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02-17 00:00
针对可验证奖励强化学习（RLVR）中训练信号难以扩展的瓶颈，本研究提出SSLogic框架。该框架通过一个封闭的“生成-验证-修复”循环，迭代合成并修复可执行的生成器-验证器程序对，实现了在任务族层面的规模化扩展，并能控制任务难度。为确保可靠性，引入了结合多策略一致性检查和对抗性盲审的多门验证协议。从400个种子任务族出发，经过两轮演化扩展至953个族和21,389个可验证实例。在演化数据上训练的模型，在SynLogic、BBEH、AIME25和Brumo25等基准上均取得显著提升。
逻辑推理元合成智能体可验证奖励任务演化程序合成
cs
02-17 00:00
本文提出了Quest Graph形式化框架，用于分析有限上下文智能体系统的计算能力。研究发现：基础Quest Graph等价于图灵机；广泛使用的前向有限Quest决策过程仅等价于下推自动机（上下文无关）；而仅当允许有状态查询时，引用增强型QDP才能重获图灵完备性。通过模拟计算图中的任务依赖关系，研究进一步证明该计算层次结构会转化为具体的性能权衡：在模拟复杂图时，引用增强型（图灵完备）系统可比非增强型（上下文无关）系统实现指数级效率提升。
智能体系统计算理论形式化框架图灵完备性计算效率任务依赖
cs
02-17 00:00
本研究提出了一种基于嵌入空间几何特征的幻觉分类法，将大语言模型的幻觉分为三类：不忠实（未利用上下文）、虚构（生成语义无关内容）和事实错误（在正确概念框架内做出错误断言）。研究发现，针对模型生成的幻觉，检测具有领域局部性（域内AUROC 0.76-0.99，跨域降至0.50），而针对人工构造的虚构内容，存在一个全局判别方向（AUROC 0.96）。研究揭示了嵌入检测的局限性：前两类幻觉可被检测，而第三类因嵌入编码的是共现模式而非外部事实对应关系，其检测AUROC仅为0.478，与随机猜测无异，需依赖外部验证机制。
大语言模型幻觉分类嵌入空间几何特征事实核查模型评估
cs
02-17 00:00
本文提出了一种名为VaryBalance的LLM生成文本检测方法。其核心思想在于：人类文本与通过LLM重写后的版本之间的差异，远大于LLM生成文本与其重写版本之间的差异。该方法通过计算文本变异的平均标准差来量化这种差异，从而有效区分人类文本与AI生成文本。实验表明，VaryBalance在AUROC指标上比当前最优检测器Binoculars高出34.3%，并在多种生成模型和语言上保持了鲁棒性。
文本检测大语言模型人工智能安全文本变异鲁棒性
cs
02-17 00:00
本文提出了一种用于6G网络切片编排、监控与交易的智能体AI控制平面架构。该架构将编排视为一个涵盖切片规划、部署、持续监控及经济化决策的整体控制功能，通过多层协作的AI智能体实现。其核心创新在于集成了市场感知的编排能力，允许在编排决策中联合考虑切片需求、定价与可用性；并采用基于模型上下文协议的自然语言接口，支持用户通过意图查询进行交互。为确保负责任且可解释的自主性，控制平面整合了由专用推理模型管理的微调大语言模型多模型联盟。在集成Open5GS与爱立信RAN的真实测试床上的评估结果表明，该结合了智能体自主性、闭环SLA保障、市场感知编排及自然语言控制的方法，能够实现可扩展、自适应的6G原生切片管理。
6g网络网络切片ai智能体编排控制意图驱动市场感知
cs
02-17 00:00
本文提出，人工智能系统在长期适应性上的停滞，根源并非学习、数据或模型能力的不足，而在于优化过程本身的结构性限制。作者将智能重新定义为一种受多目标权衡支配的轨迹层面现象，并引入了“轨迹主导的帕累托优化”框架。该框架将经典帕累托最优性推广到完整的发展路径上，揭示了“帕累托陷阱”——即轨迹空间中局部非支配、却阻碍系统到达全局更优发展路径的区域。为量化这种约束的刚性，作者定义了“陷阱逃离难度指数（TEDI）”，该指数综合了逃离距离、结构约束和行为惯性。研究表明，动态智能上限是轨迹层面支配关系的必然几何结果，与学习进展或架构规模无关。文章还通过一个最小智能体-环境模型，展示了由此产生的轨迹层面分叉。这些成果将智能研究的焦点从终端性能转向了优化几何，为诊断和克服自适应系统中的长期发展约束提供了原则性框架。
人工智能理论优化几何帕累托最优长期适应性发展轨迹多目标优化
cs
02-17 00:00
本研究通过仿真探讨了人工智能辅助的无人机蜂窝网络信道自适应技术。系统模型包含地面基站、空中中继无人机和用户集群。研究核心在于利用基于线性回归的轻量级监督机器学习方法，实现认知信道自适应。AI模型根据数据包级别的性能指标（如误码率和有效数据速率），实时调整事务大小，以应对动态变化的干扰环境。研究开发了定制仿真环境，用于生成数据集并评估静态与自适应配置下的系统性能。
无人机通信信道自适应机器学习线性回归网络仿真蜂窝网络
cs
02-17 00:00
本研究提出了一种用于无人机自组织网络的流量仿真模型，并展示了利用人工智能自适应调整通信信道的方法。研究基于包含20架无人机的原始网络模型，分析了数据包丢失率与数据包大小（在不同发射功率和频率下）、无人机飞行区域以及无人机数量之间的依赖关系。论文还提供了自适应数据传输的程序实现，并展示了在AI自适应过程中，数据包丢失率、功率和事务大小随时间的变化关系。
无人机网络自组织网络流量仿真ai自适应通信优化包丢失分析
cs
02-17 00:00
本文提出“对抗性网络想象”闭环框架，旨在将电信网络运维从被动响应转向主动防御。该框架整合了因果大语言模型、知识图谱与数字孪生技术：因果大模型基于知识图谱中的网络依赖关系，生成结构化的潜在故障场景（如光纤切断、流量过载）；数字孪生则对这些场景进行模拟执行，量化性能退化并评估缓解策略；通过仿真反馈迭代优化场景，实现对网络故障的预见性韧性分析。
数字孪生因果大模型网络韧性主动防御故障模拟知识图谱
cs
02-17 00:00
本研究针对移动自组网（MANETs）面临的黑洞、洪泛等安全威胁，提出了一种混合安全路由协议（HSRP）。该协议融合了信任机制与密码学方法，并综合了主动与被动路由策略的优势，能够动态适应网络变化并抵御恶意攻击。通过NS-2仿真验证，HSRP在多种攻击场景下相比传统协议，能有效提升网络吞吐量、降低时延，增强了数据传输的安全性与路由效率，为军事、应急通信等关键领域提供了可行的安全路由方案。
移动自组网安全路由混合协议信任机制网络仿真抗攻击
cs
02-17 00:00
本研究提出了一种主动式安全约束强化学习框架，将证明携带控制与赋能预算执行相结合，以解决关键任务无线应用中AI行为的安全风险。该框架通过轻量级数学证书验证每个智能体动作，确保其符合干扰约束，同时利用赋能预算调节安全覆盖的频率，以平衡安全性与自主性。在无线上行链路调度任务上的仿真结果表明，该方法在消除不安全传输的同时，保持了系统吞吐量和可预测的自主性，为未来6G网络中的可信无线自主提供了潜在解决方案。
安全强化学习无线自主6g网络证明携带控制赋能预算上行链路调度
cs
02-17 00:00
本文探讨了利用大语言模型（LLM）增强强化学习（RL）以优化6G无线网络。针对RL在高维状态空间和复杂环境中面临的计算量大、结果不一致等挑战，研究提出利用LLM的预训练知识和推理能力来辅助RL。具体方法包括LLM辅助的状态表示与语义提取，以增强多智能体强化学习框架，并将其应用于服务迁移、请求路由以及无人机-卫星网络的拓扑图生成。案例研究表明，该框架能有效优化无线网络性能。
大语言模型强化学习6g网络优化多智能体系统无线网络语义提取
cs
02-17 00:00
本文提出MA-DHRL-OM方法，以解决传统覆盖组播(OM)因无法感知物理资源状态而难以适应动态流量，以及现有强化学习方法因无法解耦OM的紧耦合多目标特性而导致的高复杂度、收敛慢和不稳定的问题。该方法利用SDN的全局视图构建流量感知模型，并通过分层智能体将OM树构建分解为两个阶段，有效减少了动作空间并提升了收敛稳定性。多智能体协作在平衡多目标优化的同时，增强了系统的可扩展性和适应性。实验表明，该方法在延迟、带宽利用率和丢包率方面均优于现有方法，且收敛更稳定、路由更灵活。
覆盖组播多智能体强化学习网络态势感知软件定义网络分层决策路由优化
cs
02-17 00:00
本研究提出了一种名为UAVGENT的三层架构，用于实现具有形式化鲁棒性保证的语言引导多无人机控制。该框架允许操作员下达自然语言指令，由基于大语言模型（LLM）的监督器在最新状态和目标估计的背景下周期性地解释、验证和修正任务，最终由仅使用局部相对信息的分布式内环控制器跟踪生成的参考轨迹。理论分析表明，在有限扰动和由LLM更新引入的离散跳跃分段光滑参考轨迹下，系统能保证跟踪性能。该工作展示了如何将集中式的基于语言的任务推理与分布式反馈控制相结合，以实现具有可证明鲁棒性和稳定性的复杂行为。
无人机控制语言引导分布式控制大语言模型鲁棒性保证
cs
02-17 00:00
本研究提出了一种用于商业保险核保的“决策否定式”人机协同智能体系统。该系统核心创新在于引入了一个对抗性自我批判机制：在向人类审核员提交建议前，一个“批判智能体”会挑战主智能体的结论，形成内部制衡。这种有界安全架构旨在解决高风险、受监管工作流中的AI可靠性问题。研究还构建了决策否定式智能体的失效模式形式化分类法，为风险识别与管理提供了结构化框架。在500个专家验证案例的实验中，该机制将AI幻觉率从11.3%降至3.8%，并将决策准确率从92%提升至96%，同时严格保留了人类对所有关键决策的最终权威。
ai安全人机协同对抗性批判保险科技风险管控智能体系统
math
02-17 00:00
本文提出了一种基于二阶矩阵束的强双曲性新定义，证明了其与通过降阶为一阶系统得到的经典定义等价。该方法显著简化了验证双曲性所需的计算。研究发现，当系统强双曲时，其二阶矩阵束可分解为两个可对角化一阶矩阵束的乘积。最后，该方法被应用于具有一般扩展和规范固定的麦克斯韦方程组的矢量势形式。
偏微分方程强双曲性矩阵束麦克斯韦方程数学物理
math
02-17 00:00
本文研究了一类具有卷积系数和变增长特性的非局部Kirchhoff型微分方程。其核心创新在于允许非局部项中的指数可变。通过将变增长问题关联到一个对应的常增长问题，并运用拓扑不动点理论，作者证明了在边界条件下至少存在一个正解。该结果统一处理了凸增长、凹增长及混合增长等多种情形，为研究一维Kirchhoff型问题提供了一个普适的分析框架。
kirchhoff方程变增长非局部问题拓扑不动点正解存在性统一框架
math
02-17 00:00
本文研究具有边界Γ的曲面(M',g')及其DN映射Λ'。通过引入(M',g')的Schottky双X'，并记ℒ(X')为X'上双曲度量中最短闭测地线的长度，证明了当Λ'在B(H¹(Γ;ℝ);L₂(Γ;ℝ))范数下接近某个较低亏格曲面(M,g)的DN映射Λ时，ℒ(X')会很小。这揭示了DN映射的接近性如何约束曲面拓扑与几何结构，为反问题与谱几何提供了新见解。
dn映射schottky双双曲度量闭测地线曲面拓扑反问题
math
02-17 00:00
本研究扩展了受玻色-爱因斯坦统计启发的Fokker-Planck共识形成模型，该模型具有在边界处消失的多项式扩散系数。针对具有超线性漂移的非线性Fokker-Planck方程，先前研究表明，当初始质量超过临界阈值时，解在特定参数范围内可能出现有限时间内的浓度现象。本文证明，这一超临界质量现象在更广泛的扩散函数类别中依然存在，并提供了引发有限时间正则性丧失所需临界质量的估计。
fokker-planck方程共识形成超临界质量有限时间奇异性非线性扩散凝聚现象
math
02-17 00:00
