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02-12 00:00
本文首次研究了最优运输问题的一个新变体：目标不再是传统的期望成本最小化，而是最小化运输成本的分位数（如中位数）。针对半离散场景（一方连续分布，一方离散分布），作者完整刻画了最优运输方案的特征，并开发了基于模拟的高效计算方法。一个关键创新是高效计算了能保持边际分布的“平局打破”规则。该方法在地理分区问题中能产生新颖的几何结构，为风险管理、稳健优化等领域提供了新工具。
最优运输分位数优化半离散问题稳健优化计算经济学
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02-12 00:00
本文针对城市中广泛存在的非正式及私有化交通服务（如小巴、共享三轮车），构建了一个新颖的博弈论模型。模型分析了利润最大化的司机与成本最小化的通勤者之间的互动，并证明了完全分散化的市场行为会导致司机总利润和乘客需求出现显著但有界的损失。研究进一步提出，通过引入部分司机集中调度的斯塔克尔伯格路由机制，或利用特定路线的收费/补贴进行交叉补贴，可以有效缓解效率损失。这些发现为整合非正式交通、优化城市出行系统提供了理论依据。
非正式交通博弈论模型价格无政府斯塔克尔伯格机制交叉补贴城市交通
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02-12 00:00
本文针对学校招生中常见的偏好严格、优先级粗粒度（如距离、兄弟姐妹在读）问题，提出了一种“智能抽签”机制。该机制在保留传统延迟接受算法（DA）随机平局打破所产生的事后稳定匹配的基础上，通过优化技术（如列生成的整数规划）对概率分配进行事前改进，使其在随机占优意义上更优。计算实验表明，该机制能带来比传统方法更大的预期福利增益，且不牺牲最终匹配结果的稳定性。
学校选择匹配理论延迟接受算法帕累托改进随机占优整数规划
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02-12 00:00
本研究通过整合欧元区重要银行集团的多种监管与统计数据，构建了一个基于实证的多层网络模型，以更全面地评估系统性风险。该模型将长期/短期信贷、证券交叉持有、短期担保融资及重叠外部投资组合等不同传染渠道分别建模为独立的网络层。研究发现，网络连接性与中心性在不同层级间存在显著异质性，而传统的聚合（扁平化）网络表示法可能掩盖关键结构，并错误识别特定市场中的系统重要性机构。研究进一步展示了如何利用该网络来约束标准的系统性风险分析，例如基于中心性的传播度量以及基于真实敞口的微观结构多主体框架，为跨维度的、具备层级意识的银行压力测试提供了数据基础。
系统性风险多层网络银行间网络传染渠道数据整合压力测试
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02-12 00:00
传统纳什均衡要求玩家选择最优反应，其存在性、寻找和计数问题已被证明是计算不可行的。本研究探讨了一个更弱的理性标准：玩家仅需避免最差反应。结果表明，即使采用这一最弱的理性要求，相关解概念的计算复杂度与纯策略纳什均衡相当。在一般博弈中，判断是否存在“无最差反应”行动组合是NP完全的，寻找一个是NP难的，计数则是#P完全的。即使在保证存在的势博弈中，搜索问题也是PLS完全的。这表明计算不可行性不仅源于最优性要求，也源于对每个玩家的最小理性保证。放松后者要求会在个体理性保证强度与满足该保证的玩家比例之间产生计算可行性的权衡。
博弈论计算复杂度纳什均衡理性标准np完全势博弈
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02-12 00:00
本文研究决策者在面对未知数据生成过程时的稳健决策问题。核心贡献在于，作者严格刻画了在何种条件下，以及如何利用数据对稳健决策进行“客观”改进——即无论真实的数据生成过程是什么，改进后的决策都能在真实过程下获得更高的期望收益。研究进一步提出了新颖且简单的推断方法来实现这种改进，并指出常见方法（如极大似然估计）可能无法做到这一点。
稳健决策数据生成过程期望收益推断方法不确定性
