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02-26 00:00
本文引入并研究了一个三符号抵消超数系统 $H$，通过在实数域上添加第三个符号 $\Lambda$ 来扩展实数。系统 $H = \{0\} \cup \{+,-,\Lambda\} \times \mathbb{R}_{>0}$ 具有单值乘法和超加法 $\boxplus$，旨在编码正负实数之间的抵消现象。经典实数线嵌入为真子域 $\mathbb{R}_{\mathrm{cl}} \subset H$，所有域运算与 $\mathbb{R}$ 上的通常运算一致。$H$ 的加法结构几乎结合但非规范超群。作者给出了结合律失效的显式描述，并对形如 $(+,a),(-,b),(\Lambda,c)$ 的三元组，计算了结合性缺陷的闭式公式 $\kappa(a,b,c) = 2\min(a,b) = a+b-|a-b|$，该公式与在 $\mathbb{R}$ 中将 $a$ 和 $-b$ 相加时绝对值的损失一致。为解释此行为，作者在 $\mathbb{R} \times \mathbb{R}_{\ge 0}$ 上构造了一个严格结合的“抵消幺半群” $(K,\oplus)$，它同时记录了实数和与累积的抵消质量。研究证明 $H$ 无法通过任何简单投影从 $K$ 恢复，并提出了一个环境重构问题。此外，实数标量乘法（通过嵌入的 $\mathbb{R}$ 副本定义）对 $\boxplus$ 满足分配律，符号层允许一个规范超群包络来控制超和可能的符号。这些结果为实数域上的非结合超加法提供了一个受控示例，并为多符号推广以及与超域和热带几何的联系提出了若干方向。
超数系统非结合代数抵消现象超域热带几何关联曲率
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02-26 00:00
本文针对带有特征参数依赖边界条件的自伴$(2n+1)$阶微分算子，建立了其边界条件的规范形式。这一成果完善了微分算子理论体系，为研究边值问题的特征值及相关数值计算提供了统一的分析框架。此前文献[J. Appl. Anal. Comput., 2024]已给出偶阶情形的规范形式，本文解决了剩余情形，使得自伴微分算子边界条件的系统分类得以完成。
微分算子边界条件自伴算子特征值问题规范形式奇阶微分
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02-26 00:00
本文证明了在某些微分空间上，存在满足莱布尼茨法则的线性导数，但它们相对于给定的微分结构并非光滑。这一发现表明，通过所有此类导数定义的切空间，严格大于仅使用光滑导数定义的切空间。因此，仅凭莱布尼茨法则无法保证导数的光滑性，揭示了微分几何中切空间构造的一个微妙但重要的区别。
微分空间切空间非光滑导数莱布尼茨法则微分几何
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02-26 00:00
传统Navier-Stokes-Fourier理论和基于麦克斯韦分布的Grad 13矩方法在等温单组分气体的流体力学（小Knudsen数）区域中，无法解释压力梯度对热传导通量的独立驱动。本研究通过构建一类具有有限四阶矩的广义各向同性非麦克斯韦参考分布（由单一形状参数，即类峰度矩比描述），在小Knudsen数本构关系中，揭示了体压力梯度（热压）对热传导通量的贡献。该机制将压力驱动传导预测为非麦克斯韦平衡矩结构的直接动力学特征。
非麦克斯韦分布热传导压力梯度矩方法流体力学本构关系
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02-26 00:00
本研究采用对角算符排序技术（DOOT）分析量子等渗振子系统，构建了Barut-Girardello与Gazeau-Klauder相干态。通过再生核分析其数学性质，计算了系统可观测量期望值，并在复平面实现经典变量的量子化。进一步研究了相干态中系统的热力学行为，分析了由正则密度算符描述的混合态性质，并给出了相应的Glauber-Sudarshan P表示。
量子相干态等渗振子doot方法热力学分析再生核
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02-26 00:00
传统扩散方程在洛伦兹变换下存在指数不稳定性，导致初值问题不适定。本研究基于相对论福克-普朗克动理学理论，将菲克型扩散视为其精确流体力学截面，从而构建了一维洛伦兹协变扩散的修正初值问题。研究表明，只要初始密度分布具有动理学可实现性，该动力学在时间正反演下都是适定的。这类分布构成一个带限函数空间，其演化可表示为初始数据的离散叠加，权重为在全闵可夫斯基平面上定义的香农-惠特克型格林函数，并已获得闭合解析形式。
动理学理论洛伦兹协变扩散方程初值问题格林函数带限函数
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02-26 00:00
本文研究了与不定号矩阵 $J = \text{Id}_{p,q}$ 相关的正J-埃尔米特矩阵锥 $\mathscr{P}_{\text{J}}$。作者证明了J-指数映射是双射，并利用它分析了该锥的代数与几何结构。通过将其与正定矩阵锥进行典范等同，为 $\mathscr{P}_{\text{J}}$ 赋予了一个自然的黎曼结构。在此框架下，作者将J-几何平均定义为测地线的中点，并证明其可被唯一刻画为某个Riccati型方程的解。
矩阵锥j-埃尔米特矩阵几何平均黎曼几何riccati方程
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02-26 00:00
本文研究了在宽为w、高为h的矩形内放置n个开放单位正方形的有序构型空间的同调稳定性。研究发现，对于固定的n和同调度k，当底层矩形足够大时，进一步增大矩形尺寸不会改变正方形构型空间的第k同调群。论文通过寻找w和h关于n和k的边界，证明了大多数矩形即使几乎被正方形填满，其正方形构型空间的第k同调群仍与平面上n个点的有序构型空间的第k同调群同构，从而锐化了稳定范围。
同调稳定性构型空间代数拓扑组合几何15拼图
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02-26 00:00