本文研究了有限海森堡群 $H_N$ 作用下的不变量。传统多项式不变量环 $\mathbb{C}[V]^{H_N}$ 在低于 $N$ 次时不存在非平凡元素，但作者发现，仅需六次酉不变量（即变量及其共轭的多项式）即可分离除全局相位因子外的 $H_N$ 轨道。这些不变量源于向量及其离散傅里叶变换模长的三次方程。最后，一个 $N$ 次多项式不变量可确定剩余全局相位，实现完整的轨道分离。证明利用了相位恢复的基本结果。
酉不变量有限海森堡群轨道分离相位恢复不变量理论表示论
math
02-17 00:00
本文通过构造一个具体例子，证明了对于ample群胚$\mathcal{G}$，其Matui型群胚同调$H_0(C_c(\mathcal{G}_\bullet,\mathbb{Z}))$（通过神经$\mathcal{G}_\bullet$的Moore链及面映射的推前映射的交替和计算）可能与其分类空间$B\mathcal{G}$的奇异同调$H_0^{\mathrm{sing}}(B\mathcal{G};\mathbb{Z})$不相等。这一差异在零维同调上就已出现，具体例子为康托尔集上的单位群胚。
群胚同调分类空间康托尔集奇异同调代数拓扑
math
02-17 00:00
本文研究了与非CM模形式相关的动机的自同态代数的Brauer类。作者证明了该代数的分歧性在许多情况下可由该模形式的归一化斜率控制。这一结果揭示了模形式算术性质与相关代数结构之间的深刻联系，为理解模形式动机的表示理论提供了新视角。
模形式brauer类自同态代数动机分歧性算术几何
math
02-17 00:00
本研究在三阶凯莱树上探讨了混合自旋-$(s,\tfrac12)$伊辛模型。以$s=5$为例，通过11维动力系统分析相变区域，利用雅可比矩阵最大特征值条件$|\lambda_{\max}|\ge 1$检测无序相稳定性。为研究无序相的非极值性（重构），将平移不变分裂吉布斯测度表示为树索引马尔可夫链，并计算相关Dobrushin系数。在对称不动点处获得显式转移核，其诱导的自旋-$\tfrac12$层二步核的第二特征值$\lambda_2$提供了与Kesten-Stigum条件$3|\lambda_2|^2>1$一致的光谱重构判据。此外，引入马尔可夫熵率作为可计算的热力学/信息论可观测量，并推导了任意自旋$s$在对称不动点处熵率的闭式表达式。数值结果连接了信息论与统计物理主题，对生物学/系统发育学中的树重构问题具有参考价值。
伊辛模型凯莱树相变吉布斯测度熵率重构问题
physics
02-17 00:00
本研究通过箔活化技术表征了布鲁克海文直线加速器同位素生产设施（BLIP）中质子辐照产生的快二次中子，并与FLUKA蒙特卡罗模拟结果进行了对比。利用国际反应堆剂量学与聚变文件（IRDFF-II）和最大熵形式对模拟中子通量进行了光谱调整，调整后预测与实验测量值的偏差在9%以内。研究模拟了多种降能器配置，以评估在拟议中子靶位（N-slot）提高快中子（En > 20 MeV）产额的可行性。结果表明，N-slot最靠近质子降能器的配置能产生最高的快中子产额，其中钨降能器性能最佳。基于此优化配置，研究讨论了利用二次中子进行同位素生产的潜力，多数情况下产额可达数毫居里量级。
中子物理同位素生产蒙特卡罗模拟加速器技术核反应
physics
02-17 00:00
本研究首次通过数值建模，揭示了石墨烯片在复合涂层中的取向与防腐效率之间的关系。研究团队引入了一个基于菲克定律、包含“未受保护投影面积比例”三角因子的新模型，用于计算腐蚀物质的扩散通量和基底腐蚀萌生时间。模型表明，石墨烯片与基底之间的夹角越小，越能有效延缓腐蚀发生。模拟预测，在100微米厚的环氧/石墨烯复合涂层中，10度夹角相比垂直排列可使扩散过程显著减缓，并将腐蚀萌生时间延迟约65倍。该模型的预测结果与实验数据吻合良好，为未来优化防腐涂层中石墨烯取向的研究奠定了基础。
石墨烯防腐涂层数值模拟扩散模型材料取向腐蚀防护
physics
02-17 00:00
本研究提出了一种贝叶斯多保真度深度算子网络，用于高效预测旋节线超材料的非线性力学响应。该方法融合了丰富的低保真度有限元模拟数据和稀疏的高保真度原位纳米力学实验数据，实现异构信息聚合。通过引入混合贝叶斯主动学习策略，联合最大化认知不确定性和微结构几何多样性来选择信息样本，将所需的3D非线性模拟成本降低了84.1%。该框架仅需从3000个设计池中战略性地选择22个样本，即可在预测完整应力-应变曲线（$\sigma$-$\epsilon$）以及刚度、强度和能量吸收方面显著优于单保真度基线模型。
超材料贝叶斯学习神经算子多保真度建模力学性能预测主动学习
physics
02-17 00:00
本研究提出了一种基于非厄米复耦合的解耦策略，以解决磁共振成像中接收线圈与超材料间强互感导致的模式分裂问题。通过设计耦合路径中的相位延迟，引入虚数耦合分量，使系统从PT对称相转变为反PT对称相，实现本征模简并，从而恢复单模谐振并抑制频率分裂。仿真结果显示，该方法可使B1场增强约14倍。这种被动、紧凑且与硬件兼容的方法为电磁、声学、光学及量子系统中的耦合控制提供了通用途径。
非厄米物理磁共振成像耦合控制超材料pt对称性模式分裂
physics
02-17 00:00
本研究提出了一种直接测量等离子体通道内强激光脉冲相速度 $v_{\phi}$ 的新方法，该参数是控制直接激光加速（DLA）共振条件的关键。该方法利用在通道鞘层处产生的二次谐波（SH）辐射，其发射角度受相位匹配条件支配，该条件直接依赖于 $v_{\phi}$。实验使用 1 TW 钛宝石激光系统，测得在电子密度 $n_e=(0.01-0.06)n_{cr}$ 范围内，相速度 $v_{\phi}=(1.010-1.030)c$。该诊断技术通过准三维粒子模拟验证，为优化 DLA 方案提供了原位测量手段。
激光等离子体相速度测量直接激光加速二次谐波粒子模拟
physics
02-17 00:00
本研究探讨了修正麦克斯韦电动力学（ModMax）在均匀恒定电磁背景下的光学效应。通过求解折射率，获得了纯磁场背景中平面波的传播模式与相位差（双折射）。进一步分析了简单电介质与ModMax介质界面处的古斯-汉欣位移，并基于一般反射问题，讨论了在磁场$B>E$和电场$E>B$两种主要情况下的复杂克尔旋转。结果表明，参数$\gamma$以及比值$(B/E)$和$(E/B)$在描述由非线性电磁效应诱导的光学系统的克尔信号（旋转与椭圆率）中起着核心作用。
修正电动力学非线性光学克尔效应双折射古斯-汉欣位移电磁背景场
physics
02-17 00:00
本研究探讨了超阿尔芬速度剪切流中的磁流体动力学湍流，发现大尺度速度剪切能够显著抑制湍流的不平衡性，驱动系统趋向平衡态——即使初始为完全不平衡的阿尔芬波湍流，其反向传播的阿尔芬波能量也会趋于相等。这一平衡机制源于剪切诱导的阿尔芬波线性非模态动力学，包括瞬态增长和过反射现象。该线性平衡路径与无剪切MHD湍流中的非线性机制有本质区别，对理解太阳风等热力学复杂等离子体剪切流中的平衡/不平衡湍流具有直接意义。
磁流体湍流剪切流阿尔芬波湍流平衡太阳风非模态增长
physics
02-17 00:00
本文提出了一种描述在显著椭圆日心开普勒轨道上运行的四航天器编队的新方法。通过求解线性化运动方程，获得了以“主航天器”笛卡尔坐标表示的解析解，物理意义清晰。研究表明，航天器构成的四面体体积是主航天器坐标的三次多项式，其系数随时间线性变化。若所有航天器绕日公转周期相同，体积则简化为坐标的二次多项式，且系数恒定，每个轨道周期内体积可归零0至4次。该方法可极大简化用于测量各类行星际物理场（特别是引力场梯度以检验修正引力理论）的任务规划。
航天器编队椭圆轨道引力梯度测量解析解四面体体积任务规划
physics
02-17 00:00
本研究在碳掺杂的六方氮化硼（hBN）中发现了一类新型表面辐射缺陷，其光物理性质与体相缺陷截然不同。这些缺陷在绿/黄可见光谱范围内发光，其发射可被高功率共振激光淬灭，归因于光驱动的结构重构。淬灭的缺陷可通过热循环过程恢复发光能力，结构转变的激活能为 $24.5 \text{ meV}$。此外，通过表面化学处理（如锂化）可实现永久性淬灭。利用这些机制，研究实现了负对比度激光直写技术，可在微观尺度上按需设计任意几何形状的发光图案。这类表面活性辐射中心为探索环境敏感性、表面科学以及与光子结构或电子器件的耦合提供了独特平台。
六方氮化硼表面缺陷激光直写单光子源二维材料光物理性质
physics
02-17 00:00
本文探讨了物理学中局部对称性的哲学与实践意义。作者指出，哲学争论常将局部对称性视为冗余结构或无害的数学工具，但在某些物理情境下，对称性必须被显式处理。通过考察广义相对论和规范理论的教科书案例，作者识别了微分同胚不变性或规范不变性必须被明确处理的场景（如线性化、初值问题或哈密顿3+1形式）。作者提出了“背景相对复杂性”的操作性标准，以解释对称性何时可以保持隐含、何时必须显式化。量子与子系统情境则提出了进一步挑战，其中叠加与拼接等任务迫使对称性进入视野。
对称性规范理论广义相对论物理哲学微分同胚
physics
02-17 00:00
本研究提出了一种高精度全孔径校准方案，解决了空间光子伊辛机（SPIM）因光学像差和非均匀照明导致的可扩展性瓶颈。通过实现精度优于λ/40的波前检索与校正，恢复了整个空间光调制器（SLM）区域的精确相位编码。同时，引入了一种新颖的相互作用归一化方法，补偿了振幅曲率，实现了均匀的耦合表示。这些进展共同建立了一个高保真、全区域工作的SPIM架构，为更大规模、更可靠的光子伊辛计算铺平了道路。
光子伊辛机波前整形组合优化光学计算空间光调制
physics
02-17 00:00
本研究建立并分析了三维粘性流体表面微生物液滴的生长模型。模型描述了生长诱导的表面应力、营养消耗导致的密度变化以及由此产生的流体流动。通过将自由边界问题重构为仅定义在微生物域上的积分-微分方程组，识别出对应径向扩展圆盘的轴对称解，并分析了其形态稳定性。研究发现，生长力会稳定轴对称解，而浮力则起失稳作用。这些发现与实验观测结果相符。
生物物理流体力学微生物生长形态稳定性自由边界问题
econ
02-17 00:00
本文为广泛使用的“随机重启”启发式算法提供了首个正式的统计推断框架。当非凸优化算法（如梯度下降）对初始值敏感时，研究者常通过多次随机重启并观察是否收敛至同一解来推断解的唯一性或吸引域的主导性。作者建立了算法终端输出是其初始条件可测函数的充分条件，并证明在广泛类别的问题中，算法仅存在有限个可能结果。在此框架下，多次运行相当于从结果分布中独立抽样。研究采用贝叶斯方法，从重复的相同输出中推断吸引域大小和解唯一性的概率，并给出了后验信念的收敛速率。该工作形式化了工业组织等领域中已有的经验做法，并明确了其有效性与局限性。
统计推断非凸优化随机重启算法稳定性贝叶斯分析解唯一性
econ
02-17 00:00
本文提出了一种新的集体决策机制——认知共享选择机制（ESCM），用于解决传统多数原则在信息异质环境下的局限性。该机制通过内生地估计议题特定的信号可靠性，为每位决策者分配有界、决策特定的投票权重。利用中心极限近似，研究从理论上比较了ESCM与未加权多数原则的认知表现，发现其相对优势取决于群体信息的分布结构，例如单峰能力分布或存在知情少数派的割裂环境。结果表明，内生且有界的认知加权能够通过融合程序性与认知性要求，有效提升集体决策的准确性。
集体决策认知加权多数原则信息异质性投票机制
econ
02-17 00:00
本文研究了在线C2C市场中，买家在议价时仍可搜寻其他卖家，这削弱了其完成交易的承诺。利用日本在线市场数据，研究发现明确承诺立即付款的买家，其出价更易被接受、违约率更低、交易更快。作者构建并估计了一个包含买家搜寻和有限承诺的动态议价模型。反事实分析表明，限制议价期间的搜寻（增强买家承诺）会降低总福利。高估值卖家因消除了延迟和交易取消而获益，并提高标价，这通过降低搜寻的期权价值和提高预期标价损害了买家福利，也导致平台收入下降。
