主要贡献包括：1）给出了带自环图的Seidel能量与其基础图（去掉自环）的Seidel能量相等的充要条件；2）研究了特定图并集的Seidel能量；3）证明了在带自环图设定下，图的补运算和Seidel切换运算均保持Seidel能量不变。这些结果为图谱理论在带自环图上的推广提供了新的理论工具。
图论seidel能量自环图图谱理论图运算
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02-02 00:00
本文提出了一种仅使用多项式即可计算任意正实数 $a$ 的 $M$ 次方根 $\sqrt[M]{a}$ 的新方法，且收敛阶可任意设定。核心是构造一个固定点函数 $F(x)$，该函数是一个次数为 $P\cdot M+1$、包含 $P+1$ 项的多项式。通过迭代 $x_{n+1} = F(x_n)$，可以高效逼近 $\sqrt[M]{a}$ 的精确值。计算测试验证了该方法的效率，将复杂的根计算简化为多项式求值问题。
数值计算求根算法多项式逼近高收敛阶m次方根
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02-02 00:00
本文研究了在凸、正规且上半连续的模糊真值集合 $(\mathbf{L_u},\sqsubseteq)$ 上，由单位区间 $[0,1]$ 上的算子 $*$ 和 $\vartriangle$ 诱导的卷积 $*_\vartriangle$ 成为三角模的充要条件。三角模是构建二型模糊推理系统（T2 RFSs）中合成推理规则的关键运算，其结果直接影响系统性能。该研究为领域专家在更广泛的算子集中选择最合适的三角模提供了理论基础，从而有助于优化二型模糊系统的设计与应用。
模糊逻辑三角模二型模糊系统卷积上半连续模糊真值
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02-02 00:00
本文针对高风险服务中“人在回路”的AI系统，提出了一个动态排队控制模型，以解决算法可靠性随机漂移与人类专家处理能力有限且易拥堵的根本矛盾。系统状态由（队列积压，可靠性状态）定义，最优升级策略由内生的“能力影子价格”驱动。研究揭示了两个关键结构性单调结果：1）拥堵释放：阈值随积压上升，牺牲边际准确性以换取响应性；2）安全缓冲：在漂移期间降低阈值，将队列用作“风险电容器”。此外，研究识别了到达-漂移参数空间中的一个关键“能力相变”点，超过此点，任何策略都无法在维持安全标准的同时避免结构性系统故障（无限队列）。
人在回路可靠性漂移排队控制动态阈值能力相变高风险ai
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02-02 00:00
本文针对阿贝尔紧李群A，计算了定向A-谱E对tom Dieck同伦A-等变复配边谱$MU_A$的同调，修正了Cole-Greenlees-Kriz (2002)中的一处错误。研究提供了两种计算方法，并进一步计算了E对几何A-等变复配边谱$mU_A$的同调，为等变配边理论提供了更精确的同调描述。
等变配边同调计算复配边谱紧李群代数拓扑
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02-02 00:00
本文针对带机会约束的离散时间线性时变协方差导向控制问题，提出了一种基于协方差矩阵平方根（Cholesky因子）分解的新求解方法。该方法利用QR分解显式地推导了状态协方差矩阵平方根的传播方程，相比现有方法具有两大优势：1) 计算可扩展性更强，随着控制时域增长，其计算效率优于大型块矩阵方法，且采用无记忆状态反馈；2) 数值可靠性更高，在不确定性较小时表现更稳定。虽然平方根传播方程本身是非凸的，需要采用序列凸规划求解，但论文证明了在无机会约束情况下该方法的全局最优性，并在有机会约束时与现有最优解具有相同的局部极小值。
协方差导向控制平方根分解数值稳定性机会约束最优控制序列凸规划
physics
02-02 00:00