本文针对复流形$X$及其简单正规交叉除子$D$，构造了一个严格1-范畴、基于覆盖的Betti呈现器，用于描述Stokes挠子。核心方法是：在$D$的穿孔对数领上构建一个小的严格Čech–Stokes领群胚，并配以到基础扇形Čech群胚的典范投影$\pi$。研究表明，恰当的领Stokes模空间是严格函子性截面$\operatorname{Sec}(\pi)$的群胚，从而得到一个完全显式、保持小且严格函子性的呈现器。通过严格的小群胚图表和显式的2-推出呈现器$G_{\Phi,n}$，该领呈现器被粘合到$U:=X\setminus D$的普通Čech呈现器上。作者证明了全局Stokes对象（内在地定义为2-纤维积）可通过一个严格的挠子粘合问题计算，即通过$G_{\Phi,n}$的Stokes修正挠子表示。在任意SNC深度下，通过角环面上的显式腔复形模型解决了局部角呈现问题：Stokes挠子是1-骨架上的非阿贝尔上循环，其关系从2-胞腔读出。整个构造在Morita等价意义下是典范的，并兼容沿所有正规交叉层的Kummer下降。
stokes挠子čech群胚kummer下降betti上同调复几何非阿贝尔上循环
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02-26 00:00
经典路径代数由二元幂等半环描述。本文引入三元幂等Γ-半环作为高阶有序代数系统，其三元合成运算满足结合律且与幂等加法相容。研究证明，此类结构严格扩展了经典半环路径代数，并构造了无法表示为迭代二元运算的三元结合运算，确立了其不可约性。在此基础上，定义了带权有向图的高阶路径问题，证明了其松弛算子在完备格上单调且存在最小不动点，并在有限无环条件下收敛。与二元路径方案相比，其交互窗口的组合增长形成了独特的复杂度类，表明二元半环框架并未穷尽代数路径形式化的可能性。
三元半环路径代数高阶代数不可约性图论不动点
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02-26 00:00
本文证明了 Aldous 于 1987 年提出的猜想：对于任何正到达率，不存在稳定的退避协议。该研究针对共享通信信道中的资源请求协调问题。在 Kelly 模型中，每个时间步新到达的消息数服从均值为 λ 的泊松分布。作者证明，无论退避协议如何定义其发送概率序列 $\overline{p} = (p_0, p_1, p_2, \ldots)$（其中 $p_k$ 是经历 k 次碰撞后重发的概率），只要 λ > 0，系统最终都会变得不稳定（队列长度无限增长）。这一结论终结了关于是否存在“完美”分布式协调算法的长期探索。
退避协议稳定性证明随机算法通信理论排队论分布式协调
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02-26 00:00
本文比较了与相干∞拓扑相关的两种自然凝聚∞范畴的分类动画：一种源自作者与Barwick和Glasman在代数几何中关于出口路径范畴的工作，另一种源自Lurie关于超范畴的研究。比较的关键结果是建立了代数几何与模型论之间的深刻联系：经过温和完备化后，一个概形的平展基本群与一个完备一阶理论的Lascar群，实际上是同一构造的特例。这揭示了不同数学领域间隐藏的统一结构。
凝聚∞范畴代数几何模型论平展基本群lascar群∞拓扑
cs
02-26 00:00
本研究针对自然灾害（如地震、洪水）发生频率低、地域性强、公众应对知识匮乏的问题，提出了一种面向日本灾害场景的问答系统。系统采用cl-tohoku/bert-base-japanese-v3 + Bi-LSTM + 增强位置头架构，并引入LoRA（Low-Rank Adaptation）进行高效优化，仅使用总参数量（117M）的5.7%（6.7M），就在端点定位任务上达到了70.4%的准确率，Span F1分数为0.885。该方法有效结合了日语BERT的优化与Bi-LSTM的上下文理解能力，在保证轻量化的同时，达到了适用于实际灾害响应场景的精度，有助于减少大语言模型在灾害问答中可能产生的“幻觉”与错误信息传播。未来工作包括构建灾害QA基准数据集、注入灾害知识微调基础模型，以及开发适用于灾时断电断网环境的轻量、低功耗边缘AI应用。
灾害问答lora优化日语bert轻量化模型端点定位bi-lstm
cs
02-26 00:00
本研究针对社交媒体中跨领域谣言检测的挑战，提出了一个名为PerFact的大规模多领域谣言数据集（含8034条标注推文），并设计了一种有效的多领域检测模型。该模型采用领域门控机制，动态聚合由多个专家网络（结合CNN与BiLSTM）提取的文本特征，同时利用发布者信息，以捕捉局部句法特征和长程上下文依赖。实验表明，该模型在多领域设置下实现了79.86%的F1分数和79.98%的准确率，性能达到先进水平。
谣言检测多领域学习专家混合模型自然语言处理社交媒体分析
cs
02-26 00:00
本文提出稀疏推理时对齐方法，通过仅在生成轨迹的高熵关键决策点进行干预，而非传统的每一步密集干预，实现高效的大语言模型对齐。该方法识别高熵连接点作为易出现未对齐行为的关键位置，并在此引入对齐奖励信号。实验表明，仅干预20%至80%的token即可达到或超越密集干预及指令微调模型的效果，在保持模型原生分布的同时，计算成本降低高达6倍，并能与Best-of-N等搜索方法无缝集成。
推理时对齐稀疏干预大语言模型高效对齐决策点引导
cs
02-26 00:00
本研究提出一种结合生物医学实体信息与多示例学习（MIL）的预训练语言模型方法，用于自动识别使用EQ-5D量表评估健康相关生命质量的文献。通过scispaCy模型提取句子级生物医学实体，并分别与BERT、SciBERT、BioBERT三种预训练模型结合，在摘要级别进行多示例学习与注意力池化聚合。实验表明，该方法在F1分数上达到0.82，研究级召回率接近完美，显著优于传统词袋模型与近期基线，提升了系统文献综述中自动化筛查的准确性与效率。
健康信息学预训练模型实体增强多示例学习文献自动筛查eq-5d
cs
02-26 00:00
本文提出了“应用社会语言AI社区发展”新范式，旨在通过AI驱动的语言干预解决社区问题。其核心贡献包括：1）将“语言生物标志物”作为衡量话语分裂的计算指标；2）提出以集体成果为优先的“发展导向自然语言处理”AI优化范式；3）制定了标准化的五阶段话语干预流程。概念验证研究表明，排斥性语言与负面情绪存在系统性关联，并模拟了干预带来的改善效果。该框架为可扩展、价值对齐的AI应用提供了统一的方法论、伦理与实证基础。
社会语言ai社区发展自然语言处理话语干预ai伦理计算社会科学
cs
02-26 00:00
本文提出EPSVec，一种基于差分隐私的轻量级方法，用于生成高质量的合成文本数据。其核心创新在于使用“数据集向量”——在模型激活空间中捕捉私有数据与公共先验分布差异的方向。该方法仅需一次性提取并净化这些导向向量，即可与标准解码过程解耦，从而允许生成任意数量的合成样本而无需额外隐私成本，并在低数据量场景下仍能保持强保真度。实验表明，EPSVec在分布对齐和下游任务效用上优于现有基线，同时显著降低了计算开销。
差分隐私合成数据大语言模型数据生成高效算法低数据场景
cs
02-26 00:00
针对现实世界中用户交互数据稀疏（如冷启动用户）导致大语言模型（LLM）个性化生成效果不佳的问题，本研究提出了GraSPer框架。该框架首先通过预测用户未来可能交互的项目来增强用户上下文，然后通过推理对齐生成这些交互的文本以丰富合成上下文，最终结合真实与合成历史生成符合用户风格与偏好的个性化输出。在三个基准数据集上的实验表明，GraSPer在稀疏用户上下文设置下显著提升了生成性能。