双边议价有限承诺在线市场动态搜寻反事实分析福利效应
econ
02-17 00:00
传统预测方法通常只优化单一指标（如均方误差MSE），可能忽略预测性能的其他关键方面。本文提出的多元平滑符号准确性（M-SSA）框架，通过同时考虑符号准确性、MSE和预测值符号变化的频率，解决了预测中固有的“准确性-平滑性”权衡难题。该方法将原始的SSA准则扩展到多元情形，利用横截面信息整合多个时间序列数据，从而能够融合与AS预测性能相关的多种设计目标，有效推广了传统的基于MSE的度量标准。研究通过预测、实时信号提取（临近预报）和平滑三个主要领域的应用案例，展示了该框架在不同情境下的实用性和适应性。
预测方法时间序列准确性平滑性权衡多元分析信号提取经济计量
econ
02-17 00:00
本文研究了在两位候选人对称且无平局的选举中，何种投票规则是公平的。公平的核心在于每个选民对选举结果的影响力相等，即其投票改变选举结果的概率相同。研究聚焦于两种经典的影响力度量指标：夏普利-舒比克指数与班扎夫指数。主要结论完全刻画了在何种选民规模下存在公平的投票规则：对于夏普利-舒比克指数，当且仅当选民数 $n>1$ 且 $n$ 不是 $2$ 的幂时，存在公平规则；对于班扎夫指数，除了 $n=2, 4, 8$ 之外，对所有 $n$ 都存在公平规则。研究揭示了这些指数与投票规则获胜联盟结构的关系，并与先前文献中的公平性概念进行了比较。
投票理论公平性夏普利-舒比克指数班扎夫指数社会选择影响力度量
econ
02-17 00:00
本研究评估了状态依赖局部投影法在非线性环境中恢复真实脉冲响应的能力。以二次向量自回归模型为实验环境，研究发现：当冲击对称分布时，线性局部投影法无法捕捉任何非线性特征。流行的状态依赖局部投影法各有侧重：将冲击与其符号交互的模型捕捉高阶效应，而将冲击与滞后状态交互的模型捕捉状态依赖性。然而，这些方法相对于线性模型的优势主要集中在尾部冲击或尾部状态；对于基于滞后的模型，其效果取决于所选可观测变量对潜在状态的代理程度。作者提出的新模型——在线性模型基础上增加了平方冲击项以及冲击与滞后可观测变量的交互项——在整个冲击和状态的联合分布上能最好地逼近真实响应。在货币政策的应用中，状态依赖性具有显著的经济意义，而高阶效应虽然统计上显著，但经济意义相对有限。
局部投影法非线性模型脉冲响应状态依赖向量自回归货币政策
econ
02-17 00:00
本研究评估了墨西哥2019年全民养老金计划（PAM）改革的影响。该改革将养老金覆盖至所有65岁以上老人，并提高了支付额度。通过三重差分法分析全国代表性数据，研究发现：尽管领取率大幅上升，但总体贫困率未显著变化，表明许多新受益者本不贫困。然而，改革意外导致极端贫困率上升，这源于低收入老年人为领取养老金而退出劳动力市场，使得养老金替代而非补充了劳动收入。结果揭示了普惠性养老金在减少行政排斥与削弱再分配效果之间的内在权衡。
社会养老金政策评估劳动力供给贫困研究三重差分法行为反应
econ
02-17 00:00
本文在多智能体系统的公平分配问题中，首次将经典的多数主义社会选择函数应用于分配领域。研究发现，利用分配域的特殊结构，可以在偏好配置与多数图之间建立近乎一一对应的关系。这一对应关系意味着，分配的关键属性（如帕累托最优性、最小不受欢迎度和混合受欢迎度）仅由相关的多数图即可确定。所有帕累托最优分配都是半受欢迎的，并且属于顶级循环。顶级循环中的元素可以通过序列独裁制轻松找到。研究的主要成果是对顶级循环的完整刻画，表明其只能由一种、两种、除两种外、除一种外或所有分配组成。相比之下，未覆盖集仅包含极少数分配。
公平分配多数主义社会选择帕累托最优顶级循环偏好结构
econ
02-17 00:00
本研究构建了一个决策理论模型，分析人工智能辅助何时改善或损害人类决策。核心发现是，AI辅助的效果可分解为两个主要力量：AI超越人类已有信息的边际信息价值，以及人类如何使用AI建议所引发的行为扭曲。研究聚焦于一种经验上相关的决策缺陷——相关性忽视，即人类倾向于将AI建议视为独立于自身信息，尽管两者可能基于共享证据。模型揭示了人类与AI知识的信息重叠度以及AI能力如何共同塑造协作模式，包括增强、损害、互补和自动化四种状态。
人机协作决策理论相关性忽视贝叶斯模型信息互补
econ
02-17 00:00
本文在观测性研究的敏感性分析框架下，揭示了已测量协变量的结构会显著影响对未观测混杂的敏感性。研究在线性回归模型中证明，当使用代理变量控制潜在混杂时，暴露变量与已测量代理变量之间的强关联会放大对残余混杂的敏感性。一个包含暴露模型系数与残差暴露方差的简单比值，可作为这种敏感性增加的观测指标。应用该框架分析吸烟与肺癌数据发现，随时间推移，吸烟行为的社会经济分层加剧，导致近期数据对未观测混杂的敏感性显著升高。这凸显了在基于代理调整进行敏感性分析时，考虑多重共线性的重要性。
敏感性分析未观测混杂代理变量线性回归观测性研究因果推断
econ
02-17 00:00
本文建立了市场回报的统计矩（如均值、波动率）与当前及历史交易价值统计矩及相关性之间的依赖关系。研究采用Markowitz的投资组合价值加权回报定义，推导出市场回报的高阶矩近似，并指出预测回报概率主要受限于前两阶矩的预测精度，这决定了高斯近似的准确性。为提高大型宏观经济与市场模型（如BlackRock Aladdin）的可靠性，建议采用基于市场的回报统计矩。
市场回报统计矩交易价值概率预测金融模型
econ
02-17 00:00
本文针对统计最优分配问题，发展了一种函数可微性分析框架。通过运用几何测度论工具分析排序算子的性质，作者证明了价值函数的Hadamard可微性。基于此，应用函数Delta方法，获得了二元约束最优分配问题的价值函数过程以及插件ROC曲线估计量的渐近性质。价值函数的凸性有助于证明其一阶导数关于策略的退化性。作者进一步提出了价值函数的双重/去偏估计量。关键的是，验证Hadamard可微性的条件，也证实了统计分类文献中关于插件方法快速收敛速率的边界假设。
最优分配函数可微性渐近理论统计推断roc曲线去偏估计
econ
02-17 00:00
本研究聚焦于排序投票中的边际规则（或称成对规则），这类规则的核心特征是：只要两场选举中各候选人之间的头对头胜负差额相同，规则就会给出相同的结果。论文证明，一个投票规则是边际规则的充要条件是它满足一组具有明确规范意义的公理。其中关键公理是“偏好平等性”：如果两位选民都将候选人 $x$ 排在 $y$ 之上，那么任意一位选民将 $y$ 改排在 $x$ 之上，对选举结果的影响是相同的。这为边际规则的规范性辩护提供了理论基础。
投票理论边际规则成对比较社会选择公理化
astro-ph
02-17 00:00
本研究探讨了由原子成分（电子、质子、光子）构成的暗物质扇区与标准模型光子在宇宙微波背景（CMB）谱畸变时期（$10^3 \lesssim z \lesssim 10^6$）的共振转换效应。当两种光子的诱导热质量相等时，转换过程会共振增强，从而可能产生显著的CMB谱畸变。通过求解玻尔兹曼方程确定暗光子的冻结丰度，并利用Landau-Zener形式计算了原始CMB畸变。研究发现，在暗电子与质子质量相近（类电子偶素极限）时，现有COBE/FIRAS数据可排除参数空间的新区域，而未来FOSSIL卫星有望探测其他方法难以触及的超低暗电荷区域。
暗物质扇区cmb谱畸变共振转换landau-zener形式宇宙学探测原子暗物质
astro-ph
02-17 00:00
本文介绍了新型基展开N体代码KRIOS，用于模拟球状星团产生的恒星流。该代码在计算效率与精度之间取得了平衡：相比直接N体模拟（如NBODY6++GPU），KRIOS仅需其一小部分计算时间；相比粒子喷洒法，它能更准确地再现星团内部动力学及其产生的流结构。研究表明，当星团紧密束缚于宿主星系并受强潮汐力作用时，不同方法模拟的流形态与运动学差异最大。这项工作为利用恒星流探测星系形成过程及暗物质分布提供了更优工具。
恒星流模拟n体数值模拟球状星团星系动力学计算天体物理
astro-ph
02-17 00:00
Dyad 是一个用于研究被视为引力二体系统的双星动力学的 Python 库。它通过 `dyad.TwoBody` 类表示一个引力二体系统，其动力学由主星和伴星的质量以及伴星在随主星共动参考系中的六个轨道根数决定。对于双星群体，这八个参数均可视为随机变量。`dyad.stats` 模块则提供了一套类，用于表示恒星质量（如 Kroupa 2001、Salpeter 1955 提出的分布）、质量比和轨道根数（如 Duquennoy & Mayor 1991、Moe & Di Stefano 2017 提出的分布）的概率分布，为双星群体的统计分析提供了便利工具。
双星系统天体动力学python库统计分析概率分布
astro-ph
02-17 00:00
研究通过分析费米卫星16年来探测到的短伽马暴（sGRB）数据，结合64个双中子星（BNS）并合种群合成模型，利用蒙特卡洛框架评估BNS并合作为sGRB唯一前身星的可能性。结果表明，本地并合率较低（$R_{BNS}(0) \lesssim 50$ Gpc$^{-3}$ yr$^{-1}$）的模型无法产生足够多的可观测sGRB，即使放宽喷流几何假设，也仅与宽喷流（$\theta_c \ge 15^\circ$）兼容，这与观测推断的窄喷流核心（$\theta_c \approx 6^\circ$）相矛盾。而并合率约为$100$ Gpc$^{-3}$ yr$^{-1}$的模型在合理的喷流产生比例与几何结构下，能成功复现观测到的sGRB种群。
双中子星并合短伽马暴种群合成引力波天文学多信使天文学喷流几何
astro-ph
02-17 00:00
本研究基于恒星物理第一性原理，通过分析大、小麦哲伦云及银河系造父变星的多波段周期-光度-颜色关系，发现并校正了先前未检测到的距离模数系统误差。研究表明，对于拥有HST和Gaia视差的银河系造父变星，多波段周期-光度关系的残差在所有滤光片中均呈现无色差且符号、振幅一致的特征，表明视差误差是弥散的主要来源。应用波段平均校正后，恢复了理论上预期的脉动不稳定带随波长的变窄现象，并将视差精度中值提升约两倍。最终校正后的PLC关系距离精度达到每颗星2%，为基于造父变星的河外距离尺度和哈勃常数测定提供了更稳健的基础。
造父变星距离校准周期-光度关系gaia视差哈勃常数恒星物理
astro-ph
02-17 00:00
研究提出“星际宜居带”概念，用于评估跨行星文明在行星系统内维持生命活动的整体能力。通过建立多模态评估指标和基于智能体的模型，模拟生命在行星间的扩散过程。分析表明，太阳系在资源分布与风险（如辐射、轨道机动成本）的平衡上可能比Trappist-1等系外行星系统更具优势，这为未来太空经济规划提供了新视角。
星际宜居带行星系统生命扩散资源评估太空经济系外行星
astro-ph
02-17 00:00
本研究利用SOFIA-FORCAST望远镜在11-37微米波段对银河系巨型电离氢区W43 Main进行了观测，并结合多波段数据分析了其致密源与尘埃子结构。通过光谱能量分布拟合，在识别的20个致密红外天体中有16个（80%）被归类为大质量年轻星体或其候选体。尽管W43 Main位于盾牌座旋臂与银河系棒的交汇处，其莱曼连续光子产生率、最大质量年轻星体质量及年轻星体密度均与银河系同类区域的中值一致，表明其当前的恒星形成活动并未因特殊位置而显著增强。
恒星形成电离氢区红外天文大质量年轻星体银河系结构多波段观测
astro-ph
02-17 00:00
本研究利用位于日地L1点、沿晨昏方向相距80个地球半径的四艘航天器（Aditya-L1、Wind、ACE、DSCOVR），首次对2024年10月10日极端太阳风暴事件中行星际日冕物质抛射（ICME）的磁流体湍流进行了多点分析。结果表明，在ICME的激波、鞘区和磁云等不同等离子体区域，湍流存在显著的空间变化和成熟度差异。鞘区湍流受激波能量注入强烈调制，而磁绳相互作用区则观测到可压缩湍流和等离子体加速的证据，表明磁重联等内部过程深刻影响ICME演化。该发现凸显了湍流空间不均匀性对空间天气影响的潜在关键作用。