本研究通过分子动力学模拟，首次在原子层面揭示了电磁波可通过共振耦合机制调控蛋白质构象。研究团队首先在无外场条件下表征了蛋白质的自发构象涨落，并利用快速傅里叶变换分析识别出与非共价原子/残基对周期性涨落相关的本征频率。随后，施加共振与非共振频率的振荡电场进行对比。结果表明，共振激发能显著增强蛋白质主链的构象偏移，且该效应在结构柔性高、多链的蛋白质中更为明显。这为电磁场与蛋白质动力学之间的频率特异性共振提供了原子证据，并为基于电磁波的蛋白质功能调控提供了计算框架。
分子动力学模拟蛋白质构象电磁场效应共振耦合生物物理
physics
02-02 00:00
本研究探讨了个体如何在群体中有效整合自身行为与他人信息。基于一个无嗅觉信息的简化集体搜索模型，智能体通过单一“信任”参数权衡自主探索与对齐邻居的社会模仿行为。研究发现，即使在没有嗅觉信息的情况下，也存在一个最优的信任参数。其最优性源于需要探索包含目标的最小空间区域。该参数通过调节模仿行为，诱导出一种影响群体规模和路径的集体惯性机制。研究预测了全连接凝聚群体的最优信任参数，并展示了其如何依赖于智能体初始化和目标未知位置，与数值模拟高度吻合。
群体智能集体搜索信任参数社会模仿最优策略生物物理
physics
02-02 00:00
本研究通过连续活性流体模型，探讨了微生物群落扩张过程中三种主要生长限制（内在生长停滞、细胞间压力、营养获取）对群体扩散动力学的影响。研究发现：无记忆的生长停滞导致超线性（加速）扩张但速率降低；压力限制的生长在长时间极限下呈现线性（恒速）扩张；而营养限制的生长则会出现相变，扩张模式可呈现超线性或亚线性（减速），相边界由营养供给与生物量转化效率决定。结果表明，观测到的扩张减速很可能主要由营养耗竭引起，为从群体动力学推断细胞层面的生长限制提供了方法论。
微生物群落扩张动力学生长限制连续模型相变生物物理
physics
02-02 00:00
本研究针对GPS移动数据中因事件型采样导致的时间偏差问题，提出了一种校正方法。通过与美国时间使用调查（ATUS）数据对比，评估了从11个美国城市大规模移动数据中得出的经济隔离指标的准确性。研究表明，与高质量时间使用调查的对比可以验证移动数据的行为洞察，同时量化不确定性并突出分析结果中的相对不稳定区域。作者提出的时间重加权方法，可作为现有偏差缓解技术的补充，提高基于GPS移动数据所得结论的准确性。
移动数据时间偏差数据校正社会物理学行为测量
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02-02 00:00
本研究开发了一种与同步辐射X射线测量兼容的高分辨率低温量热样品平台。平台采用“侧置”几何设计，将紧凑型加热器和温度计置于氮化硅膜中心样品下方，实现了晶圆级批量制造。通过优化锁相检测频率和相位滞后校正，平台在0.7 K时背景热容低至0.4 nJ/K，可精确测量4 μg至145 μg微小样品的比热。研究以超导Nb和Al样品为例，展示了其在磁场下的测量性能。该平台支持超高真空、毫开温度、磁场及X射线照射等多模态操作，适用于广泛的低温热力学研究。
低温量热学同步辐射兼容微小样品测量热容测量多模态平台晶圆级制造
physics
02-02 00:00
本研究在墨西哥一所大型公立大学的《基础力学I》课程中，对比了采用主动学习（AL）和传统讲授（TL）两种教学模式的学生通过率。研究基于独立于教学模式的统一部门评估数据，采用风险差异（RD）作为主要指标，并使用威尔逊置信区间和贝叶斯参考分析进行量化。结果显示，在所有评估中，主动学习组的汇总通过率均高于传统讲授组，其中在期末考试和总评成绩上的差异最为显著（95%置信区间不包含零）。研究强调，这一结果为该特定情境下“实际实施的AL”与“实际实施的TL”提供了一个学生加权的效果基准，而非对单一教学技术的因果效应估计。
物理教育主动学习教学评估通过率拉丁美洲基准研究
physics
02-02 00:00
本研究针对多层网络中的社会传染动力学，推导了节点自相关函数的闭式平均场表达式。通过模拟验证，发现滞后一阶自相关可作为激活和局部化相变的灵敏指标。该方法将时间相关性确立为一种轻量级、与网络结构无关的探测工具，尤其适用于部分可观测系统，为理解多层网络中传播活动的局部化与去局部化机制提供了新视角。
多层网络社会传染时间相关性相变平均场理论网络动力学
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02-02 00:00