个性化生成稀疏数据大语言模型推理对齐上下文增强冷启动
cs
02-26 00:00
本研究提出了一种受经典场论启发的AI智能体记忆系统，将存储信息视为由偏微分方程（PDE）支配的连续场，而非数据库中的离散条目。记忆在语义空间中扩散，根据重要性进行热力学衰减，并在多智能体场景中通过场耦合相互作用。在LongMemEval基准测试中，该方法在跨500+轮次的多会话推理任务上取得了显著提升：多会话推理F1分数提升116%（p<0.01，d=3.06），时序推理提升43.8%（p<0.001，d=9.21），知识更新检索召回率提升27.8%（p<0.001，d=5.00）。多智能体实验通过场耦合实现了接近完美的集体智能（>99.8%）。
ai记忆系统场论模型连续动力学多智能体协作长上下文处理偏微分方程
cs
02-26 00:00
本文提出潜在上下文编译框架，以解决大语言模型长上下文部署的难题。该方法利用一次性LoRA模块作为编译器，将长上下文信息蒸馏为紧凑的、无状态的“缓冲区令牌”，这些令牌可直接与冻结的基础模型即插即用。其核心创新在于引入自对齐优化策略，通过使用与上下文无关的随机查询来正则化上下文重建任务，从而无需合成上下文相关的问答对，并迫使压缩后的令牌驻留在模型现有的指令遵循流形中。实验表明，该方法在16倍压缩比下仍能有效保留细节与推理能力。
长上下文处理模型压缩知识蒸馏大语言模型无状态部署lora
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02-26 00:00
本文提出了一种新颖的动态LoRA适配器组合框架，通过向量数据库中的相似性检索，实现了大语言模型在未见任务上的零样本泛化。该方法构建了一个包含22个数据集的向量数据库，在推理时检索最相似的训练样本，并通过检索加权融合策略动态合并相关的LoRA适配器。实验评估了线性、拼接、TIES和幅度剪枝四种合并方法，结果表明，该数据中心的检索方法通常匹配或超过单独微调的任务特定适配器的性能。例如，线性合并方法在PIQA和RTE任务上分别达到70.95%和77.62%的准确率，显著优于单任务基线。该框架无需额外的检索器训练，使用冻结的嵌入，实现了高效、可解释的适配器组合，为无需为每个新任务重新训练全模型的可扩展、参数高效的多任务学习提供了有前景的方向。
参数高效微调lora适配器向量数据库多任务学习零样本泛化动态融合
cs
02-26 00:00
本研究提出了一种系统量化大语言模型（LLM）指令中“语用框架”影响的方法。语用框架指“这很紧急”或“作为你的上司”等不改变任务内容、但能影响模型行为偏好的提示词。研究团队开发了一个包含三个核心组件的框架：1）将指令分解为任务规范和框架语境；2）构建了一个包含13种策略、4类机制的400个实例分类法；3）基于优先级变化的量化测量方法。在五个不同家族和规模的LLM上的实验表明，语用框架能导致模型从基线中立状态转向优先处理被“框架化”的指令，其影响具有一致性和结构性。
大语言模型提示工程语用框架指令跟随行为量化模型评估
cs
02-26 00:00
本文提出了一种基于隐藏状态的推测解码新系统，旨在解决传统推测解码中因草稿令牌验证失败导致的计算浪费问题。核心方法是在隐藏状态层面进行自回归预测，延迟整合令牌信息，从而避免错误令牌污染隐藏状态，实现草稿隐藏状态的重用。系统包含基于自回归隐藏状态的草稿模型架构、高效的令牌信息注入机制以及优化的开销消除设计。实验表明，该方法相比标准推测解码最高可实现3.3倍的加速。
推测解码大语言模型推理计算效率隐藏状态自回归预测硬件加速
cs
02-26 00:00
本研究通过对比纯文本模型BERT与多模态模型LayoutLMv3在FUNSD和CORD数据集上的表现，探究了渐进式数据调度（训练数据量从33%逐步增至100%）的效率。结果表明，该策略能普遍减少约33%的训练时间。在模型能力受限的BERT上，该课程学习策略相比计算量匹配的基线有显著性能提升（$\Delta$F1 = +0.023， $p=0.022$），显示出真正的调度效益。而对于表征能力更强的多模态模型LayoutLMv3，则未观察到类似效益。在简单任务上，所有调度策略均能达到性能上限。消融实验证实，效率增益主要源于数据量的减少，而非数据顺序。
课程学习文档理解多模态模型训练效率渐进调度模型架构
cs
02-26 00:00
随着数百万穆斯林转向GPT、Claude等大语言模型寻求宗教指导，其可靠性引发关注。研究团队推出首个伊斯兰法律基准测试IslamicLegalBench，涵盖七大法学派别、718个实例及13项复杂任务。评估9个前沿模型发现：最佳模型正确率仅68%，幻觉率达21%；多个模型正确率低于35%，幻觉率超55%。少样本提示效果甚微，仅2个模型提升超1%。需要精确知识的中等复杂度任务错误率最高，而高复杂度任务通过语义推理表现出表面能力。虚假前提检测显示模型存在危险的迎合倾向，6个模型接受误导性假设的比例超40%。结果表明，提示方法无法弥补基础知识的缺失。
人工智能伦理法律人工智能宗教ai基准测试大语言模型评估伊斯兰法学
cs
02-26 00:00
本文提出了一种预算感知的智能体路由方法，旨在解决大语言模型作为自主智能体执行长流程任务时，每一步都调用高能力模型导致成本过高的问题。该方法通过边界引导训练，利用始终使用小模型和始终使用大模型两种边界策略构建任务难度分类，并以此为基础进行策略优化。实验表明，该方法能在显著降低成本的同时，匹配现有路由方法的性能，并能泛化到严格的推理时预算约束。
智能体路由预算优化大语言模型序列决策成本控制强化学习
cs
02-26 00:00
本文提出ImpRIF方法，旨在提升大语言模型对复杂指令的跟随能力。研究认为，理解指令中隐含的推理结构是关键。该方法将涉及隐式推理、复杂逻辑关系和多约束依赖的指令形式化为可验证的推理图，支持程序化验证和图驱动的思维链推理。基于此，研究合成了大规模单轮与多轮数据，结合图推理微调和强化学习，显式训练模型沿图进行推理。在五个复杂指令跟随基准测试中，模型性能显著超越其基础版本，证明了增强隐式推理能力对提升复杂任务执行效果的有效性。
隐式推理指令跟随推理图大语言模型强化学习思维链
cs
02-26 00:00
本文提出ACAR框架，通过计算N=3个探测样本的自洽性方差（$\sigma$），自适应地将任务路由到单模型、双模型或三模型执行模式，从而在保证性能的同时避免不必要的全模型集成。在涵盖数学、推理、编程等领域的1510个任务上，基于$\sigma$的路由实现了55.6%的准确率，优于双模型基线（54.4%），并在54.2%的任务上避免了全集成开销。研究同时揭示了检索增强可能因语义未对齐而引入噪声、模型在错误答案上达成一致（$\sigma=0$）时无法被下游集成纠正等实践中的关键失败假设，为多模型路由与归因研究提供了可证伪的基线。