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02-12 00:00
本文研究了在重复博弈（如拍卖）中，玩家通过其自主学习的代理向其他代理进行货币支付，以影响学习动态并谋取私利的行为。研究构建了一个博弈论模型，发现自利的玩家普遍有动机使用此类支付策略。在广泛的一类博弈中，代理间的内生支付能提高所有参与者的福利；但在第一和第二价格拍卖中，这种支付策略会导致高度合谋的学习结果，使拍卖者收入锐减甚至消失。这揭示了在数字生态中，学习代理可能超越机制边界进行交互，从而对机制设计和监管政策构成了根本性挑战。
博弈论机器学习代理拍卖理论机制设计合谋行为数字生态
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02-12 00:00
本研究通过构建一个全局博弈模型，分析了稳定币市场中的信息结构如何影响挤兑风险。模型发现，当存在大规模抛售时，持有者的卖出压力会增加。精确的公开信息在基本面强时会降低挤兑概率，但在基本面弱时反而会增加风险。有趣的是，更精确的私人信号在基本面强时会增加挤兑概率，而在基本面弱时会降低风险，这或许解释了不透明稳定币的稳定性。总挤兑概率可分解为来自大规模抛售和抵押品质量不佳的风险成分，研究据此划分了稳定币发行人更易面临的风险类型区域。
稳定币全局博弈信息结构挤兑风险脱钩金融稳定
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02-12 00:00
本研究构建了一个基于产品流形的水平差异化竞争框架，将霍特林线段和萨洛普圆周模型统一推广至任意黎曼空间。研究发现，均衡的存在性与稳定性由流形的内在几何性质（曲率、对称性和维度）决定。负曲率与高维度能够稳定最小差异化均衡，突破了传统对称性导致的不稳定性。研究将曲率解释为消费者异质性的度量，揭示了内在几何是竞争结果的根本决定因素。
产品差异化黎曼几何竞争均衡霍特林模型曲率效应产业组织
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02-12 00:00
本文在连续状态空间的线性信息设计框架下，提出了“可解释信息设计”的概念，旨在解决传统最优信号方案（如随机化或复杂分区）因过于复杂而难以审计或沟通的问题。研究聚焦于使用确定性、单调的K-分区信号方案，并定义了“可解释性代价”（PoE）来衡量其性能损失。核心结论表明，在一维状态下，最坏情况下PoE为1/2，即分区方案性能不低于任意方案的50%；在均匀先验下，PoE可提升至紧致的2/3。研究还将分析扩展到多维状态，探讨了凸分区和轴对齐矩形分区两种可解释性概念，并给出了相应的PoE界限。在计算方面，证明了精确优化可解释策略通常是NP难的，但为利普希茨效用函数提供了完全多项式时间近似方案（FPTAS），并为更广泛的非连续、分段利普希茨效用函数提供了达到最坏情况1/2基准的多项式时间算法。
信息设计贝叶斯劝说可解释性信号方案算法博弈论优化
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02-12 00:00
本文在高维框架下对局部投影方法进行了严格分析，核心目标是实现稳健的长期推断。研究通过灵活设定残差项，将一般依赖结构整合到h步超前预测模型中，并深入探讨了相应的高维协方差矩阵估计，明确处理了长期设定带来的复杂性。大量蒙特卡洛模拟验证了理论发现。在实证部分，应用该高维局部投影框架研究了商业新闻关注度对美国行业层面股票波动率的影响。
高维推断局部投影长期预测协方差估计金融波动率
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02-12 00:00
本文研究在无法使用货币转移支付的情况下，设计者如何向具有私人外部选择的代理人分配垂直差异化的职位。代理人可能事后拒绝职位，而设计者关注接受每个职位的代理人数量。研究表明，在外部选择分布满足一般条件时，最优机制是向所有代理人提供相同的彩票；当条件不满足时，最优机制可能需要通过提供不同彩票的菜单来筛选代理人。核心结论源于对任何可行机制中代理人参与概率的分解。
机制设计无转移支付外部选择职位分配彩票机制筛选