空间天气icme湍流多点观测磁流体力学太阳风暴等离子体物理
astro-ph
02-17 00:00
本研究报道了在仙女座星系M31中发现的第四颗明亮红新星AT 2025abao的光度和光谱观测结果。该事件峰值亮度达$M_g=-9.5\pm0.1$星等，随后在红色波段呈现持续70天的平台期，而蓝色波段则缓慢线性衰减。光谱演化显示其早期为蓝连续谱伴窄巴尔末发射线，峰值时冷却至6000K黄光光球，并出现金属吸收线及宽Ca II H&K线（FWHM$\sim$700 km/s）。研究首次获得了红新星前身星的红外光谱能量分布，证实其为M型巨星/渐近巨星支星，并提出光变曲线形态（双峰vs平台）的二分性可由共有包层的范围与氢丰度解释。
明亮红新星恒星演化光谱分析共有包层m31星系恒星合并
q-bio
02-17 00:00
本研究探讨了前沿蛋白质共折叠模型Boltz在小分子任务中的原子级表征能力。通过将其应用于ADMET性质预测、分子生成与优化等多个基准测试，发现Boltz的表现与专门的小分子模型基线相当。结果表明，Boltz模型可能捕获了可迁移的化学物理信息，而不仅仅是蛋白质进化信号，这为将其确立为小分子原子级表征学习的强基线提供了依据。
分子表征学习admet预测蛋白质模型小分子模型原子级表征模型迁移
q-bio
02-17 00:00
本研究提出了一种基于图神经网络（GNN）的新框架，用于分析由数千个神经元组成的复杂异质系统的动态活动。该框架不仅能可靠地预测神经活动，还能将系统的复杂时间动态分解为简单、可解释的表示。具体而言，该方法能够联合揭示神经网络的连接矩阵、神经元类型、信号传递功能，并在某些情况下识别出隐藏的外部刺激。与循环神经网络（RNN）和Transformer等强调预测精度但可解释性有限的现有机器学习方法相比，此方法在保持预测能力的同时，提供了对大规模神经集群调控机制的可解释性分解。
图神经网络神经集群可解释性ai系统分解连接矩阵
q-bio
02-17 00:00
本研究提出CellMaster，一种模仿专家实践的AI智能体，用于解决单细胞RNA测序分析中细胞类型注释的瓶颈问题。该方法创新性地利用大语言模型（如GPT-4o）编码的生物学知识，无需预训练或固定标记基因数据库，即可进行零样本注释并提供可解释的依据。在涵盖8种组织的9个数据集上，CellMaster在自动模式下的准确率比最佳基线方法（如CellTypist和scTab）平均提升7.1%；在引入人机协同精修后，优势扩大至18.6%，在亚群细胞上的增益高达22.1%，尤其在基線方法常失效的罕见及新型细胞状态识别上表现突出。
单细胞分析细胞注释大语言模型零样本学习人机协同
q-bio
02-17 00:00
本研究提出Protect*，一个神经符号框架，旨在解决大语言模型在逆合成规划中缺乏精细控制的问题。该框架将基于规则的符号推理（使用55+个SMARTS模式和40+个保护基数据库）与神经模型的生成能力相结合。通过“主动状态跟踪”，系统将硬符号约束（如保护特定化学敏感位点）注入神经推理过程。案例研究表明，该方法能够为红霉素B等复杂天然产物发现新颖且可靠的合成路线，实现了专家级的自主规划能力。
逆合成规划神经符号ai大语言模型化学信息学可控生成保护基策略
q-bio
02-17 00:00
经典生态模型认为大型、多样的群落不稳定，这与自然界观察到的稳定生物多样性相矛盾。本研究通过扩展广义Lotka-Volterra模型，纳入空间结构和时空环境波动，发现单独的空间结构或环境噪声均无法解决多样性-稳定性悖论，但二者的结合效应允许任意多物种在强无序竞争下稳定共存。分析表明，时空噪声驱动了丰度波动的异常标度（即泰勒定律），在群落层面表现为有效的亚线性自抑制作用，使高多样性极限下的群落趋于稳定和渐近中性。这为复杂群落的持久性提供了一种普适机制。
生态稳定性生物多样性时空噪声lotka-volterra模型泰勒定律群落共存
q-bio
02-17 00:00
本研究提出了一种受量子电动力学（QED）启发的规范场流行病模型，突破了经典SIR模型依赖“直接接触”的范式。模型将环境视为病原体场φ，通过规范相互作用介导传播，从而自然地解释了疫情的非局部特征和超级扩散现象。利用Doi-Peliti形式体系，研究者推导了系统的有效作用量和费曼规则，并运用标准QED技术，将重整化的病原体质量、德拜屏蔽等概念与流行病学参数（如有效再生数R_eff）联系起来，揭示了疫情暴发条件与病原体质量相变之间的对应关系。
规范场理论非局部传播量子流行病学超级传播者有效再生数相变
q-bio
02-17 00:00
冷冻电镜断层扫描（cryo-ET）能在原位揭示细胞内的分子组织，但其数据常受噪声、缺失锥效应及分子连续构象变化干扰，且原位环境拥挤导致可提取粒子数有限，难以进行精细分类。这促使研究重点从高分辨率结构解析转向低分辨率密度图的验证、解释及构象灵活性分析。分子动力学（MD）模拟为此提供了物理基础，能探索与实验数据及分子能量学一致的连续构象转变。本文综述了MD模拟在cryo-ET中的应用，重点介绍了其在构象景观确定新方法中的作用及其对获得新生物学见解的贡献。
冷冻电镜断层扫描分子动力学模拟构象景观原位结构生物学连续构象变化生物分子
q-bio
02-17 00:00
本研究以腺相关病毒衣壳蛋白为案例，系统评估了ProtBERT和ESM2等多种预训练嵌入模型在机器学习引导的蛋白质设计中的表现。研究发现，在微调前，氨基酸级嵌入在监督预测任务中优于序列级表示；而在无监督场景下则相反。然而，最优性能仅在嵌入模型使用任务特定标签进行微调后才能实现，此时序列级表示表现最佳。研究还表明，要使序列表示产生显著变化所需的序列变异程度，通常超出了生物工程研究中探索的范围，这凸显了在稀疏或高度局部化突变的数据集中进行微调的必要性。
蛋白质设计预训练模型序列嵌入生物工程机器学习aav病毒
q-bio
02-17 00:00
本研究提出了一种结合高通量筛选与多目标贝叶斯优化的数据高效框架，用于加速冷冻保护剂（CPA）鸡尾酒配方的设计。该框架通过训练概率代理模型来预测配方的浓度和细胞存活率，并量化不确定性，然后迭代地选择能改善帕累托前沿的实验配方。湿实验验证表明，该方法能以更少的实验次数，同时发现高CPA浓度和高细胞存活率的配方，相比基线方法将主导超体积分别提升了9.5%和4.5%。在合成研究中，仅需最先进多目标方法30%的评估次数即可获得同等质量的帕累托最优解集，相当于节省约10周实验时间。
冷冻保护剂贝叶斯优化多目标优化高通量筛选细胞保存
q-bio
02-17 00:00
本研究提出泊松变分自编码器（P-VAE）作为能量约束计算的理论框架。研究发现，在泊松假设下，变分自由能最小化中的KL散度项与神经元先验发放率成正比，从而产生一个惩罚高基线活动的代谢成本项。这种结构将抽象的信息论量——编码率——与具体的生物物理变量——发放率——耦合起来，实现了编码保真度与能量消耗之间的权衡。通过系统比较P-VAE与高斯VAE，研究证实这种代谢成本结构是泊松统计特有的，为资源受限的计算理论提供了新基础。
计算神经科学变分自编码器能量约束稀疏编码泊松统计信息处理
q-bio
02-17 00:00
本研究提出一个端到端框架，旨在将饮食标准转化为完整的餐食，同时最小化改变。基于美国“我们吃什么”数据库中135,491份餐食数据，研究识别出34种可解释的餐食原型，并以此为基础，利用生成模型和分量预测器来满足美国农业部营养目标。在原型内比较中，生成的餐食在遵循推荐每日摄入量目标方面提升了47.0%，同时成分上接近真实餐食。结果表明，通过允许1-3种食物替换，平均可创造出营养提升10%、成本降低19-32%的餐食。该框架可将饮食指南转化为现实、预算友好的餐食和简单替换方案，为临床决策支持、公共卫生项目和消费应用提供基础，推动日常营养的规模化、公平性改善。
个性化营养饮食生成模型餐食原型成本效益食物替换公共卫生
q-bio
02-17 00:00
本研究将基于ResNet U-Net的像素级深度神经网络色彩恒常性模型与人类视觉表现进行对比评估。模型通过迁移学习在虚拟现实渲染图像上微调，采用与人类实验相同的无色物体选择任务进行评估。结果显示，模型与人类在基线条件下均表现出高色彩恒常性，当移除局部环绕或空间平均颜色线索时，两者均出现相似的条件依赖性性能下降，验证了模型对人类色彩恒常机制的模拟能力。
色彩恒常性深度神经网络虚拟现实人机对比迁移学习视觉机制
q-bio
02-17 00:00
本研究在稠密动态随机图上构建了易感-感染-恢复（SIR）模型，其中顶点（个体）与边（接触关系）的动力学是共同演化的，即相互影响。边根据相连顶点的状态、感染时长以及易感/感染个体的总密度而出现或消失。主要结果在graphon空间中建立了易感、感染、恢复顶点密度以及底层演化随机图的泛函大数定律。通过模拟发现，该模型能产生多重疫情峰值——这一现象在实际流行病中被观察到，并揭示了疫情峰值如何依赖于底层图的演化速率。证明的关键在于构建一个模仿过程，通过用均值场类型的单向反馈来近似双向反馈，并引入方法学扩展来处理边动力学受群体比例影响的一般情形。
流行病模型动态随机图共同演化sir模型graphon理论多重峰值
q-bio
02-17 00:00
本文提出一种新颖的约束采样算法，用于解决贝叶斯逆问题中常见的线性约束密度采样难题。该方法巧妙地将目标对数密度的梯度、曲率等高阶信息，与能确保生成可行提案的Hit-&-Run机制相结合。相比现有方法，该算法在复杂约束密度上的采样效率显著提升，为受约束的马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）采样提供了更优解。
约束采样mcmc算法贝叶斯逆问题线性约束hit-&-run高阶信息
q-bio
02-17 00:00
本研究提出了“漂移-扩散匹配”框架，用于训练连续时间循环神经网络（RNN）在低维潜在子空间中表示任意随机动力系统。该框架突破了传统对称连接的限制，允许网络具有非对称性，从而能够精确嵌入给定随机微分方程的漂移和扩散项，包括非线性、非平衡乃至混沌吸引子等复杂动力学。作为应用，研究者构建了能够通过输入驱动或非平衡流自主在不同吸引子间切换的RNN模型，为联想记忆和序列（情景）记忆提供了统一的计算模型。通过分析网络连接的非对称性和时间不可逆性，研究揭示了这些动力学在网络中的编码机制，将吸引子神经网络理论扩展到了非平衡领域。
循环神经网络随机动力学非对称连接吸引子网络非平衡统计力学神经计算
q-bio
02-17 00:00
本文提出了一种名为“规范化扩散”的新框架，用于处理具有群对称性（如置换、旋转）的生成任务。传统方法依赖等变架构约束，而本方法首先将样本映射到规范化的轨道代表（如特定姿态或顺序），然后在规范切片上训练无约束的扩散模型，最后通过采样随机对称变换来恢复不变分布。理论证明该方法具有正确性、普适性和更强的表达能力，并能通过消除群混合带来的扩散分数复杂性来加速训练。在 $S_n \times SE(3)$ 对称性下的分子图生成任务中，该方法显著优于等变基线模型，并在 GEOM-DRUG 数据集上取得了最先进的性能。
扩散模型分子生成群对称性规范化几何深度学习生成模型
cs
02-17 00:00
本文提出BotzoneBench，一种用于评估大语言模型（LLMs）在交互环境中战略决策能力的新框架。该框架的核心创新在于使用经过技能校准的固定层级游戏人工智能（AI）作为“锚点”，替代了传统上依赖LLM间相互对抗（成本为O(n²)）的评估方式。通过在Botzone平台的8款多样化游戏（从确定性完美信息棋盘游戏到随机性不完美信息卡牌游戏）上，对5个主流模型的177,047个状态-动作对进行系统评估，研究实现了线性时间（O(n)）的绝对技能度量，并揭示了模型间显著的战略能力差异。表现最佳的模型在多个领域达到了中高级别专用游戏AI的水平。这一基于锚点的评估范式可推广至任何具有明确定义技能层级的领域，为评估交互式AI能力提供了一个可扩展、可复用的框架。