多模型集成自适应路由可审计性自洽性方差决策追踪模型编排
cs
02-26 00:00
本研究提出一种利用变分自编码器（VAE）从实时浮动人口数据中提取“城市活力”嵌入表示的新方法，以增强交通预测模型。该方法将VAE与长短期记忆网络（LSTM）结合，先预测未来的活力嵌入，再将其应用于序列到序列的交通流量预测框架中。贡献包括：1）利用主成分分析（PCA）解释嵌入，揭示了工作日/周末及季节性等时间模式；2）提出的VAE-LSTM方法能预测动态城市知识嵌入；3）该方法提升了RNN、DCRNN、GTS、GMAN等多种模型的预测精度与响应性，为分析城市移动性提供了更细致的工具。
城市计算交通预测变分自编码器时序预测嵌入表示浮动人口
cs
02-26 00:00
腾讯混元团队发布AngelSlim工具包，为大模型压缩与工业部署提供统一解决方案。其核心贡献包括：1）集成FP8/INT8后训练量化算法，并推出首个工业级2比特大模型HY-1.8B-int2；2）提出与训练对齐的推测解码框架，兼容多模态架构，吞吐量提升1.8-2.0倍；3）开发免训练稀疏注意力框架，通过静态模式与动态令牌选择混合策略，降低长上下文场景的首令牌生成时间；4）为多模态模型设计专用剪枝策略，如基于最大边际相关性的视觉令牌优化与自适应音频令牌合并剪枝。该工具包整合底层实现，旨在连接算法研究与工具化部署。
大模型压缩模型量化推测解码令牌剪枝多模态优化工业部署
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02-26 00:00
本研究通过分析X平台上涉及@Grok LLM的超过100万条推文，揭示了大型语言模型在公开社交媒体中的实际行为模式。研究发现，LLM并未扮演通用助手角色，而是频繁被用户用作高风险、两极分化的政治辩论中的“权威仲裁者”。然而，模型表现出明显的“参与度差距”：尽管可见度高，但其获得的社会认可（点赞、回复）远低于人类同行，成为一种“低地位工具”。此外，研究发现对抗性环境暴露了模型浅层的安全对齐，用户无需复杂越狱，仅通过简单的角色扮演和语气模仿即可绕过安全过滤器。该数据集为研究AI代理与社会话语的交叉提供了关键资源。
人机交互社交媒体分析大语言模型行为社会计算ai安全对齐多智能体动态
cs
02-26 00:00
本文提出PiPNN，一种超大规模图索引构建算法，解决了现有图方法（如HNSW、Vamana）因依赖随机访问密集的波束搜索而构建缓慢的“搜索瓶颈”。其核心创新是HashPrune在线剪枝算法，能动态维护稀疏边集，通过将数据集划分为重叠子问题、利用密集矩阵乘法核进行批量距离比较，并保证构建过程内存有界。实验表明，PiPNN构建速度比Vamana快11.6倍，比HNSW快12.9倍，首次实现在单机多核上20分钟内为十亿级数据集构建高质量近似最近邻索引。
近似最近邻搜索图索引构建在线剪枝算法大规模数据处理哈希剪枝
physics
02-26 00:00
印度萨哈核物理研究所成功研制并测试了一款基于Micromegas的主动靶时间投影室（SAT-TPC）。该探测器在常压下使用Ar-CO₂和Ar-iC₄H₁₀混合气体进行了测试，通过优化漂移场与放大场比例以最大化电子透明度。实验测量了⁵⁵Fe和²⁴¹Am的能量分辨率，并对α粒子径迹进行了分析，证明了其读出平面能够精确重建粒子轨迹的方向和长度。基于Geant4、Garfield++和COMSOL的流体动力学模型模拟结果与实验数据吻合良好，验证了模型在相关气体环境中的准确性。
核探测器时间投影室核天体物理micromegas粒子径迹重建气体探测器
physics
02-26 00:00
本研究提出使用人工神经网络作为TALYS-2.0核反应模拟的替代模型，以加速带电粒子剩余产物截面的计算。通过训练神经网络预测TALYS-2.0在特定输入参数域内的输出，成功实现了对光学模型势和预平衡过程等核模型参数的高效调整。验证表明，该方法生成剩余产物截面的速度比直接使用TALYS-2.0快1000倍以上，仅需约1500个TALYS-2.0文件即可构建高保真替代模型，获得与先前研究相当的调整后截面结果。
核反应模拟神经网络替代模型talys-2.0计算加速参数调整
physics
02-26 00:00
基于超导与量子技术的低温微热量计，能以约10 eV的超高能量分辨率解析复杂X射线与低能γ射线谱，为铀、钚等核材料的高精度非破坏性分析提供了强大工具。然而，其分析精度受限于现有核数据的不足。为应对此挑战，美国能源部于2023年主办了微热量计与核数据研讨会，召集专家共同确定了优先核数据清单，并规划了多实验室联合测量计划，以推动关键核数据的改进。
微热量计核数据非破坏性分析超导探测器核保障γ射线谱
physics
02-26 00:00
本研究开发了一个统一的物理约束神经算子框架，用于加速直接模拟蒙特卡洛（DSMC）方法。该框架包含两个核心创新：1）一个局部神经碰撞核，替代了经验性的变硬球（VHS）模型，并通过物理约束的随机层和单元矩匹配，严格保证了动量与动能守恒，解决了确定性代理模型固有的方差抑制和人工冷却问题。该算子展现出零样本空间与热力学泛化能力，仅用一维库埃特流训练的模型即可准确模拟复杂的二维盖驱动空腔流。2）一个针对Jäger相互作用势的专用从头算神经算子，通过“物理收割”策略在大规模碰撞对上训练，高效捕获了高超声速流态中主导的高能散射动力学。在Mach 10氩气绕圆柱的稀薄流动验证中，该框架高保真地再现了输运行为与激波特征，相比直接数值积分实现了约20%的计算成本降低。
稀薄气体动力学神经算子dsmc加速物理约束零样本泛化量子散射
physics
02-26 00:00
德国GSI的NECTAR实验在ESR储存环中，首次在逆运动学下的替代反应研究中，实现了对γ衰变产物、多中子发射残余物和裂变碎片的同步探测。研究团队升级了探测器系统，并利用17.24 MeV/u的裸^{238}U^{92+}离子束与氘气靶反应，成功激发了^{238}U和^{239}U核。该工作详细描述了裂变探测器的几何设计、约束条件及基于模拟的效率测定，为研究重核的中子诱发反应提供了关键实验手段。
核物理实验储存环技术替代反应裂变探测逆运动学中子俘获
physics
02-26 00:00
本研究扩展了PtychoPINN框架，在菲涅尔相干衍射成像几何中实现了无重叠、单次曝光的图像重建，同时加速了传统的多曝光叠层成像。该框架将相干散射的可微分前向模型与泊松光子计数似然相结合，通过基于坐标的分组将实空间重叠作为可调参数而非硬性要求。在合成基准测试中，即使在低光子计数（约10^4光子/帧）下重建仍保持准确。在实验探针下，无重叠单次重建的振幅结构相似性（SSIM）达到0.904。相比具有相同主干网络、使用16,384张训练图像的数据饱和监督模型，PtychoPINN仅用1,024张图像即实现了更高的SSIM，并能泛化到未见过的照明轮廓。在匹配的128×128分辨率下，其每GPU吞吐量约为最小二乘最大似然（LSQ-ML）重建的40倍。这些结果在先进光子源和直线加速器相干光源的实验数据上得到验证，将单次曝光菲涅尔CDI与重叠叠层成像统一在一个框架内，为现代光源的剂量高效、高通量成像提供了支持。
