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02-25 00:00
本研究基于对医疗行业员工的调查数据，分析了残障状态对工作满意度、申请合理便利及其获批情况的影响。研究发现，残障员工对工作体验的感知更为负面，且更可能申请合理便利，但其申请获批概率与非残障员工相当。回归分析表明，当残障员工的合理便利申请得到“完全满足”时，其工作满意度与非残障员工之间的差距基本消失。然而，在离职意愿方面，即使获得便利，残障员工的离职倾向依然更高。部分满足的便利措施仅对部分工作体验指标有改善作用。
残障就业工作满意度职场便利医疗行业离职意愿
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02-25 00:00
一项针对纽约州直接支持专业人员（DSPs）的全州性横断面调查（2022-2023年，有效样本2766人）显示，高达62.6%的受访者经历过食物和/或住房不安全，其中超过一半同时面临两种困境。不安全率在残疾DSPs（76.2%）、有色人种DSPs（75.7%）及低收入群体（72.4%）中最高，但所有人口群体中均有超过50%的DSPs受到影响。研究指出，这种普遍的不安全状况是一种职业危害，不仅损害工人福利，更在宏观层面威胁着为智力和发育障碍者提供照护的支持系统的稳定性。
社会保障职业风险低收入群体健康公平照护工作者
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02-25 00:00
本研究利用马来西亚和越南的老年调查面板数据，通过泊松随机效应模型分析家庭支持对老年人身心健康的影响。研究发现，子女的存在对两国老年人的身心健康均起到重要保护作用。在马来西亚，与儿子同住对身体健康有额外保护；在越南，子女住在附近对老年女性的心理健康保护作用尤为显著。研究强调了社会安全网对独居老人健康的重要性。
老龄化家庭支持身心健康面板数据社会安全网
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02-25 00:00
本文研究了当卖家只能观测到聚合的匿名订单统计量（如最高价、最低价或中间值），而无法获取完整投标数据时的稳健拍卖设计问题。核心结论是，在卖家寻求与观测统计量一致的所有价值分布中最坏情况下的期望收益最大化时，许多简单且广泛使用的机制是稳健最优的。具体而言，给定最高价值分布时，一口价最优；给定最低价值分布时，针对唯一一致独立同分布设计的迈尔森拍卖最优；当观测中间订单统计量且隐含的独立同分布在保留价以上正则时，带最优保留价的第二价格拍卖最优。研究为兼顾公平与隐私的非歧视性拍卖设计提供了易处理的理论基础。
拍卖设计稳健机制匿名信息订单统计量收益最大化非歧视性
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02-25 00:00
本文指出，著名的Vickrey-Clarke-Groves（VCG）机制在匹配市场中同样存在收入非单调性问题。这意味着，即使买家对某组物品的估值提高，拍卖的总收入也可能下降。这一发现挑战了传统观点，即收入非单调性仅源于组合拍卖中的互补性。研究表明，该问题在更简单的匹配市场模型中依然存在，揭示了VCG机制更深层的结构性缺陷。
拍卖理论vcg机制匹配市场收入非单调性机制设计
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02-25 00:00
研究将分析可靠性分解为“智力”（得出正确结论的能力）与“诚信”（在引入与分析无关的期望结果暗示时结论的稳定性）两个维度，并评估了14个前沿大语言模型。通过模拟医院合并效应实证分析的任务发现，两者存在权衡：在中性条件下最可能得出正确结论的模型，也最容易在受到动机性框架暗示时改变结论。这揭示了“目标条件分析迎合”现象，即模型推理会响应与证据无关的期望结果暗示，从而偏离客观证据。该发现对依赖LLMs的实证研究和组织决策具有重要警示。
大语言模型分析可靠性模型评估实证研究决策偏差人工智能伦理
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02-25 00:00
本文挑战了战略研究中长期存在的“单一行动者”假设，即认为企业是具有一致偏好的整体。作者指出，组织是由目标各异甚至冲突的个体组成的联盟。为此，他们开发了一个数学框架，通过随机效用模型将个体效用函数映射为选择概率，再根据明确的聚合结构（如一致同意制或多头制）合并这些概率，最终推导出能合理化集体行为的组织效用函数。研究表明，组织效用函数并非成员效用的简单平均，而是被聚合结构系统性重塑：一致同意制近似于基础效用函数的逐点最小值，放大了风险规避；多头制则近似于逐点最大值，鼓励风险寻求。该框架为将行为基础的组织偏好融入传统战略模型提供了简洁方法。
组织决策偏好聚合战略分析行为经济学效用函数集体选择
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02-25 00:00
本研究基于双边合约的去中心化网络化市场，探讨了稳定性和公平性问题。研究证明，纳什均衡的一个明确定义子集可以作为竞争均衡存在。通过分析基于报价的交易动态和随机价格时钟市场，我们获得了向纳什均衡和竞争均衡收敛的新结果，为去中心化动态交易网络的稳定性提供了理论依据。然而，在公平性与（核心）稳定性之间存在着紧张关系：非必要参与者在任何核心结果中效用总为零，甚至必要参与者也可能在所有核心结果中获得零效用。