本研究首次实验观测到超表面在单一器件两侧产生具有相反圆偏振手性的相干热辐射，即“Janus手性”发射。团队利用支持高Q值共振和各向异性的超表面，通过面内对称性控制实现了接近完美的圆二色性。实验结果与耦合模理论预测一致，为自旋控制的光-物质相互作用提供了高效平台。
超表面手性热辐射圆二色性相干发射光子平带自旋光学
physics
02-02 00:00
研究发现，热带气旋（TC）是全球中期天气预报偶尔出现重大失败（“预报崩溃”）的关键因素。通过系统分析历史TC路径，并对比物理模型（ECMWF-IFS）与AI-物理混合模型（Google-NGCM）在TC生成初期的预报表现，发现尽管模型在空间分辨率和物理参数化上存在差异，但两者在中高纬度都表现出相似的大尺度误差增长模式，表明预报技巧存在相似的上限。统计显示，TC生成后，无论其路径是否转向，都可能显著降低第二周的预报技巧。转向路径是已知的误差源，而纬向路径的TC集群通过罗斯贝波动力学和远程水汽输送机制，同样能引发深刻的预报退化。此外，随机性的NGCM模型通常优于其确定性版本，并表明TC相关的预报退化对欧洲的影响比北半球其他地区更为显著。
热带气旋天气预报ai模型预报误差罗斯贝波中期预报
physics
02-02 00:00
本研究通过一个包含种群与化学物质浓度耦合动力学的模型，揭示了微生物群落中通过化学物质泄漏与吸收进行交叉喂养的相互作用。研究发现，当吸收的化学物质数量适度多于泄漏的化学物质时，系统普遍进入高维混沌状态。在此状态下，共存的物种数量远超可交换化学物质的数量，突破了经典的竞争排斥原理限制。种群动态表现出间歇性切换，而化学动态则探索了大部分高维空间，这种机制为维持具有泄漏-吸收交叉喂养的多样化微生物群落提供了普适的动力学解释。
高维混沌物种共存交叉喂养竞争排斥微生物群落动力学模型
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02-02 00:00
詹姆斯·韦伯空间望远镜在高红移（$z\gtrsim4$）发现了大量被称为“小红点”的潜在活动星系核（AGN），它们可能寄宿在质量相对较小的星系中。针对恒星反馈反复驱逐气体导致黑洞难以持续吸积的理论困境，本研究通过分析FIRE-2模拟中的高红移星系，并采用引力扭矩驱动吸积（GTDA）模型和自由落体吸积模型，预测了$z=5-7$的AGN光度函数。结果表明，这些模型预测的AGN丰度足以解释最新的观测数据，甚至可能过多地预测了低光度AGN的数量。研究提出一种可能的缓解方案：这些“小红点”可能是质量超过$2\times10^5 \ \rm M_\odot$的黑洞，在质量超过$2\times10^7 \ \rm M_\odot$的星系中进行超爱丁顿吸积，但受爱丁顿光度限制。
活动星系核高红移星系黑洞吸积数值模拟詹姆斯·韦伯望远镜星系演化
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02-02 00:00
詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）发现了一类新型活动星系核（AGN），它们呈现为“小点”状，根据光学颜色分为“小红点”（LRDs）和“小蓝点”（LBDs）。本研究选取了两类原型的代表——红罗塞塔石碑（GN-28074，z=2.26）与蓝罗塞塔石碑（GS-3073，z=5.55）进行对比分析。两者均表现出极弱的X射线辐射、强[OIII] 4363发射线、弱热尘埃中红外发射且无光变，其宽巴尔末线轮廓更符合指数型而非高斯型。关键差异在于：蓝罗塞塔石碑探测到强且宽的HeII 4686发射线，支持宽线区（BLR）分层模型；而红罗塞塔石碑存在显著的巴尔末吸收线，表明视线方向存在极密气体。这些结果表明，LRDs与LBDs拥有与标准I型AGN相同的中心引擎，但在吸积盘周围的密气体数量、几何结构或吸积属性上存在差异。
活动星系核詹姆斯·韦伯望远镜高红移天体光谱分析宽线区
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02-02 00:00