相干衍射成像叠层成像物理信息神经网络单次曝光成像高通量成像同步辐射
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02-26 00:00
研究团队首次在实验上观测到Richtmyer-Meshkov不稳定性（RMI）的被动冻结现象。通过在正弦靶中引入增材制造的亚表面空腔，将单个冲击波转化为一系列较弱的冲击波序列，使表面上游的不稳定性增长被抑制超过70%。高速X射线成像和流体动力学模拟表明，这种抑制主要源于时间整形效应，空间曲率和冲击波弱化的贡献较小。该发现为惯性约束聚变及其他高能量密度系统中冲击波驱动的流体力学不稳定性控制，提供了一条不依赖于驱动器修改的独立途径。
流体力学不稳定性惯性约束聚变冲击波物理高能量密度物理实验观测不稳定性抑制
physics
02-26 00:00
本研究通过计算流体力学（CFD）模拟了76例患者特异性脑动脉瘤模型，首次系统揭示了局部管腔曲率是决定血流动力学环境的主要因素。研究发现，基于高斯曲率可将瘤壁分为鞍状（多见于瘤颈）和球状（多见于瘤顶）区域。鞍状区域与高时间平均壁面切应力（$\text{WSS}_{\text{TA}}$）、低振荡剪切指数（OSI）及强烈的近壁涡流活动相关；而球状区域则对应血流冲击区，表现为低$\text{WSS}_{\text{TA}}$和高OSI。这种客观的几何评估方法为识别易破裂的脆弱区域提供了新工具。
计算流体力学脑动脉瘤血流动力学壁面曲率壁面切应力风险分层
physics
02-26 00:00
本研究通过高分辨率三维直接数值模拟，首次揭示了在没有外部驱动的情况下，不稳定的磁化射流如何从层流磁重联自发过渡到充分发展的湍流。研究表明，三维电流片不稳定性触发了随机重联，从而持续注入湍流能量。能量预算分析表明，湍流电动势与磁场平均剪切的耦合主导了湍流的产生，随后磁涨落通过非线性级联将能量转移至动能场。
磁重联磁流体湍流数值模拟能量级联电流片不稳定性
physics
02-26 00:00
本研究对屏蔽偶极分子的三体物理进行了量子力学描述，并预测了可观测的埃菲莫夫物理。尽管相互作用具有各向异性和长程特性，但屏蔽效应使得在二体层面就出现了普适性，并延伸至三体领域，从而产生了埃菲莫夫物理。在散射长度共振的负侧，计算出的三聚体结合能显示出埃菲莫夫共振预期的特征标度律。此外，研究提出可利用“突然近似”方法，从正能量的束缚态出发来制备或探测这些分子三聚体。研究还发现，以偶极单位表示的三体参数具有普适性。
埃菲莫夫效应超冷分子三体物理偶极相互作用量子气体普适性
physics
02-26 00:00
针对粒子流算法对三维簇射成像的需求，研究提出了一种晶体电磁量能器的新设计。核心创新在于将晶体条正交排列于相邻纵向层，并面向对撞点，通过正交晶体条的测量关联实现能量沉积的精细空间分割。同时采用正反梯形模块交错结构，以最大化结构均匀性与探测器密闭性。该设计在保持晶体量能器优异本征能量分辨率的同时，提供了粒子流算法所需的三维簇射细节。模拟结果显示，其能量分辨率可达 $1.14\%/\sqrt{E} \oplus 0.44\%$。这为环形正负电子对撞机等未来对撞机实验提供了一条新的技术路径。
粒子探测器电磁量能器晶体设计粒子流算法对撞机物理三维成像
physics
02-26 00:00
本研究首次将新西兰高分辨率人类移动网络数据与集合种群模型结合，用于模拟植物病原体传播。模型以2010年全国性猕猴桃溃疡病（Psa-V）疫情为校准对象，成功复现了观测到的时空传播模式，证实人类移动网络是模拟传播动力学的坚实基础。分析显示，大部分传播发生在局部，但零星的长距离连接对全国性爆发至关重要。模拟实验表明，加强监测可加速疫情发现，且疫情严重程度对初始传入的时间和地点高度敏感。该研究为预测农业病原体时空传播提供了数据驱动的框架。
植物病害传播人类移动网络集合种群模型农业生物安全时空建模疫情预测
astro-ph
02-26 00:00
本研究提出了一种基于深度学习识别宇宙学N体模拟中暗物质晕的新方法。该框架首先利用体素卷积神经网络（CNN）对模拟粒子进行“晕成员”与“非晕成员”分类，随后采用高度优化的并行化“朋友的朋友”（FoF）聚类算法将分类出的晕成员聚合成独立的晕。模型在基于GADGET-4模拟、以ROCKSTAR晕搜寻器为标签的数据上训练，对$M_{200\mathrm{b}}$和$M_{\text{vir}}$两种质量定义均表现良好。在最高分辨率下，分类网络识别晕粒子的各项主要性能指标均超过98%，FoF算法生成的晕目录纯度普遍高于95%，对于质量大于$5\times10^{11} \, M_\odot$的晕，完整性稳定在93%。该流程能高保真地恢复晕的质心位置、速度和质量，所得晕质量函数与参考值偏差在5%以内，并能准确重建内部密度轮廓。该方法旨在为传统晕搜寻器提供一种更快、可扩展的替代方案，速度较ROCKSTAR提升约一个数量级，为依赖快速精确结构识别的现代模拟推断方法提供了新途径。
暗物质晕深度学习卷积神经网络宇宙学模拟朋友的朋友算法结构识别
astro-ph
02-26 00:00
本文提出了一项利用南希·格蕾丝·罗曼空间望远镜进行深度、全天空近红外巡天的具体可行路线图。该计划将从第一观测周期的高价值天区开始，逐步扩展至超广覆盖，最终实现分辨率约0.1角秒的全天成像。首期巡天深度将达到H波段约25.5星等（5σ），旨在最大化与同时期其他天文台（如LSST、盖亚）的协同效应，产出联合天体测量、强引力透镜等关键数据产品，为未来数十年的天文学研究奠定基础。
空间望远镜全天巡天近红外天文协同观测天文数据
astro-ph
02-26 00:00
本研究利用 DECam 窄带测光数据，首次系统性地绘制了 Crater II 矮星系的潮汐尾结构。通过结合测光金属丰度、自行、视差等多维筛选，在约 128 平方度的天区内识别出 162 个候选成员星，其中 37 个位于延伸至少 7 度（约 95 千秒差距）的潮汐尾中，表明该星系已损失超过 25% 的初始恒星质量。研究还首次探测到星系中心存在金属丰度梯度（$-0.34\pm0.17~{\rm dex}~{\rm deg}^{-1}$），并发现潮汐尾宽度约为 0.8 度，比星系半光半径大 50%。这些观测特征为区分其暗物质晕是“核状”还是“尖状”提供了关键约束。
矮星系潮汐瓦解暗物质测光金属丰度decam巡天星系演化
astro-ph
02-26 00:00
本研究通过全球相对论磁流体动力学模拟，揭示了中子星磁层中“怪物激波”的形成机制。这些由表面或内磁层扰动波演化而来的超相对论磁化激波，被认为是磁星、中子星并合等高能天体物理现象的重要能源。模拟验证了赤道面激波的解析预测，并首次深入探究了赤道外斜激波的行为，以及阿尔芬波向快磁声波转换等激波形成过程。研究发现，磁层中存在的多种模式会显著改变激波特性，如导致激波前碎裂、磁化率降低，并沿视线方向间歇性地产生额外激波。