大语言模型评估战略决策游戏ai可扩展基准技能锚点交互式ai
cs
02-17 00:00
本文受认知双过程理论启发，提出AMOR混合架构，通过预测熵动态衡量状态空间模型（SSM）的“不确定性”，仅在必要时激活稀疏注意力。该方法利用SSM隐藏状态投影生成键值对（Ghost KV），复用SSM的O(n)计算，避免每层都需O(n^2)注意力开销。在小规模合成检索任务中，AMOR在仅对22%位置使用注意力的情况下，实现了完美检索精度，且检索位置与局部位置的熵差达1.09纳特，验证了熵作为路由信号的有效性。
混合架构动态计算状态空间模型注意力机制信息熵自适应路由
cs
02-17 00:00
本研究探讨了将云端机器学习作为下一代视觉神经假体预处理策略的可行性。针对远程推理引入的网络延迟、抖动和丢包问题，作者提出了一种网络自适应的云辅助处理流程。该方案利用实时往返时间（RTT）反馈，动态调整图像分辨率、压缩率和传输速率，在恶劣网络条件下优先保障神经刺激的时间连续性。实验以树莓派4模拟视觉处理单元，评估了多种现实无线网络环境下的系统性能。结果表明，自适应视觉编码能显著降低网络拥塞时的端到端延迟，虽然边界精度下降更明显，但全局场景结构仅受到适度影响。这为未来视觉神经假体在何种网络条件下可有效利用云预处理划定了可行范围。
视觉神经假体云预处理网络自适应延迟优化人工智能辅助医疗设备
cs
02-17 00:00
针对当前AI评估中存在的静态基准易被记忆、格式利用和最终饱和的问题，本文提出了VeRA（可验证推理数据增强）框架。该框架将基准问题转化为可执行规范，包含自然语言模板、一致性生成器和确定性验证器三个核心组件。VeRA能以近乎零边际成本，从单个种子问题自动生成无限个经过验证的变体，并提供可靠标签。其包含两种模式：VeRA-E（等价）用于检测模型是记忆还是真实推理；VeRA-H（强化）则能系统性地增加问题复杂度，生成可靠标注的困难任务。对16个前沿模型的评估表明，VeRA能提升评估质量、揭示数据污染模式，并建立了一种可验证基准的新范式。
ai评估数据增强基准测试可验证推理静态问题模型污染
cs
02-17 00:00
针对灾难或偏远地区网络中断导致服务器AI失效的问题，本研究提出Pocket RAG，一个可在Android设备上直接运行的轻量级检索增强生成系统。该系统集成了混合RAG、选择性压缩、批量提示解码和量化缓存等移动端优化技术，使小型语言模型在离线状态下实现高效推理。实验表明，系统在生理急救和心理急救任务上分别达到94.5%和97.0%的准确率，并将响应时间从14.2秒大幅缩短至3.7秒，提速近4倍，证明了其在无网络环境下提供可靠急救指导的实用性。
移动端ai检索增强生成离线应用急救指导模型优化边缘计算
cs
02-17 00:00
本文针对动态多路无人机网络，提出了一种基于跨层融合的深度学习模型CLF-ULP，用于预测未来的无人机间链路。模型结合图注意力网络提取各层内部拓扑特征并进行跨层注意力融合，以捕获层间依赖关系，同时采用共享参数的长短期记忆网络建模各层的时间演化。通过考虑层内与层间邻接关系的联合损失函数优化嵌入质量，在多种移动模式下的仿真数据集上验证了其优越的链路预测性能。
无人机网络链路预测图注意力网络跨层融合动态网络
cs
02-17 00:00
本研究针对5G网络中非正交多址接入(NOMA)切换时易受干扰的问题，提出了一种混合方法。该方法将Gold-Walsh调制序列与深度Q网络(DQN)相结合，动态优化序列选择和功率分配。实验结果表明，该方法将切换成功率提升至95.2%（最高提升23.1个百分点），吞吐量最高提升28%，干扰最高降低41%，所有改进均具有统计显著性（p < 0.001）。DQN训练复杂度为$O(N \log N + d \cdot h + \log B)$，约需$4{,}200 \pm 400$回合，可实现实时部署。
非正交多址接入深度强化学习网络切换干扰管理5g网络功率分配
cs
02-17 00:00
本文针对超密集物联网网络中非正交多址接入的固定码分配导致强干扰问题，提出了一种基于强化学习的动态Gold码分配模型。该模型通过一个物联网感知的马尔可夫决策过程，联合优化吞吐量、能效和公平性。研究设计了两种强化学习算法：自然策略梯度算法用于学习稳定的离散动作，深度确定性策略梯度算法则结合连续码嵌入。在智慧城市场景下，动态分配相比静态分配可使吞吐量提升11.6%，能效提升15.8%。然而，在工业物联网等对可靠性要求极高的场景中，其可靠性增益有限（0-2%），表明动态码分配需与功率控制或重传机制结合才能满足超可靠物联网需求。
物联网noma强化学习动态码分配资源分配gold码能效优化
cs
02-17 00:00
本文探讨了在资源受限的移动边缘网络中部署大型AI模型的挑战与解决方案。针对模型复杂度与边缘设备有限的计算、内存和通信资源之间的不匹配问题，文章系统梳理了协作式AI的系统架构与应用场景（如交通、医疗），并综述了资源高效协作技术。这些技术分为空间方法（如联邦调优、专家混合、基于补丁的扩散）和时间方法（如分割学习、级联推理、推测解码）。基于此，作者提出了一个多阶段扩散框架，能够将大型生成模型弹性分布在异构边缘资源上。实验表明，该框架在数据生成的效率和适应性方面均实现了性能提升。
边缘计算ai协作资源优化生成模型模型部署
math
02-17 00:00
本研究采用Atangana-Baleanu分数阶算子构建猴痘传播模型，系统分析了疫苗接种、治疗和隔离三种控制策略的协同效应。通过存在唯一性证明、稳定性分析与敏感性检验，并利用Adams型预测-校正法进行数值求解。模拟结果显示，单一控制策略效果有限，而疫苗接种、治疗与隔离三管齐下的综合策略能以最低成本最大程度降低暴露和感染人群比例，为公共卫生决策提供了量化依据。
传染病模型分数阶微积分最优控制猴痘防控数值模拟公共卫生
math
02-17 00:00
本文研究了具有二维换位子群的李群G的切李群TG的几何结构。首先，在TG上装备由G上左不变黎曼度量的提升，建立了G与TG截面曲率之间的关系。其次，从G上的左不变黎曼度量和左不变向量场构造Randers度量，并将其垂直且完全提升到TG上。重点分析了该Randers度量成为Berwald型或Douglas型的条件，并计算了Berwald情形下的旗曲率。此外，还讨论了此类李群上的测地向量和双不变黎曼度量，给出了切丛上黎曼曲率张量的显式公式。
李群几何切丛芬斯勒几何randers度量旗曲率黎曼几何
math
02-17 00:00
本文研究了具有二维交换子群的李群上的左不变埃尔米特结构。作者明确分类了两种特定类型的此类结构（I型和II型），并进一步对这两类中的凯勒结构进行了分类。研究还计算了这些结构相关的Bismut联络，并给出了凯勒结构以及强（或弱）带挠凯勒结构的实例。
李群埃尔米特结构凯勒结构bismut联络交换子群
math
02-17 00:00
本文是对作者先前论文《三维球面中Hopf环面的Willmore流》的勘误。原论文中定理1的第(II)和(III)部分存在逻辑错误，导致两个错误论断，同时命题6的第二部分表述不准确。勘误不仅指出了这些错误及其修正方案，还针对原定理1的第(III)部分给出了一个具体的反例，从而证明了勘误后修正版本的最优性。
数学勘误willmore流几何分析偏微分方程hopf环面
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02-17 00:00
本研究在Lean定理证明器中形式化证明了Banach流形上向量场积分曲线的存在唯一性定理。首先在Banach空间上形式化了微分方程的基本性质（如Picard-Lindelöf定理、Grönwall不等式及其推论），然后将结果推广到抽象的Banach流形。这项工作基于Mathlib中的微分积分学和Banach流形库，旨在为构建通用、鲁棒且对经典数学家友好的动力系统和微分几何库奠定基础。
定理证明形式化数学微分几何动力系统banach流形积分曲线
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02-17 00:00
本文在经典Lappan定理的基础上，建立了新的正规性判据。研究表明，若亚纯函数$f$及其前$k-1$阶导数$f, f', \dots, f^{(k-1)}$的球面导数在集合$E$的原像上有界，则可将判断正规性所需的点集$E$的基数从5个减少到3个。这揭示了高阶导数的解析信息可以补偿目标集合几何信息的减少。此外，作者将Pang-Zalcman定理推广到一般微分单项式$M[f]$，证明了当$(M[f])^{\#}$在$a$-点集上有界时，函数族$\mathcal{F}$的正规性条件，为值分布理论提供了更精细的视角。
亚纯函数正规族球面导数值分布理论微分单项式lappan定理
math
02-17 00:00
本文研究了一个在有界域上、带临界非线性项的拟线性薛定谔-泊松系统。该系统包含一个四阶拉普拉斯项，并受归一化条件约束。由于临界项的存在，能量泛函缺乏紧性。作者通过截断方法与亏格理论相结合，并运用集中紧性原理，证明了多族归一化解的存在性。此外，研究还表明，当参数趋于零时，该系统可渐近退化为经典的薛定谔-泊松系统，从而推广了该领域的若干近期结果。
拟线性薛定谔方程归一化解临界指数集中紧性变分法偏微分方程
math
02-17 00:00
本文建立了算术函数模序列非周期性的两个充分条件，并应用于多个经典函数。研究证明，Ramanujan τ 函数、Eisenstein 级数 Fourier 系数、Nathanson 欧拉函数 φ(n)、除数函数 σ(n) 及其 Dirichlet 卷积 σ*φ(n)、Jordan 函数 J_k(n)、酉欧拉函数 φ*(n) 等模 m 后的序列在特定模下均非周期。基于此，进一步构造了与这些函数相关的连分数，并证明了其对应实数的超越性，扩展了 Ayad 和 Kihel 关于算术函数非周期性的结果。
超越数非周期序列模形式算术函数连分数
math
02-17 00:00
本研究应用Cartan等价方法，为四类具有四维李对称子代数的非线性三阶常微分方程（ODEs）显式构造了不变余标架。这些不变余标架可用于在点变换下完全刻画所有不可线性化的三阶ODE。论文还基于所推导的不变余标架，提出了一种构造相应点变换的方法，并通过具体算例验证了该方法的有效性。
微分方程cartan方法李对称等价问题非线性方程
math
02-17 00:00
本文针对一类涉及两个不同阶Hadamard分数阶导数、具有Dirichlet边界条件的分数阶边值问题，建立了一个Lyapunov型不等式。核心方法是构造对应的格林函数，并通过严格的分析技术确定其最大值。所得不等式为所提问题存在非平凡解提供了必要条件。最后，通过建立特定问题非平凡解的不存在性判据并给出示例，说明了结果的适用性。
分数阶微积分hadamard导数lyapunov不等式边值问题格林函数
math
02-17 00:00
本文为加法素数因子统计建立了严格的算术-谱构造，将平面几何对象与素数统计关联。核心是定义了稀疏的素数索引傅里叶级数 $F_n(t) = \sum_{p \le n} v_p(n!) e^{i p t}$，其中 $v_p(n!)$ 是 $n!$ 的 $p$ 进赋值。研究证明了精确的范数恒等式，并将该构造与循环埃尔米特多边形变换（其特征多边形是离散傅里叶模）联系起来，同时考察了采样曲线产生的平面几何。所有几何观察均为实验性结果，为素数相关的傅里叶几何提供了严格的算术基础。