本研究利用哈勃太空望远镜的新图像，系统分析了早期型射电星系中核区尘埃特征（分为不规则尘埃带、以及更规则的尘埃盘/环）与射电喷流、星系主轴之间的相对取向。研究发现，尘埃带与宿主星系主轴无特定对齐，但显著倾向于与射电喷流垂直；而尘埃盘/环则倾向于与星系主轴对齐，与喷流的相对取向多变。这表明，来自并合的含尘物质下落可能影响喷流角度，使喷流方向随时间改变，为理解活动星系核反馈如何维持大质量星系的宁静状态提供了新视角。
活动星系核射电喷流尘埃结构星系并合agn反馈星系演化
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02-02 00:00
本研究通过FAST望远镜与文献数据结合，对40个已确认的极环星系进行H I观测，在22个源中探测到H I发射。研究发现极环星系主要位于绿谷或淬灭区域，但气体分数高于典型早型星系，表明存在气体吸积。其H I谱线不对称性与ALFALFA样本存在显著差异（p<0.05）。研究还发现，若H I主要分布在宿主星系中，极环星系不遵循紧密的Tully-Fisher关系；但若假设气体主要分布在极环中，则弥散显著减小。空间分辨的H I观测对揭示其气体运动学和形成机制至关重要。
极环星系h i观测气体动力学星系形成fast望远镜tully-fisher关系
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02-02 00:00
本研究分析了GOODS天区中194个红移z<1.5的X射线明亮活动星系核（AGN）。通过构建从X射线到远红外的光谱能量分布（SED）并分析宿主星系形态，发现绝大多数（94%）AGN的SED在紫外和/或中红外波段存在显著衰减，表明其被尘埃严重遮蔽。形态学分析显示，仅约三分之一的AGN宿主星系处于并合过程，表明长期、稳定的“长期演化”过程在触发AGN活动中扮演重要角色。研究还识别出一类疑似处于并合后阶段的球状星系，其AGN在紫外和红外波段均被遮蔽。
活动星系核尘埃遮蔽星系形态光谱能量分布goods巡天星系演化
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02-02 00:00
本研究利用大型双筒望远镜（LBT）对极低金属丰度的HII区进行观测，旨在以前所未有的精度测定原始氦丰度（$Y_{\rm p}$）。结合新的分析方法和LBT的MODS/LUCI仪器光谱数据，团队将单个HII区的氦丰度测量不确定度降至约2%以下。通过优化样本选择和校正光谱响应，该项目目标是将$Y_{\rm p}$的整体测量精度提升至~0.5%，从而为标准大爆炸核合成模型提供关键约束，并独立测定中微子有效种类数（~3），以探索超出标准模型的新物理。
原始氦丰度大爆炸核合成lbt望远镜中微子种类hii区观测天体物理
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02-02 00:00
本研究基于大型双筒望远镜（LBT）对54个贫金属H II区的高质量均匀观测，更新了氦发射率等分析方法，并筛选出41个高质量目标。其中15个低金属丰度（O/H < 4×10⁻⁵）、高信噪比目标首次为加权平均法确定原初氦丰度（Yₚ）提供了充分依据。最终测得Yₚ = 0.2458 ± 0.0013，精度达0.5%，与基于普朗克卫星测定的重子密度推算出的BBN理论值（0.2467 ± 0.0002）高度吻合。
原初氦丰度宇宙学观测大爆炸核合成贫金属hii区lbt望远镜
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02-02 00:00
本研究利用VLT/ERIS对近邻赛弗特星系MCG-03-34-64进行了J波段IFU观测，发现其两个候选活动星系核（相距约100 pc）位置存在高速外流区，速度弥散高达W80~1500 km/s。外流最大速度vmax ~ -1700 km/s，处于同类光度活动星系核样本的最高2-5百分位。测得两个外流的电离气体质量均为$(4\pm1)\times 10^5\ M_{\odot}$，质量外流率$20\pm5\ M_{\odot}$/yr。结合光学冕线[Fe VII]6087Å的分析，发现外流区尘埃含量低于宿主星系星际介质，支持了双活动星系核的候选性质。
活动星系核星系外流双黑洞冕线发射尘埃耗竭ifu观测
astro-ph
02-02 00:00