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02-12 00:00
本文研究如何在实验主体完成主要任务后，询问其一系列依赖于行动的信念统计，同时激励其真实报告且不扭曲其在主要任务中的最优行动。作者首先提出了一种新颖的“反事实评分规则”机制，通过将单个信念统计分解为补充的、独立于行动的统计量来实现无扭曲的信念获取。研究进一步证明，对于一组固定的信念统计问题，只有当这些问题与任务收益满足“联合对齐”条件时，才能实现稳健的无扭曲获取。该结论通过图论方法证明了必要性，并通过对Becker-DeGroot-Marschak机制的改编证明了充分性。
信念获取实验经济学激励相容无扭曲机制反事实评分
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02-12 00:00
本文研究由未观测到的行为类型生成的聚合选择模型的识别问题。分析者仅能观测到聚合选择行为，而类型的人群分布及其类型层面的选择模式是潜在的。在仅假设对生成类型层面选择概率的过程具有最小且纯粹定性的先验知识下，我们刻画了可识别性的必要与充分条件。当且仅当数据展现出足够的行为异质性时，识别才得以实现。这种异质性条件等价于类型与备选方案之间的组合匹配条件，以及将类型层面映射到聚合选择行为的矩阵的代数性质。
行为经济学模型识别聚合选择异质性潜在类型
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02-12 00:00
本文研究委托人如何通过信息政策（决定后验分布）和偏见管理政策（影响代理人偏好）两种成本工具，来引导代理人的决策。在二元状态、二元行动及后验可分离信息成本的设定下，分析揭示了最优解具有“内外分解”结构：最优偏见管理是“全有或全无”式的，而最优信息政策则通过一个内生的后验价值函数的凹化来刻画。研究阐明了信息获取与偏见管理之间既可以是互补关系，也可以是替代关系，具体取决于模型的基本参数。信息获取决定了后验的实现位置，从而影响管理工具的使用；而管理则重塑了后验价值函数的曲率和拐点，进而改变了信息的边际价值。模型还对信息信号的汇集与信息性，以及信息性信号内部不同后验下的管理策略进行了分类。
贝叶斯说服偏见管理信息设计委托代理最优政策
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02-12 00:00
本研究利用毫秒级超高频股票与外汇逐笔数据，结合新计量技术，在订单层面检验价格演化。研究发现，基于低频数据的传统跳跃度量方法，常将剧烈的波动性误判为价格跳跃，导致对跳跃贡献的真实价格变异被显著高估。基于逐笔数据的估计表明，跳跃变异在总价格变异中的占比，比现有文献的典型估计值低一个数量级，证实跳跃实为罕见事件。
高频金融价格跳跃计量经济学市场微观结构波动性度量
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02-12 00:00
本文在新凯恩斯框架下，研究了央行数字货币（CBDC）与银行存款竞争时，家庭偏好冲击的传导机制及其福利影响。研究发现，CBDC感知收益的提升会产生温和的扩张效应，削弱银行市场势力并显著降低存款利差。家庭会同时减少CBDC和存款的流动性资产持有，但银行存款流失有限，脱媒程度较低。福利分析表明，与不计息的CBDC相比，采用标准泰勒规则系数的CBDC利率设定带来的福利增益有限，但优化系数后增益显著。福利增益随CBDC收益增加而上升，最优政策反应取决于银行业市场结构。
央行数字货币货币政策福利分析银行脱媒新凯恩斯模型泰勒规则
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02-12 00:00
本文研究了概念知识在统计决策中的工具性价值。概念知识揭示了未知、与收益相关的状态之间的关系，区别于从观察状态信号中获得的统计知识。研究发现，概念知识的价值在于它使决策者能够设计更具信息量的信号。当状态更“可简化”（即能用更少共同概念解释）时，概念知识的价值更高。其价值随信号数量呈非单调变化，并在拥有无限多信号时消失。掌握更多概念知识的决策者可以用更少的信号实现相同的收益，这在状态高度可简化时尤为明显。
概念知识统计决策信号设计信息价值状态简化