素数因子傅里叶级数算术几何p进赋值循环矩阵实验数学
math
02-17 00:00
本文研究了有限p群中特定子群偏序集$\Gamma_{p,e}(G)$的连通性问题。作者证明了对于满足$p^{e+1}$整除$|G|$的有限p群$G$，其所有$p^{e+1}$阶子群的交集$I$的中心部分$|I\cap Z(G)|$不超过该偏序集连通分支数$|\pi_0(\Gamma_{p,e}(G))|$，而后者又不超过$I$的不可约特征标数${\rm Irr}(I)$。这一结果给出了Meng和Yang所提问题的一个肯定回答。
有限p群子群偏序集连通性不可约特征标群表示论
math
02-17 00:00
本文研究了广义KdV方程在随机初值和粗糙初值下的Cauchy问题。首先，利用随机化技术和构造适当的辅助空间，建立了方程在$H^{s}(\mathbf{R})$中几乎必然局部适定性，改进了现有结果。其次，证明了当$t \to 0$时，解$u(t,x)$与线性演化$U(t)f^{\omega}(x)$在$L_{x}^{\infty}$范数下几乎必然收敛。第三，通过二进分解和构造函数空间，建立了粗糙初值下的非线性光滑性估计，并由此得到解在无穷远处的衰减性质：当$f \in H^{s}(\mathbf{R}) \cap \hat{L}^{\infty}(\mathbf{R}),\, s>\frac{1}{2}-\frac{2}{k+1},\, k\geq4$时，$\lim_{|x|\to \infty}u(t,x)=0$。特别地，对于$f(x)\in H^{s}(\mathbf{R})$，证明了$\lim_{|x|\to \infty}(u(t,x)-U(t)f(x))=0$。最后，利用适定性结果，证明了对于随机初值，几乎必然地有$\lim_{|x|\to \infty}\left(u(t,x)-U(t)f^{\omega}(x)\right)=0$。
kdv方程随机初值局部适定性非线性光滑性衰减性sobolev空间
math
02-17 00:00
本文研究了形如 $A(p)=\frac{p-\chi_4(p)}{p+\chi_4(p)}$ 的因子乘积，其中 $p$ 为奇素数，$\chi_4(p)$ 是模4的Dirichlet特征。作者将乘积限制在模 $2^m$ 的某些剩余类的并集上，给出了乘积存在有限非零极限的简单判别准则，并证明了在一般情况下乘积的对数渐近公式。最终，极限常数被表示为算术级数中的Mertens型常数，进而与Dirichlet $L$-函数的值相关联。
解析数论素数乘积剩余类渐近公式dirichlet l函数
math
02-17 00:00
本文系统研究了取值于复数域上序列完备局部凸空间函数的多维Z变换。研究提供了该变换的多种结构特征，并将所得结果应用于依赖于多个变量的抽象Volterra差分方程。同时，论文在向量值设定下考虑了多维离散卷积积，为泛函分析与离散动力系统理论提供了新的工具。
z变换向量值函数局部凸空间volterra方程离散卷积泛函分析
math
02-17 00:00
本文提出了一种基于伽罗瓦理论的新方法，研究约化群复表示的子簇在不变环和函数域上的限制性质，沿袭了Chevalley限制定理的思路。对于一类表现良好的表示，我们明确参数化了满足限制性质的候选对象，并解释了理解它们在复族中变形的技术。我们还给出了Chevalley限制性质的代数和几何刻画，阐明了这一视角如何与先前的轨道理论方法相联系。最终，利用这些限制性质，我们证明了某些Calabi-Yau族的周期积分的显式公式。关键见解在于，函数域上的限制性质可用于在代数与解析设定之间进行局部插值。运用此技术，我们将超几何周期公式从子族提升，得到了射影空间和$\mathbb{P}^2$中椭圆曲线的Calabi-Yau二重覆盖的周期新显式公式，这些公式用其参数空间上的不变函数表示。
伽罗瓦理论限制定理calabi-yau簇周期积分不变函数复表示
physics
02-17 00:00
本研究提出了一种超越传统近似方法的几何量子化方案，旨在调和广义相对论与量子力学。通过在切丛中描述自由落体量子粒子的运动学，将四维黎曼流形推广至八维，并直接推导出量子化的八维相空间度规张量 $g_{\mu\nu}(x, p)$。该方法不仅将量子力学扩展至包含相对论性引力场，还探讨了由此产生的“相对时空”的物理含义，为构建动态的量子时空几何提供了新途径。
几何量子化相空间度规量子引力广义相对论芬斯勒几何
physics
02-17 00:00
本研究通过现象学分析，追踪观察了十名学生在在线物理项目式学习（PBL）课程中的体验。研究发现，学生的独特学习体验、作为催化剂的“关键经历”、在PBL中的自我效能感以及基于先前经验的自我反思是四个核心主题。研究结果为教育者，尤其是在线环境下，如何根据学生不同性格特点设计PBL提供了新见解，并为探索PBL与自我效能感之间关系的纵向研究提供了参考。
物理教育项目式学习自我效能感在线学习现象学研究教育技术
physics
02-17 00:00
研究采用行为心智网络（BFMNs）量化分析学生与专家对学术评估的语义情感框架。通过994名参与者（包括STEM专家、高中生、物理/心理学本科生）及GPT模拟学生的数据发现：人类学生普遍将“考试”与“成绩”与负面情绪、恐惧及预期概念紧密关联（z分数范围[2.04, 2.53]），形成明显的考试焦虑聚类；而专家则表现出中性且更具体的网络结构（z=1.87）。人类学生中“焦虑”与“考试”的语义重叠度是GPT模拟的三倍，揭示了当前AI在模拟人类情感框架上的局限性。该方法为量化研究学术焦虑提供了可解释的框架。
行为心智网络考试焦虑语义分析情感计算人机对比stem教育
physics
02-17 00:00
本研究在经典力学的特殊伽利略群框架下，统一处理空间位置、方向、时间位移和惯性运动的不确定性。主要贡献是推导了伽利略群的紧凑闭式雅可比表达式，实现了群流形上的不确定性传播。研究表明，通过底层群结构，时空与运动的不确定性本质上是耦合的。在从噪声观测中估计惯性系间时变变换的问题上，直接在伽利略群上进行估计比独立处理时间的方法，能产生统计一致性显著更高的结果。
经典力学伽利略群不确定性传播时空耦合惯性运动几何估计
physics
02-17 00:00
研究发现，含硅锂离子电池在早期循环中会出现容量增益现象，这给电池性能预测带来挑战。研究通过模拟与实验结合，揭示了四种导致容量增加的机制：其中三种与电池“磨合”过程相关，改善的质荷传输提高了活性电极材料的利用率并降低了阻抗；第四种则发生在高预锂化水平下，此时放电末期正极可被锂离子完全补充。这些机制的共同点在于改变了电极在半循环末期所经历的电势，从而增加了电池可用的锂离子库存。研究提出了一个定量描述框架，可推广至其他电池体系。
锂离子电池硅负极容量增益电化学机制电池老化模拟实验
physics
02-17 00:00
本研究首次在具有现实流动条件（非稳态泰勒涡流）的系统中，证实了快速发电机效应的存在。通过数值求解弗洛凯系统，计算了磁雷诺数高达 $3.2 \times 10^6$ 时的发电机增长率，发现磁场增长的时间与空间尺度是驱动流场的两倍。有限时间李雅普诺夫指数分析揭示了实现快速发电机效应所需的拉格朗日混沌区域。该研究为天体物理和地球物理中观测到的强磁场生成机制提供了更贴近物理现实的模型。
发电机效应磁流体力学泰勒涡流快速发电机高磁雷诺数拉格朗日混沌
physics
02-17 00:00
本研究采用匹配渐近展开法，推导了对流大气边界层的高阶平均速度剖面。通过引入多尺度参数 $(-z_i/L)^{-4/3}$、$(-z_i/L)^{-2/3}$ 和 $-h_0/L$，构建了扰动方程，并利用 M$^2$HATS 现场观测数据确定了普适展开系数。结果表明，该高阶剖面能有效描述对经典对数律、局地自由对流尺度以及 Monin-Obukhov 相似理论的偏离，与实测数据高度吻合，且验证了 Tong 和 Ding (2020) 提出的对流对数摩擦律至少二阶有效。
大气边界层匹配渐近展开速度剖面monin-obukhov相似理论对流湍流摩擦律
physics
02-17 00:00
本研究评估了通过增材制造技术制备的Fe-AZ31可降解复合材料在颅面固定应用中的生物相容性。体外细胞毒性测试显示，Fe-AZ31浸提液在HFF-1、L929成纤维细胞和hFOB成骨细胞中均保持>70%的细胞活力，且细胞形态与粘附正常。体内小鼠皮下植入实验表明，Fe-AZ31植入物随时间推移呈现渐进性表面腐蚀，伴随轻度、短暂的炎症反应和极少的包膜形成，未观察到全身毒性。血液学和血清生化指标均在生理范围内。结果表明，Fe-AZ31复合材料具有良好的生物相容性和有利的组织反应，支持其作为可吸收金属固定装置用于颅面重建的进一步开发。
生物材料增材制造可降解金属生物相容性颅面植入复合材料
physics
02-17 00:00
本研究在LAMMPS软件中开发了名为“fix pimd/langevin”的高效路径积分分子动力学（PIMD）实现。PIMD通过将量子粒子映射为环状聚合物（ring polymer）的经典系统来捕捉分子模拟中的核量子效应（NQEs）。该实现充分利用LAMMPS的消息传递接口（MPI）架构，支持常用功能，旨在高效利用现代大规模并行超级计算机。以液态水为示例验证了代码的正确性，并与i-PI软件进行基准测试。结果显示，在使用深度势能（Deep Potential）模拟水时，新实现获得了数倍的加速，并展现了优异的强扩展和弱扩展并行性能。
路径积分分子动力学核量子效应lammps高性能计算分子模拟深度势能
physics
02-17 00:00
本研究提出了一种高保真、机器学习加速的模拟框架，成功将物理上更真实的Lennard-Jones (LJ) 势函数集成到直接模拟蒙特卡洛 (DSMC) 方法中，解决了长期存在的计算成本瓶颈。该框架通过两个关键创新实现：1) 开发了基于局部粘度匹配的通用“可变有效直径”模型，以在宽温域内捕捉分子间的吸引与排斥作用；2) 采用深度算子网络 (DeepONet) 作为LJ散射积分的快速、高精度替代模型，从而高效处理粒子碰撞。该框架在氦/氩激波、低温壁面超音速库埃特流及高超声速圆柱绕流三个经典问题上得到验证，揭示了标准模型常忽略的物理效应，如在低温剪切层中，长程吸引力对剪切应力的主导影响。
稀薄气体动力学机器学习加速直接模拟蒙特卡洛lennard-jones势高超声速流动低温流动
physics
02-17 00:00
本研究报道了一种工作在1550 nm正常色散区的高能量双向耗散孤子锁模光纤激光器。通过腔内色散管理和Lyot滤波机制，激光器在两个方向上均获得了10-dB带宽超过20 nm的平顶光谱。利用泵浦功率调制实现动态重复频率差控制，结合相位校正算法，该系统在500 Hz采集速率下实现了约16 nm的光谱测量带宽，测量速度相比静态操作提升近两个数量级，并成功获得了0.5 s的互相干时间，光谱分辨率超过7.2 GHz。该工作填补了1550 nm高能量耗散孤子双梳光源的空白。
双梳光谱光纤激光器耗散孤子高速测量光谱学光学频率梳
physics
02-17 00:00
本研究提出并实验验证了一种基于平移形变形光子晶体的拓扑电荷涡旋纳米腔，其模式体积低至 $0.32 (\lambda/n)^3$，并实现了低至约 $0.74 \mu W$ 的激光阈值。该腔体支持具有偏振涡旋特征的超紧凑光学模式，其明确的拓扑电荷特性在近场和远场偏振分辨光学轮廓中得到证实。这项工作为多功能拓扑光子集成开辟了新途径，并为探索拓扑光子学场景下有趣的结构化光-物质相互作用提供了新潜力。
拓扑光子学纳米激光器涡旋光束光子晶体超小模式体积低阈值激光
econ
02-17 00:00