本文回顾了标准ΛCDM宇宙学模型面临的多重张力，并引入球对称不均匀ΛLTB模型作为统一框架进行重新解释。该模型允许大尺度空间梯度导致各向异性膨胀和位置依赖的观测量，从而在不引入动力学暗能量的情况下，局部哈勃常数$H_{0}$值可能偏移、产生偶极信号，并模拟出看似演化的暗能量状态方程$w(z)$。文章讨论了结合超新星、宇宙微波背景及大尺度结构数据后的约束，指出目前尚不确定是否存在单一的ΛLTB构型能同时解释所有主要异常。
宇宙学张力λltb模型哈勃常数暗能量不均匀宇宙各向异性膨胀
astro-ph
02-02 00:00
本专题期刊合集系统探讨快速旋转对大质量恒星演化过程的影响机制。通过多篇论文的综合分析，揭示了快速旋转如何驱动恒星内部物理过程，进而影响其能量输出、物质循环及最终演化状态。这些研究为理解恒星如何通过能量与物质输出来驱动星系演化、并为后续恒星与行星形成奠定基础提供了关键视角。
大质量恒星恒星演化快速旋转角动量传输星系演化
astro-ph
02-02 00:00
本研究通过交叉比对NEOWISE巡天中探测到的附近吸积耀斑（具有显著红外回波）与IceCat-1中微子警报目录，仅发现一次空间重合，且与偶然巧合一致。未发现样本间存在时空关联，这一结果对先前认为此类耀斑可解释部分弥散高能中微子信号的结论提出了挑战。
高能中微子超大质量黑洞吸积耀斑红外回波icecat-1neowise巡天
econ
02-02 00:00
本文受医疗“危机护理标准”启发，构建了一类内生的、自我指涉的社会福利函数。该函数的核心特征是，其分配权衡（即不平等厌恶程度）会随着社会总福利水平的变化而动态调整。作者为这类函数提供了公理化基础，形式化地描述了当总体福利下降时（如危机状态），社会目标会从罗尔斯主义（关注最不利者）转向功利主义（最大化总福利）；反之，当福利上升时，目标则可能反向移动。这为紧急情况下的资源分配（如分诊）提供了正式的理论框架。
社会福利函数不平等厌恶资源分配危机伦理公理化动态权衡
econ
02-02 00:00
本文通过采用修正的轮廓似然和Kullback-Leibler信息准则，将经典的Vuong（1989）检验推广至面板数据模型。由于轮廓似然缺乏标准似然函数的某些正则性质，修正成为必要。研究采用了一个广义的面板数据框架，该框架纳入了时间与个体配对（而非传统的个体固定效应）的组固定效应。该方法可应用于具有非嵌套个体-时间效应设定的线性模型，为面板数据中的模型比较与选择提供了新的理论工具。
面板数据模型选择vuong检验轮廓似然固定效应
econ
02-02 00:00
本文研究卖家在销售合意商品时，如何捆绑销售能产生第三方收入的非合意商品（如广告）以实现收益最大化。买家拥有二维私人信息：商品估值与规避广告的支付意愿。研究采用Daskalakis等人的对偶框架，引入依赖于第三方支付$k$的变换测度$\mu$来建模卖家问题。研究近乎刻画了三种常见定价机制（纯商品、广告分层、单一捆绑）的最优性条件，并引入一类新的、易于处理且可解释的二维象限条件作为充分条件。经济分析表明，$k$值决定了最优机制：低$k$时排除广告，中等$k$时区分广告容忍度不同的买家，高$k$时对所有买家捆绑广告。
机制设计广告定价捆绑销售收益管理二维私人信息
econ
02-02 00:00
本文探讨了支持向量机（SVM）在估计二元选择模型（BCM）参数时的渐近性质。研究发现，在满足线性条件均值假设的前提下，SVM给出的分离超平面斜率能够一致地估计BCM的斜率参数，其渐近性质与逻辑回归估计量等价。尽管两者在有限样本下的表现因协变量和误差的分布而异，但并无绝对的优劣之分。研究还表明，一旦获得斜率参数的一致估计量，即可一致地估计模型的截距参数。
支持向量机二元选择模型参数估计渐近性质逻辑回归
econ
02-02 00:00
本研究提出了一种改进的已实现随机波动率模型，通过将已实现波动率作为潜在波动率的有效代理变量纳入传统模型，并引入三种包含偏斜正态成分的偏斜t分布变体，以更灵活地刻画金融收益分布的偏态与厚尾特征。采用贝叶斯MCMC方法估计模型，应用于美日主要股指的日度数据。实证结果表明，结合已实现波动率与灵活的收益分布能显著提升波动率与尾部风险（如VaR和ES）的预测精度。
随机波动率尾部风险预测偏斜t分布已实现波动率贝叶斯估计金融计量