中子星磁层相对论激波磁流体动力学模拟高能天体物理磁星
astro-ph
02-26 00:00
本研究首次通过端到端模拟，揭示了磁化、快速旋转白矮星在吸积诱导坍缩（AIC）过程中产生可观测千新星信号的完整物理图景。与以往无磁模型预测的质子富集、$^{56}\text{Ni}$主导抛射物不同，强磁场能在动力学时标上抛射约$0.2 M_\odot$的中子富集物质（平均电子丰度$\langle Y_e \rangle \sim 0.24$），使其在受到中微子照射前就具备了发生强$r$-过程核合成的条件，可合成直至第三峰及更重的元素。产生的千新星富含镧系元素（$X_{\rm lan} \approx 6\%$），辐射以近红外波段为主。计算得到的LSST和JWST波段合成光变曲线，与AT 2023vfi/GRB 230307A的观测数据在极向视角下高度吻合，无需参数调校。这确立了磁化AIC是产生重$r$-过程元素的一条可行通道，也是具有千新星特征的长伽马射线暴的一个有力前身星候选体。
吸积诱导坍缩千新星r-过程核合成磁流体动力学白矮星伽马射线暴
astro-ph
02-26 00:00
本研究通过分析Millennium模拟和SDSS观测数据，系统追踪了从红移$z=2.09$至今宇宙空洞及其星系种群的演化。研究发现，空洞随时间推移变得越发“空旷”，其内部星系亮度降低、成团性减弱。空洞星系光度函数参数$M^{*}$变暗、$\alpha$变平，且大空洞比小空洞拥有更亮、演化更快的星系。密度轮廓在按空洞半径标度后呈现普适形状，且向$z=0$演化时凹陷加深、边界墙更显著。动力学分析揭示了所有空洞中存在协调的外向流动，其振幅随时间减小。与SDSS的对比证实了主要演化趋势，但观测发现空洞中心存在非零星系种群，这与$\Lambda$CDM预测不符，可能对极端低密度环境下的星系形成模型构成挑战。
宇宙空洞星系演化宇宙学模拟大尺度结构动力学
astro-ph
02-26 00:00
先前研究表明，电子质量会抑制手性等离子体不稳定性（CPI），从而阻碍中子星强磁场的生成机制。本研究发现，在核心坍缩超新星或中子星合并过程中产生的冲击波，能通过剧烈的密度和温度扰动，使系统远离弱相互作用平衡，从而克服电子质量的阻尼效应，重新激活CPI。此外，在已磁化的介质中，冲击波诱导的手性磁效应还能产生显著的欧姆加热。
手性磁效应中子星磁场等离子体不稳定性冲击波物理天体物理过程
astro-ph
02-26 00:00
LIGO-Virgo-KAGRA合作组报告了一个亚太阳质量（啁啾质量$0.1-0.87 \, M_\odot$）的致密双星合并候选体S251112cm。研究分析表明，如果该信号被确认为天体物理事件，其观测到的合并率$0.23^{+0.86}_{-0.218}\,\text{yr}^{-1}$与量子色动力学时期形成的、具有宽质量函数的原初黑洞（PBH）模型相符。这一发现意味着，若得到证实，将为PBH作为暗物质候选者提供关键证据，并给出其丰度下限$f_{PBH}>0.04$。
原初黑洞暗物质引力波亚太阳质量lvk探测量子色动力学
astro-ph
02-26 00:00
本研究通过分析约6万个邻近活动星系核（AGN）及50万个星系的环境与晕质量数据，首次与三大主流宇宙学模拟（SIMBA、TNG、EAGLE）进行统一对比。研究发现，模拟虽能定性反映AGN在低质量晕中更常见，但在定量上严重偏离观测：模拟过度预测了大质量晕中低质量卫星星系的“熄灭”比例，同时错误表征了大质量中央星系及低密度环境中星系的熄灭比例。这些偏差与AGN反馈、多相气体冷却及流动的物理建模不足有关。
星系演化活动星系核宇宙学模拟暗物质晕反馈机制恒星形成
astro-ph
02-26 00:00
本研究通过对部分嵌入星团AFGL 6366S进行近红外与光学线性偏振测量，揭示了其磁场结构与尘埃特性。观测发现中心致密区域存在偏振空洞，这主要归因于辐射扭矩破坏（RAT-D）导致的大颗粒碎裂以及磁场纠缠。局部磁场方向与银河系大尺度磁场及区域内丝状结构的长轴均存在显著偏差，并环绕着两个致密分子团块弯曲。测量得到的平面磁场强度分别约为447.91 μG和396.66 μG，对应的质量-磁通比（λ）表明一个团块为磁超临界状态，另一个为亚临界状态，两者均处于亚阿尔芬状态（$\mathcal{M}_A \sim 0.39$）。
恒星形成偏振测量磁场结构尘埃特性分子团块辐射扭矩
astro-ph
02-26 00:00
本研究利用低马赫数代码MAESTROeX，首次对Ia型超新星前身星——钱德拉塞卡质量白矮星的“煅烧”阶段进行了完整的三维模拟，重点关注了此前理解不足的对流Urca过程。研究发现，该过程通过将对流与弱核反应耦合，显著改变了核心区域的结构：它使中微子损失和核能生成发生变化，并导致对流区范围大幅缩小，尽管对流仍能延伸至Urca壳层之外。这些三维模拟结果为构建更精确的一维恒星演化模型提供了关键信息。
ia型超新星白矮星三维模拟对流urca过程恒星演化流体动力学
astro-ph
02-26 00:00
本研究结合SRG-eROSITA的X射线观测与Planck/SPT的SZ效应数据，对正在并合中的复杂星系团Abell 3266进行了分析。通过测量其星系团内介质（ICM）的密度与压力扰动，计算了功率谱和三维扰动振幅。研究发现，压力与密度扰动振幅之比约为$1.00 \pm 0.55$，非热压力支撑占比为$0.068 \pm 0.050$。密度扰动在星系团北部更强，这与eROSITA揭示的沿丝状结构持续吸积过程一致，且扰动振幅随半径增加，与宇宙学模拟趋势相符。当前结果的不确定性主要受限于Planck/SPT数据的灵敏度，未来SZ数据质量的提升将极大增进对ICM能量注入、传输与耗散过程的理解。
星系团并合icm扰动sz效应x射线天文宇宙学模拟非热压力
astro-ph
02-26 00:00
本文针对引力波和快速射电暴等天体物理现象中的波光学效应，系统研究了随机引力与等离子体透镜的行为。通过引入折射和衍射展开，并利用Picard-Lefschetz技术，作者将展开式组织成一个可任意阶计算的跨级数。在焦散奇点附近，标准跨级数辅以均匀渐近展开，使得Borel和超渐近重求和能够为所有频率下的透镜积分提供系统性近似。该框架为在焦散附近及超越几何光学近似的波光学透镜建模提供了新工具，并展示了复兴理论与渐近分析在天体物理实际问题中的应用潜力。
波光学引力透镜渐近分析焦散奇点跨级数天体物理建模
astro-ph
02-26 00:00
研究通过分析WISE/NEOWISE长达14年的观测数据，发现星系NGC 6447在3.5$\mu$m和4.6$\mu$m波段的中红外光度持续单调增长了1.2星等，而同期光学波段无明显变化。中红外颜色演化表明该星系在2018年转变为活动星系核（AGN）。多波段观测（SPHEREx、NuSTAR、Swift）支持其符合AGN从“遮蔽”到“显露”的“苏醒”模型，即中心引擎周围的遮蔽物质逐渐消散。研究估计此类AGN吸积事件的持续时间（占空比）约为$10^4$-$10^6$年，并指出长期红外变光是发现类似事件的有力工具。