本文指出 Erdil & Ergin (2008) 在计算稳定改进循环时使用的代码存在一个微小错误，该错误有时会导致生成不稳定的匹配结果。作者识别并修正了该错误，并提供了正确的实现。修正后的计算实验表明，原论文的核心结论依然成立，但实际受益学生的比例略低于原报告，而受益学生的平均排名提升幅度则高于原报告。所有理论发现均不受影响。
学校选择匹配算法稳定性计算修正市场设计
econ
02-17 00:00
研究分析了在双向固定效应模型中使用匹配作为预处理步骤的常见做法，揭示了两个关键问题：当不同处理队列在不同时期进入处理时，合并所有队列的估计量会产生渐近偏差；忽略匹配过程引入的变异性会导致标准误估计无效。作者提出了简单的匹配后双重差分估计量，分别比较每个处理队列与从未处理组，并推导了考虑匹配步骤的有效标准误。
因果推断双重差分匹配方法固定效应模型标准误校正
econ
02-17 00:00
本文针对聚类数据与高维协变量场景，研究了线性回归系数二次型的推断问题。该方法适用于工具变量回归、方差成分推断及多重约束检验等关键情形。作者提出了一种无偏的留一聚类估计量，并给出了其渐近正态性的充分条件。为进行推断，论文在原始条件下证明了留三聚类方差估计量的一致性，并开发了一种计算更简便、在较弱条件下保证保守性的留二聚类方差估计量。该方法允许聚类规模随样本量增长，适应强组内依赖性，且协变量维度可与样本量同速率增长。
聚类稳健推断高维回归二次型检验工具变量方差估计渐近理论
econ
02-17 00:00
本文研究了在廉价谈话博弈中，当存在多个信息性均衡时，委托人能保证获取多少信息。作者定义了“最坏情况实施”的概念，即通过机制中最坏的非平凡均衡来实施。研究发现，完全承诺机制会失效，委托人只能获得无沟通时的收益；而部分承诺机制却能带来严格改进。面对一个战略性的、未完全承诺的委托人，会约束代理人在所有均衡中的报告激励。作者在偏好假设较弱的情况下，刻画了最坏情况下的最优机制及其收益。最优机制具有简单的双消息结构，代理人的消息被设计为“极化”的，以最大化其对未承诺委托人行动的战略影响。
博弈论信息传递机制设计廉价谈话承诺战略互动
econ
02-17 00:00
本文研究决策者通过偏好偏差的中介获取成本信息时的动态优化问题。在器官移植测试等场景中，决策者需安排可验证证据的请求时机以提升决策质量。研究发现，忽略代理人激励时，证据请求不依赖历史报告；但考虑策略操纵后，最优策略应存在偏差：当先前报告有利于代理人偏好结果时，更可能请求额外证据。该模型为存在信息不对称的监管与认证体系提供了机制设计洞见。
信息经济学机制设计动态决策代理问题证据获取
econ
02-17 00:00
本研究针对消费电子与家电市场，构建了一个包含两家竞争制造商与两家竞争零售商的双渠道闭环供应链博弈模型。制造商作为Stackelberg领导者，同时决策批发价与消费者回收奖励；零售商则进行Nash竞争，决定零售价。模型整合了分段线性需求、确定性产品回收及基于消费者惯性响应的回收品分配机制。研究推导了零售商子博弈的Nash均衡与制造商的对称Stackelberg均衡，并确定了提供正回收奖励的可行性阈值。结果表明，较高的再制造价值或回收率会促使制造商降低批发价以扩大销量、获取更多回收品，而高消费者惯性则会削弱主动回收的激励。
闭环供应链博弈论定价策略产品回收stackelberg博弈nash均衡
econ
02-17 00:00
本文挑战了新古典经济学中个体完全理性、即时决策的传统假设。受心理学、管理学和经济学的实验证据启发，作者提出了一个两阶段决策模型：第一阶段是非决定性的，个体通过一种称为“一对多排序”的二元关系，形成一个“考虑集”区间；第二阶段是决定性的，个体在考虑集中权衡个人效用与社会平均选择的距离以及未来社会期望。研究进一步将犹豫不决的消费者嵌入博弈论框架，证明犹豫和选择延迟可能导致社会损失。
行为经济学社会压力决策模型选择延迟博弈论考虑集
econ
02-17 00:00
本研究采用形式逻辑的证明演算方法，为肯尼斯·阿罗的经典不可能定理构建了完整的数学形式化证明。与以往强调直观可读性的证明不同，该方法侧重于严谨的推导过程，并揭示了社会福利函数在定理中的全局结构。研究通过逻辑演算重新审视了决定性集合与关键投票者等概念，为理解社会选择理论的数学基础提供了新视角。
阿罗不可能定理形式逻辑证明社会选择理论社会福利函数数学基础
econ
02-17 00:00
本文研究了在存在内生样本选择的情况下，如何识别双重差分法（DiD）中处理组平均处理效应（ATT）。研究发现，即使样本选择与处理分配独立，传统的DiD估计量通常也无法恢复有因果意义的处理效应。作者通过部分识别方法，为那些在两种反事实处理状态下结果均可观测的个体推导出ATT的尖锐边界，并扩展至包含协变量、重复截面数据和交错采用设计的情形。通过两个实证应用（职业培训对收入的影响、远程办公政策对员工绩效的影响）展示了该方法的实用性。
双重差分法样本选择处理效应部分识别计量经济学因果推断
econ
02-17 00:00
研究表明，在大型群体博弈中，分散化的信息聚合通常能修正个体层面的认知偏差，使得有限理性群体的集体行为近似于完全理性。这为评估市场效率提供了新的基准。然而，当存在战略性的网络形成或利润最大化的平台时，经济结构可能系统地选择并利用个体的偏差，导致整体效率损失。论文以垄断市场和劳动力市场为例，刻画了这种结构性低效，并建议政策焦点应从纠正个体行为转向监管信息结构本身。
群体博弈信息聚合有限理性市场效率政策监管结构性低效
econ
02-17 00:00
本研究探讨了团队在多任务环境（“好游戏”与“坏游戏”）中的合作动态。研究发现，维持“好游戏”（如正常协作）中的长期合作，有时会不可避免地导致在“坏游戏”（如腐败行为）中也形成合作默契。作者通过博弈模型分析，为组织设计者提供了优化方案：通过合理分配员工组建团队，并为团队匹配不同“好-坏游戏”到达率的任务，可以在最大化有益合作的同时，有效抑制腐败等有害合作的发生。
组织设计团队合作博弈论腐败控制多任务博弈
astro-ph
02-17 00:00
研究通过分析超大质量黑洞的观测数据，证实了黑洞质量M与星系核球速度弥散度σ之间存在普适的M ∝ σ^4关系，该关系在旋涡星系、椭圆星系和星系团椭圆星系中形式相同，但归一化系数存在差异。这种差异源于后两类宿主星系需要更长的黑洞吸积过程来驱逐可能为其供气的气体。研究还指出，观测到的黑洞质量尚未达到由吸积盘内稳定圆轨道半径与自引力半径相等所设定的理论最大值，这可能是因为宿主星系气体不足。
超大质量黑洞m-σ关系星系动力学黑洞吸积宿主星系
astro-ph
02-17 00:00
本研究构建了一个灵活的莱曼α（Lyα）辐射经验模型，用于描述高红移星系发出的Lyα谱线特征。模型将Lyα光度、Lyα谱线相对于系统红移的速度偏移以及Hα光度，表征为以紫外星等为条件的多元概率分布。研究利用VLT MUSE和JWST NIRCam对z~5-6星系的观测数据，结合观测选择函数进行前向建模，约束了这些分布。结果表明，模型得到的Lyα等值宽度分布比以往模型更符合独立的Subaru观测数据。获得的Lyα等值宽度和速度偏移的扩展分布，有助于解释再电离时代早期Lyα光子的传输。模型还可用于识别类似GN-z11的异常天体，它们可能起源于并合系统。
莱曼α辐射高红移星系再电离时代经验模型jwst观测星系演化
astro-ph
02-17 00:00
本研究通过三种不同的亚网格物理模型（机械反馈、混合反馈和延迟冷却）对同一星系进行宇宙学辐射流体动力学模拟，发现尽管这些模型都能产生相近的恒星质量，但它们导致了截然不同的反馈模式，从而显著改变了星系周围介质（CGM）的性质。延迟冷却模型以喷射性反馈为主，将重子物质减少至宇宙重子分数的一半，并向CGM喷射更多金属；而机械反馈模型则保留了大部分重子物质。这些差异凸显了设计合适亚网格模型对于理解恒星反馈如何调控星系生长的重要性。
星系演化亚网格模型恒星反馈星系周围介质宇宙学模拟流体动力学
astro-ph
02-17 00:00
本研究通过三组最先进的宇宙学放大模拟，探究了不同亚网格物理模型（机械反馈、机械+热反馈、延迟冷却）对同一星系周围介质（CGM）的影响。尽管这些模型都能产生相同恒星质量的星系，但它们导致了截然不同的反馈模式和CGM特性。通过模拟类星体吸收线（HI、MgII、CIV、OVI）发现，柱密度和覆盖分数是区分亚网格模型的有效诊断工具。所有模型均难以完全复现观测到的HI和MgII覆盖分数，而延迟冷却模型则高估了OVI的覆盖分数。研究指出，这些差异可能源于未解析的热结构、金属丰度不足或缺失的物理过程（如活动星系核或宇宙射线）。
星系演化模拟亚网格物理星系周围介质反馈机制宇宙学模拟吸收线诊断
astro-ph
02-17 00:00
利用南非MeerKAT射电望远镜，天文学家在引力透镜系统HATLAS J142935.3-002836中，首次探测到红移$z = 1.027$的羟基巨脉泽(OHM)，这是迄今发现最遥远的OHM源。其未校正放大率的积分光度达$\log(L_{\rm OH} / L_{\odot}) = 5.51 \pm 0.67$，是目前已知表观光度最高的OHM。光谱显示复杂的谱线轮廓，宽度从$<8$ km s$^{-1}$到$\sim300$ km s$^{-1}$不等。该发现仅用4.7小时观测即获得超过150的信噪比，展现了MeerKAT及未来平方公里阵列(SKA)探索高红移OHM宇宙的巨大潜力。
羟基巨脉泽高红移天体引力透镜meerkat望远镜星系演化射电天文
astro-ph
02-17 00:00
我国高海拔宇宙线观测站（LHAASO）对耀变体Mrk 421进行了为期三年（2021.3-2024.3）的连续甚高能（0.4-20 TeV）监测，首次系统性地揭示了其爆发行为。研究发现：2021年Mrk 421处于宁静期，2022年起进入活跃期，共识别出23次爆发事件，最高日显著性达$20\,\sigma$（流量约3.3 Crab单位），爆发时间占比约14%。多波段分析显示，X射线与TeV波段存在显著同步相关（$>3\,\sigma$），而GeV与TeV波段相关性较弱。宁静期与活跃期的TeV能谱分布存在差异，表明喷流中可能存在两种不同的能量耗散机制。
耀变体甚高能伽马射线多波段观测爆发监测lhaasomrk 421
astro-ph
02-17 00:00
由于对三颗主要标准星的大气模型进行了重大更新，研究人员重新推导了哈勃太空望远镜成像光谱仪（STIS）所有观测模式的灵敏度。新预测的连续谱流量与最初校准STIS时使用的模型相比，差异高达2-3%。本研究重点重新推导了五个STIS低分辨率光栅（G140L、G230L、G230LB、G430L、G750L）的光谱灵敏度，波长覆盖远紫外至近红外。更新后的光度通量表已于2022年4月7日和2023年4月14日交付至校准参考数据系统，触发了使用这些模式获取的所有历史STIS数据的重新校准。尽管在受氢吸收影响最大的光谱区域发现高达1.5%的差异，但各标准星推导出的灵敏度通常彼此吻合度优于1%。
哈勃望远镜光谱校准标准星灵敏度stis
astro-ph
02-17 00:00
本研究利用21厘米双谱分析，探讨了早期星系产生的非均匀射电背景对宇宙黎明时期21厘米信号非高斯性的影响。研究发现，即使早期星系的射电效率仅适度增强，也会显著影响小尺度21厘米双谱特征。更重要的是，星系射电背景导致的延迟加热转变，会将压缩极限双谱的符号变化转移到更低红移（$z\sim11$），这为区分不同射电背景模型提供了潜在的观测特征。结果表明，21厘米双谱（尤其是压缩极限）对射电背景涨落高度敏感，是探测高红移射电强源和早期宇宙物理的强大工具。
21厘米信号射电背景宇宙黎明非高斯性双谱分析早期星系
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02-17 00:00