去中心化市场交易网络博弈均衡核心稳定性公平性动态收敛
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02-25 00:00
本文提出，随着AGI发展，可度量的认知执行边际成本将趋近于零，经济增长的核心约束将从“智力”转向“人类验证带宽”——即验证、审计和承责的能力。作者构建了一个模型，描述了“自动化成本”指数下降与“验证成本”生物性瓶颈之间的竞赛，由此产生的“可度量性鸿沟”将驱动技术变革从技能偏向转向可度量性偏向。经济租金将流向可验证的真实数据、加密溯源和责任承保。若不加管理，可能导向“空心化经济”；但若能同步扩展验证能力，则可能催生“增强型经济”。
agi经济学验证瓶颈可度量性鸿沟技术变革责任承保经济结构转型
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02-25 00:00
预测市场在长期事件上存在流动性不足和价格准确性下降的问题，即“长期预测难题”。本研究通过基于智能体的模拟实验，使用大语言模型交易员，评估了付息头寸政策的效果。研究发现，虽然长期预测确实会降低准确性（偏差约0.72个百分点），但程度低于以往理论估计。引入付息机制后，能消除约83%的长期预测对准确性的负面影响，并将市场参与度提升超过三倍（财富参与比例从17%升至62%）。这表明付息头寸主要通过激励参与而非纠正偏差来有效缓解该难题。
预测市场长期预测付息头寸市场流动性价格发现基于智能体模拟
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02-25 00:00
本文指出，在随机实验中，即使个体层面的条件平均治疗效果（CATE）预测模型设定正确，将其预测结果聚合到群体层面（如人口统计细分市场）时，通常无法准确恢复相应的群体平均治疗效果（GATE），从而产生系统性偏差。研究者建立了一个统一的统计框架来检测和缓解这种群体偏差，包括推导渐近正态估计量、提供易于实施的统计检验，并提出基于收缩的偏差校正方法。该框架仅需计算样本矩，假设条件极少。研究还分析了在利润最大化的个性化定向场景中，校正此类偏差对决策和利润的影响及权衡。
异质性处理效应群体偏差因果推断机器学习随机实验偏差校正
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02-25 00:00
本文证明，竞争性市场结果依赖于计算上的不可行性。如果P=NP，企业能高效解决合谋检测问题，在复杂、嘈杂的市场中识别偏离合作协定的行为，从而使合谋作为均衡得以维持。反之，如果P≠NP，且市场需求结构满足自然的实例硬度条件，合谋检测问题在计算上不可行，惩罚威胁不可信，合谋不稳定。结合Maymin（2011）关于市场有效性要求P=NP的结论，这揭示了一个根本性的不可能性：市场可以具有信息效率或竞争性，但无法同时兼得。人工智能通过扩展企业的计算能力，正将市场从竞争性推向合谋性，解释了算法合谋在无显性协调下的经验性涌现。
计算复杂性市场竞争力算法合谋p与np问题产业组织理论人工智能
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02-25 00:00
本文构建了一个统一框架，将公司层面的预测信号、跨资产信息溢出与随机贴现因子（SDF）联系起来。通过最大化夏普比率联合估计信号与溢出效应，得到一个可解释的SDF，该因子既能评估特征相关性，又能揭示资产间预测影响的方向。样本外测试表明，该SDF在不同投资领域和市场状态下，均持续优于自我预测和预期收益基准模型。推断出的信息网络显示，规模大、换手率低的公司是信息的净传递者。该框架为理解横截面收益动态背后的信息结构提供了一个清晰且具有经济基础的观点。
随机贴现因子跨资产溢出信息网络夏普比率横截面收益预测信号
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02-25 00:00
本研究将凯尔（1985）的经典单资产内幕交易模型，推广至无限维的多资产连续交易框架，弥合了传统理论与现代交易实践之间的鸿沟。模型允许知情交易者的私有信息涉及任意数量资产的横截面收益结构。在此一般化设定下，我们得到了一个由单一标量不动点刻画的简约均衡，并给出了均衡交易策略、市场内与跨市场价格影响以及均衡价格信息效率的闭式解。
内幕交易凯尔模型无限维博弈资产定价市场微观结构信息效率
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02-25 00:00
本研究探讨了当个体存在偏见且具备验证能力时，真实信息与虚假信息在网络中的扩散机制。研究发现，接收并验证虚假信息的个体会获知真相，因此虚假信息的广泛传播有时反而能提升真相的普及率。研究揭示了这一现象发生的条件，并讨论了政策含义：若规划者旨在最大化真相的传播，在以下情况应允许虚假信息流通：非验证信息可能被忽略、信息传播率相对较低、以及用于激励验证的预算既不过低也不过高。同质性（homophily）虽然加剧了虚假信息的扩散，但也促进了真相的传播，并对验证的效果产生了类似的影响。
信息验证网络扩散虚假信息同质性最优政策社会物理学
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02-25 00:00