活动星系核中红外光度星系演化多波段观测长期监测
econ
02-26 00:00
本研究利用2000-2023年美国工业设施的面板数据，通过高维网络计量经济学方法，从数据中直接识别出企业间有毒排放的隐性影响网络。研究发现，通过该数据驱动网络传导的间接效应，约占关键企业资产负债表特征对排放总影响的28%。相比之下，基于地理距离或先验行业分类的网络模型，要么无法检测到显著的溢出效应，要么会高估组内影响。这表明，精准识别“谁与谁相连”及其连接强度，对于评估系统性环境风险和设计针对性监管政策至关重要。
网络效应企业排放空间面板模型数据驱动环境风险政策设计
econ
02-26 00:00
本文研究当博弈参与者可以通过委托平台或卡特尔等中介进行协调时，何种正规形式博弈仍能产生唯一的均衡预测。作者通过两种方式建模委托结果：当中介无法惩罚偏离者时，使用粗相关均衡（CCE）；当中介可以惩罚时，使用个体理性相关策略集（IRCP）。研究刻画了IRCP或CCE唯一的博弈条件，揭示了这些解概念之间的结构联系。分析还为经典相关均衡和纳什均衡的唯一性提供了不依赖于占优策略存在的新条件。所得均衡对参与者的环境信息、收益扰动、事前沟通、均衡选择和学习动态具有稳健性。结果可应用于防合谋机制设计。
博弈论均衡唯一性委托协调粗相关均衡机制设计防合谋
econ
02-26 00:00
本研究分析了在三候选人选举中，即时复选投票制选出最弱（或最不受欢迎）候选人的频率。研究采用了四种定义来衡量“最弱候选人”：波达计数失败者、巴克林失败者、获得最多末位票的候选人以及社会效用最低的候选人。通过使用公正匿名文化和公正文化选民行为模型计算概率，并利用蒙特卡洛模拟估计多种空间模型下的概率，同时结合大量真实选举数据进行实证检验。结果表明，IRV确实可能选出各类定义下的最弱候选人，但此类结果总体罕见。在大多数模型中，IRV选出某类最弱候选人的概率最高不超过5%。仅当选民群体极端极化时，该概率才会显著升高。
投票制度选举分析社会选择理论概率模型实证研究
econ
02-26 00:00
模块度最大化是复杂网络社区检测的常用方法，但其优化景观高度退化，大量结构迥异的划分具有相近的模块度值，导致结果不稳定且难以解释。本文提出一种简单、用户友好的后处理方法（STAR），旨在从众多高模块度解中选取一个最能代表其共享结构特征的“代表性”划分。该方法与模型无关，可应用于任何基于模块度的社区检测算法输出，无需额外优化步骤或外部软件包。与共识聚类方法相比，STAR方法结果高度一致，且能处理包含正负边权重的网络（如符号网络、基于相关性的金融/神经科学网络），适用性更广。
社区检测模块度退化代表性划分复杂网络符号网络后处理方法
econ
02-26 00:00
本文指出，在增长导向的经济体系内发展先进人工智能，可能加剧社会不平等、环境压力和生存风险。作者认为，AI的“对齐问题”本质上是经济对齐问题，并提出后增长经济学概念（如用“满意化”替代优化、以“社会与行星边界甜甜圈”模型指导发展、实施资源上限以抑制系统性反弹）可大幅降低AI风险。文章主张将AI视为公共资源进行治理改革，优先发展工具型、增强自主性的系统，而非代理型AI，并认为通用人工智能的发展可能需要建立在后增长经济学的新基础之上。
人工智能治理后增长经济学社会风险可持续发展经济对齐
econ
02-26 00:00
本研究首次将可持续经济福利指数（ISEW）纳入动态宏观生态经济模型COMPASS中，以评估社会与环境政策的影响。模型分析表明，碳税、收入再分配和缩短工时三项政策中，综合实施对ISEW的提升效果最佳，而单独缩短工时则可能导致ISEW下降。与GDP相比，ISEW能更好地捕捉政策的社会与环境效应，但仍未完全涵盖经济增长的全部环境成本。研究强调，结合了生物物理边界与社会阈值的“甜甜圈”模型能为追求可持续福祉的政策制定者提供更全面的指导。
可持续经济福利生态宏观经济模型政策评估gdp替代指标甜甜圈模型
econ
02-26 00:00
研究比较了静态与动态拥堵收费方案在收益和社会福利上的表现。基于Vickrey瓶颈模型和基于宏观基本图（MFD）的城市尺度模型，理论分析表明，在最坏情况下，收益最优的静态收费可实现至少一半的动态最优收益，且系统成本最多为最小可实现成本的两倍。利用旧金山湾区和纽约市的真实数据进行的数值模拟进一步证实，静态收费能达到动态最优收益的80%-90%，而系统成本仅比最低成本高出8%-20%。
拥堵定价静态收费动态收费交通经济学宏观基本图福利分析
econ
02-26 00:00
合成控制方法（SCM）是互联网经济中评估干预效果的常用工具，但其核心假设“重叠性”（即处理单元可表示为控制单元的某种组合）常被忽略。本文指出，当单元可自主选择干预且偏好异质性较大时，该假设通常不成立。为解决此问题，研究提出一种激励感知的合成控制框架，通过信息设计和在线学习工具，向单元提供激励相容的干预推荐，引导其探索非偏好选项，从而在无需先验重叠假设的情况下获得有效的反事实估计。该方法可扩展至“合成干预”场景，并提供了检验数据集重叠性的假设检验工具。
合成控制反事实估计激励设计面板数据重叠性假设在线学习
econ
02-26 00:00
本文介绍了OccCANINE，一个将职业描述自动映射到HISCO（历史国际职业标准分类）代码的开源工具。传统人工编码耗时且易错，而该工具基于CANINE模型，在13种语言的29个数据源、总计1580万条描述-代码对上进行了微调，实现了96%的准确率、精确率和召回率。研究还证明该方法可推广至OCC1950、OCCICEM和ISCO-68等其他职业分类体系。OccCANINE打破了“HISCO壁垒”，使高质量的职业编码得以普及，将极大推动经济学、经济史及相关领域的宏观研究。
职业编码自然语言处理经济史研究开源工具自动化处理
econ
02-26 00:00
传统平均场博弈模型依赖“理性预期”假设，要求异质智能体完全知晓复杂系统的转移概率，在存在共同噪声时需求解无限维的“主方程”。本文提出一种非理性预期的平均场博弈框架，特别适用于“低维耦合”场景（如宏观经济中均衡价格作为低维泛函）。该方法绕过了复杂的主方程求解，转而求解更简单的有限维Hamilton-Jacobi-Bellman方程。文中以自适应学习模型为例，展示了非理性预期假设如何提升模型现实性与计算可行性。
平均场博弈理性预期宏观经济模型低维耦合hjb方程自适应学习
q-bio
02-26 00:00
本研究提出了NOBEL模型，旨在解决脑电图/脑磁图（EEG/MEG）等高频率电磁信号与功能磁共振成像（fMRI）等低频率代谢信号在传统分析中相互割裂的问题。该模型通过统一的编码器与创新的双路径策略，将这些异构的神经信号与外部感官刺激对齐到共享的语义嵌入空间，并利用大语言模型作为通用骨干。实验表明，NOBEL不仅在标准单模态任务上表现稳健，其融合多模态信号的方法也获得了比单模态基线更高的解码准确率，验证了不同神经信号间的互补性。该模型在NSD和HAD数据集上展示了强大的刺激感知解码能力，为理解大脑活动提供了统一的新框架。