原行星盘总质量是行星形成的关键参数，但直接测量困难。传统方法通过尘埃连续谱通量并假设尘埃-气体质量比ε来估算总质量，而ε本身约束很差。本研究通过流体动力学模拟发现，当盘中存在行星时，尘埃的形态结构（如环、间隙）会显著受到ε变化的影响。因此，如果能够独立估算行星质量，通过观测尘埃形态的差异，可以反过来约束不同原行星盘系统的ε值，从而改进对盘总质量的估算。
原行星盘尘埃-气体比行星形成盘质量流体动力学模拟尘埃形态
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02-17 00:00
随着LIGO-Virgo-KAGRA引力波网络第四轮观测结束，未发现新的中子星并合事件，表明其本征发生率可能低于预期。这促使研究者探索不依赖引力波触发信号的互补发现策略。本研究提出，利用鲁宾天文台即将开展的LSST巡天，通过探测明亮的短伽马射线暴光学余辉来发现千新星。研究发现，对于视角 ${ heta}_{
m view} \leq 30^{\circ}$ 的近轴余辉，可将LSST g波段千新星探测率从 $29^{+51}_{-21} \ \rm yr^{-1}$ 提升至 $91^{+160}_{-65} \ \rm yr^{-1}$。此外，观测事件的颜色可用于区分有无千新星辐射的中子星并合对应体。该研究强调了多波段、多巡天观测对于此类稀有事件的重要性，尤其是在缺乏引力波背景信息的情况下。
中子星并合千新星光学余辉lsst巡天多波段观测伽马暴
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02-17 00:00
本研究分析了LMC X-4系统33年的多波段X射线监测数据，发现其超轨道周期展现出极高的长期稳定性（总周期变化仅0.55%），并叠加了数百天尺度的类“故障”随机波动。通过拟合发现，正弦模型能更好地描述其演化，对应一个约$8900^{+210}_{-230}$天的长周期调制，这不太可能源于绕第三伴星的轨道运动。研究还首次在MJD 57000-60461期间探测到软、硬X射线波段之间存在$0.044\pm0.010$周期的相位偏移。该偏移可通过在方位角吸积盘模型中引入高次谐波项来重现，表明盘结构从反对称向不对称转变。同时期的硬X射线流量下降暗示了发射区被部分遮挡，类似于Her X-1中的异常低态。这一演化盘模型也可能解释Her X-1中先前报道的超轨道相位偏移。
x射线双星超轨道周期吸积盘演化相位偏移长期监测lmc x-4
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02-17 00:00
本文是为《粒子物理学评论2026》（粒子数据手册）撰写的第25章综述，系统梳理了截至2025年底的宇宙学参数研究进展。内容涵盖宇宙参数化方法、标准宇宙学模型的扩展理论、关键观测探针（如宇宙微波背景、大尺度结构）以及多源观测数据的综合分析方法。文章还展望了未来实验（如下一代巡天项目）对精确宇宙学测量的潜在推动。
宇宙学参数标准模型扩展观测宇宙学数据整合宇宙微波背景大尺度结构
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02-17 00:00
本研究对106个包含背景类星体的星系尺度强引力透镜系统进行系统分析，从中选取24个高质量系统进行联合建模。通过创新的光谱拟合方法，首次获得了11个透镜星系的速度弥散数据。研究将总质量密度剖面建模为幂律形式 $\rho \propto r^{-\gamma}$，并引入参数化演化模型 $\gamma = \gamma_0 + \gamma_z \cdot z_l + \gamma_s \cdot \log \tilde{\Sigma}$。结合DESI BAO先验，通过蒙特卡洛嵌套采样得到约束结果：$\gamma_0 = 1.62^{+0.11}_{-0.12}$，$\gamma_z = -0.35^{+0.08}_{-0.09}$，$\gamma_s = 0.37^{+0.08}_{-0.07}$。研究明确证实：在固定红移下，恒星核心更致密的星系具有更陡峭的质量剖面；而在固定密度下，高红移星系的剖面变得更平缓。这项工作首次将联合透镜-动力学方法成功应用于独立获取的透镜类星体大样本，验证了先前在星系-星系透镜系统中观测到的结构演化趋势，确立了透镜类星体作为探测星系结构的强大工具。
引力透镜星系演化质量剖面早期型星系类星体天体物理
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02-17 00:00
本研究通过时变化学模型模拟银河系核区风中冷气体云的演化，发现观测到的异常分子氢与原子氢比例无法用化学平衡模型解释。研究表明，当分子云被加速进入热风并迅速失去其原子包层后，会进入一种非平衡状态，内部储存大量分子气体，导致其CO-H₂转换因子异常增大。这意味着观测到的冷气体云质量可能比先前基于盘状星系转换因子的估算大得多，表明银河系核区外流的质量负载可能远超预期，为理解星系风中冷气体的起源和生存提供了新框架。
星系风非平衡化学分子云银河系核区冷气体质量负载
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02-17 00:00
本研究基于ARISE活动区数据库（涵盖第23、24、25太阳周期），重新确定了太阳活动区磁通量Φ与面积A、极间距d、倾斜角γ之间的标度关系，并建立了与日面纬度λ的关联。研究发现，非黑尔活动区（包括反黑尔活动区）的倾斜角分布并不遵循乔伊定律，其平均倾斜角接近零。这表明活动区的磁通量环可能起源于对流层深处或之下，在科里奥利力作用下上升时获得倾斜，而反黑尔活动区可能是完全卷曲的‘XO环’，其超额出现源于简单的力学效应。这些标度律可用于空间气候研究中的未来或缺失数据建模，并有助于识别异常活动区。
太阳活动区标度律磁通量倾斜角空间气候太阳物理
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02-17 00:00
本研究基于Pallett等人（2010）的方法，探究了男性面部中眼间距与整体面部宽度的比例（宽度比）与主观美感的关系。研究使用芝加哥面部数据库中的图像，通过创建低、中、高三种宽度比的平均面部，并系统性地调整其比例，生成了21个可比较的面部图像。通过二选一迫选任务收集数据，并采用贝叶斯模型进行分析。结果支持了面部比例的平均性与更高感知吸引力相关的假设，强调了控制图像处理效应及考虑种族作为潜在调节变量的重要性。这些发现为理解面部美学及人类感知的认知过程提供了数据基础，在广告、人工面部生成及整形外科等领域具有应用价值。
面部美学宽度比例贝叶斯模型平均性假说认知感知图像处理
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02-17 00:00
本研究提出Hermes，一个仅使用DNA编码化合物库（DEL）数据训练的轻量级Transformer模型。DEL数据通过统一实验协议生成，覆盖数百种蛋白质靶点和海量化合物的结合信息，有效避免了传统公共亲和力数据集因来源混杂导致的偏差问题。结果表明，Hermes虽未接触传统亲和力测量数据，却能有效泛化至未见靶点、新化学骨架及外部基准测试，其简洁架构也适用于大规模虚拟筛选。这证明了DEL数据本身足以捕获可迁移的蛋白质-配体相互作用表征。
蛋白质-配体结合dna编码化合物库transformer模型虚拟筛选可泛化预测计算生物学
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02-17 00:00
本研究探讨了在癌症等多稳态疾病中，基因调控网络与环境因素（如资源竞争和空间扩散）的相互作用如何决定细胞行为和表型异质性。通过反应-扩散模型，研究发现高资源竞争下的双稳态基因回路可产生多种新兴表型。空间扩散与内在非线性耦合进一步驱动了独特的时空动态，其可塑性受稳态点稳定性、扩散率和扩散不对称性影响。该工作为理解癌症转移和进展提供了新视角。
癌症异质性多稳态反应扩散模型资源竞争表型可塑性基因回路
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02-17 00:00
本研究提出了一个基于巨正则系综的统计物理框架，用于解析蛋白质超大复合物（如染色质重塑复合物INO80）在拥挤细胞环境中的涌现性组装机制。该框架整合了质谱数据集中的蛋白质相对丰度和交联连接信息，发现了一类“发散性”蛋白质亚基。这些亚基在排除体积效应的驱动下，能够超越最近邻相互作用，协调选择性组分形成构型各异的簇状结构，从而重塑复合物的整体架构。该工作将大分子拥挤度视为代表细胞状态的关键物理化学变量，为理解具有松散模块的蛋白质超大复合物的动态构型提供了机制性见解。
统计物理蛋白质组装大分子拥挤染色质重塑巨正则系综质谱分析
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02-17 00:00
本研究提出了一个最小化种群动力学模型，用于分析在周期性使用抗生素或消毒剂的治疗过程中，细菌种群的选择动态。模型将细菌对抗菌药物敏感性降低（如产生耐药性或耐受性）的进化，建模为生存优势（杀灭率降低）与潜在适应度代价（生长速率降低）之间的权衡。通过该模型，研究者推导出了基于细菌生长率和杀灭率的关键表达式，可用于预测周期性抗菌治疗的成败。这些结果可直接应用于优化现实中的抗菌方案，以预防耐药或耐受菌株的选择与传播。
抗生素耐药性种群动力学进化权衡周期性治疗细菌选择数学模型
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02-17 00:00
本文探讨了社会实体存在的哲学与演化基础，认为社会实体（如制度、规范）的存在依赖于两个或以上个体在联合活动中的集体接受或承认。作者提出，联合活动依赖于行动计划的协调，而行动计划的协调又依赖于集体意向性能力。通过论证社会实体所依赖的集体意向性在形而上学上可还原为相关的个体意向，本文为“社会实体具有演化上的原始性”这一观点提供了新的论据，并以此为基础，探究了非人类动物创造社会实体的能力究竟有多原始。
社会实体集体意向性演化起源非人类动物哲学基础社会建构
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02-17 00:00
本研究在艾根模型框架下，建立了一个简洁的通用关系式，将准物种的希尔数（生态学多样性指标）与有效适应度方差和平均突变率平方的比值联系起来。该比值被称为定位因子，源于对分解的惊奇度或随机熵变化率的均值近似。这一关系式不仅为理解任意适应度景观和突变率下的准物种定位程度提供了新方法，其定义的希尔数组合还可作为实际病毒准物种的复杂性或多样性度量补充，具有明确的生物学解释基础。
准物种理论希尔数突变选择动力学病毒进化适应度景观生态多样性
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02-17 00:00
本研究提出Rawsamble，首次实现了无需参考基因组和碱基识别（basecalling）的纳米孔原始信号直接分析与从头组装。该方法采用基于哈希的种子搜索机制，直接在原始信号层面进行全对全重叠检测，并将检测到的重叠区域输入现有组装器miniasm构建组装图。评估显示，与使用Dorado（最快模式）进行碱基识别、minimap2进行重叠检测的传统流程相比，Rawsamble平均提速5.01倍（最高23.10倍），平均降低峰值内存使用5.74倍（最高22.00倍）。使用Rawsamble的重叠结果可构建出与minimap2结果精度相当、长度可达半个染色体（如大肠杆菌230万碱基）的unitig。
纳米孔测序原始信号分析从头组装哈希搜索计算基因组学生物信息学