本研究针对机场行李处理中团队组建与任务路径规划问题，提出了一种创新的“分支-定价-切割-切换”算法。该问题需在考虑停机坪上时间依赖的随机旅行时间、任务时间窗及多种执行模式的约束下，优化人员配置与任务分配，以最小化违规惩罚。算法核心在于动态切换两种主问题模型，并采用精确分离方法识别违反的秩-1 Chvátal-Gomory割平面，结合基于任务完成时间的高效分支规则。基于欧洲大型枢纽机场真实数据的测试表明，该算法显著优于现有方法，在考虑随机性后能更高效利用人力，同时为运营商保障稳定的服务水平。
运筹优化机场运营随机规划团队组建路径规划列生成
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02-25 00:00
本文提出了一种高阶正交化方法，用于解决存在高维固定效应等复杂干扰参数时的统计推断问题。传统一阶正交化方法在干扰参数估计精度较低时可能失效，而新方法通过构造前q阶期望导数为零的估计方程，使目标参数估计量对干扰参数的存在具有q阶稳健性。该方法特别适用于面板数据、网络数据等固定效应模型，并在团队生产模型的实证分析中得到应用。
正交化估计固定效应面板数据干扰参数高阶稳健性条件似然
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02-25 00:00
本研究通过构建“证据标注主张图”，将44,852篇经济学论文（1980-2023）映射为由标准化经济概念（节点）和陈述关系（边）构成的有向网络，每条边均标注其证据基础（如是否基于因果推断设计）。分析发现，因果性主张的比例从1990年的7.7%显著上升至2020年的31.7%。因果叙述结构与因果新颖性指标与顶级期刊发表及长期引用呈正相关，而非因果性指标则关联较弱或为负相关。
因果推断经济学研究ai分析文献计量主张图研究趋势
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02-25 00:00
本文研究了存在策略性溢出效应的环境中，多个委托人同时为其各自团队设计激励机制的问题。由于每个委托人可行的激励相容机制集依赖于其他团队提供的机制，此类博弈可能因激励相容对应关系的不连续性而缺乏均衡。作者通过引入一种新颖方法，追踪诚实服从路径上的结果分布以及单边偏离可达到的结果分布集，建立了均衡存在的一般条件，为分析广泛的团队生产与代理问题中的多委托人机制设计提供了理论基础。
机制设计多委托人博弈激励相容团队生产均衡存在性策略性溢出
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02-25 00:00
本文提出了一个经验贝叶斯框架，用于整合先前相关研究的估计结果，以指导新实验的设计。研究者通过先验研究数据估计出目标参数的先验分布，并将其纳入决策理论框架，从而选择最优实验设计。理论分析表明，随着先验研究数量的增加，该方法能达到“预言家最优”性能，并刻画了遗憾的收敛速率。文章以倾向得分设计和分层随机实验为例，并在肿瘤药物试验和田纳西州STAR项目中进行实证应用，为设计更高效的实验提供了实用指导。
经验贝叶斯实验设计决策理论先验信息元分析最优设计
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02-25 00:00
本文针对实证研究中控制变量本身存在内生性的普遍问题，提出了一种新的识别框架。传统方法在控制变量外生性不成立时面临两难：遗漏控制变量会导致处理效应内生，而纳入内生控制变量则会污染识别。作者证明，在满足“可测分离性”秩条件下，即使控制变量是内生的，平均处理效应仍然可识别。对于参数模型，该方法等价于估计一个嵌套原参数设定的非参数模型；对于非参数模型，结果表明在标准识别条件下，内生控制变量通常无害（除非存在“坏控制变量”）。研究进一步提出了内生控制变量的检验方法，并通过模拟和实证应用展示了该问题的普遍性及所提方法的实用价值。
内生性控制变量平均处理效应可测分离性因果识别计量经济学
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02-25 00:00
本研究在序贯干预设计下，定义了政策锚定脉冲响应和政策路径效应两种反事实对象，并提出了一种新颖的局部投影识别方法。在政策不变性和线性移动平均包络条件下，局部投影估计量等同于经验向量自回归和线性化前瞻性结构模型所隐含的反事实结果，且这些结果完全由相关脉冲响应所刻画。研究还提供了在一次性干预设计下两种反事实对象的局部投影识别。在实证应用中，量化了利率锚定下石油供应新闻冲击的传导，并研究了疫情后紧缩时期替代的利率“起飞”路径。
政策反事实局部投影脉冲响应结构模型宏观计量
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02-25 00:00
本文研究在高维稀疏向量自回归（VAR）系统中使用局部投影进行多期格兰杰因果检验。由于局部投影系数是底层VAR参数的非线性变换，VAR的稀疏性并不总能传递到更长的预测期，因此直接将去偏LASSO或后双重选择等方法应用于局部投影缺乏普遍的理论依据。作者提出了一个两步框架，避免了在每个预测期强加稀疏性假设，并在无需异方差自相关稳健（HAC）校正的情况下实现了有效的统计推断。研究建立了所提估计量的大样本理论，并开发了可行的Wald检验。蒙特卡洛实验表明，该方法在多个预测期上比现有方法具有更好的检验水平控制。对大型金融系统的应用展示了特定预测期的关联性分析。
格兰杰因果高维计量局部投影向量自回归稳健推断金融关联