脑机接口多模态融合大语言模型神经解码非侵入式
q-bio
02-26 00:00
本研究探讨了突触连接粗调对大脑信息传输的影响。通过分析二元刺激辨别任务中的信噪比，比较了朴素群体平均解码器和最优线性解码器的性能。研究发现，在突触波动较弱的粗调下，信噪比的平方与神经元群体大小呈线性关系；在中等粗调下变为亚线性；而在与观测到的神经元异质性最一致的强粗调状态下，信噪比达到饱和，无法通过增加群体规模来提升。这表明，在生物相关的强粗调状态下，朴素解码器与最优解码器能达到质上相似的性能，有效读出被限制在与朴素解码器对齐的低维流形上，为面对持续突触重塑的稳健神经计算提供了基本原理。
神经解码突触可塑性信息传输信噪比计算神经科学粗调
q-bio
02-26 00:00
本研究通过离散Hasimoto映射将蛋白质主链几何结构转化为一维离散非线性薛定谔势 $V_{\mathrm{re}}[n]$，并引入局部谱熵 $H_{\mathrm{spec}}$ 分析超过32万个残基。研究发现，螺旋结构表现为窄带低熵态，而卷曲结构则呈现宽带噪声特征。两者间的边界表现出类似一阶相变的陡峭几何转变，中位宽度仅为0.145个残基，为螺旋成核的Zimm-Bragg热力学模型提供了空间对应。结合高通过滤残差 $E[n]$ 与低频能量比 $R_{\mathrm{LF}}$ 的双探针方法，将检测曲线下面积从0.783提升至0.815。谱熵可作为与序列无关的几何代理，用于从主链坐标映射功能动力学。
蛋白质结构谱熵分析几何转变hasimoto映射二级结构生物物理
q-bio
02-26 00:00
本文综述了如何利用代谢网络模型，从已注释的基因组出发，预测微生物生长所需的关键源营养物质。该方法为设计和优化微生物（尤其是难培养的非模式微生物）的培养与分离实验提供了计算生物学指导。文章首先概述了代谢网络与建模原理，随后通过一个示例协议演示了从玩具模型到基因组规模代谢网络的应用流程，为后续实验验证提供了起点。
代谢网络微生物培养计算生物学基因组注释营养预测宏基因组学
q-bio
02-26 00:00
本研究通过构建一个基于个体的随机模型，模拟了骆驼科动物（如羊驼、骆马）雌性个体如何在环境条件驱动下，通过在不同家族群间迁移来最大化自身适合度。研究发现，雌性的这种个体行为策略本身就能塑造群体层面的涌现特性，如群体大小和适合度分布。这些特性还受到种群密度、性别比和系统异质性等因素的非线性调节，揭示了多配偶制（一雄多雌）行为在觅食与繁殖权衡中的生态与进化复杂性。
社会结构演化个体基模型行为生态学一雄多雌制适合度最大化涌现特性
q-bio
02-26 00:00
本研究通过大量数值实验，系统评估了训练数据质量对分类器性能的影响。在宏基因组短读序列组装为重叠群的背景下，研究者通过多种机制人为降低训练数据质量，并测试了贝叶斯分类器、神经网络、划分模型和随机森林四种方法。研究发现，随着数据质量下降，所有分类器均表现出“崩溃式”行为，从基本正确退化为仅因犯相同错误而偶然一致。这一过程揭示了决策边界的空间异质性变化：当训练数据与分析数据差异增大时，分类器决策退化、边界稀疏，而分类器间的一致性反而增加。
训练数据质量分类器性能宏基因组学机器学习数据退化模型一致性
q-bio
02-26 00:00
本研究挑战了基因表达预测领域依赖长DNA序列（以定位远端增强子）的主流思路，发现长序列建模反而可能降低模型性能。研究指出，靠近目标基因的近端多模态表观基因组信号（如不同组蛋白修饰）更为关键，但简单拼接这些信号会导致模型与背景染色质模式产生虚假关联。为此，团队提出Prism框架，通过学习高维表观特征的多种组合来表征不同的背景染色质状态，并利用后门调整法缓解混杂效应。实验表明，该方法仅使用短序列即可实现最先进的预测性能。
基因表达预测多模态整合表观基因组学深度学习因果推断生物信息学
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02-26 00:00
本研究针对捕食者-猎物种群动力学系统的全局稳定控制难题，提出了构建严格控制李雅普诺夫函数（CLF）的新方向。传统方法难以在保持状态与控制输入为正的前提下，设计出无需借助LaSalle引理即可量化收敛性的严格CLF。本文通过推广经典的Volterra型李雅普诺夫函数，构建了非可分离的Volterra型函数，并展示了如何结合定制化的前推与反推技术，同步设计反馈控制律与严格CLF，从而为这一生态控制核心问题提供了更清晰、优雅且具有洞察力的解决方案。
种群动力学控制李雅普诺夫函数捕食者-猎物模型全局稳定性正系统控制反馈设计
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02-26 00:00
本研究针对高维多模态癌症数据（p >> n）中模型校准性差、可迁移性弱及亚组差异等挑战，提出了一个可完全复现的机器学习框架，用于预测乳腺癌5年总生存期。该框架整合了METABRIC队列的临床变量、转录组和拷贝数变异特征，并比较了弹性网络正则化Cox模型（CoxNet）与XGBoost梯度提升生存树模型。CoxNet在测试集上取得了96.6的AUC和80.4的平均精度，并展现出跨年龄、分子亚型等亚组的稳定判别公平性。研究强调了校准、公平性审计与可复现性在高维临床机器学习中的重要性。
生存分析多模态学习公平性机器学习乳腺癌预测高维数据模型校准
q-bio
02-26 00:00
本研究通过二维活性泡沫模型，比较了牵引力和连接处张力波动对汇合组织动力学的影响。研究发现，尽管这两种活性模式在流体状态下会产生性质不同的细胞形状、重排统计量和时空相关性，但细胞的长时间运动普遍收敛于持久布朗动力学。这一普遍特征与细胞几何、重排速率和流动性之间的非普遍相关性形成对比，后者对潜在的活性力模式高度敏感。结果表明，持久布朗运动为描述组织动力学提供了一个最小框架，而不同的活性力则留下了可识别的结构和动力学特征，从而能够推断流体状态组织中的主导活性力。
组织动力学活性物质布朗运动细胞力学生物物理模型
q-bio
02-26 00:00
本文综述了荧光光谱与建模在表征生物大分子结构、动力学和相互作用中的应用。重点介绍了Förster共振能量转移（FRET）技术，其纳米级的距离敏感性使其成为关键工具。文章概述了将分子结构与可观测光谱量联系起来的定量模型，以及整合荧光观测数据与互补结构信息以推断分子结构和构象集合的综合建模框架。最后，讨论了基于生物分子结构预测染料光谱性质以及超越传统FRET应用的荧光检测设计。
荧光光谱生物分子建模fret技术结构预测染料性质
q-bio
02-26 00:00
本研究在BrainScaleS-2神经形态硬件上成功实现了基于钙离子动力学的突触可塑性规则。该规则整合了突触标记与捕获假说，通过将钙动力学映射到模拟电路，并在嵌入式数字处理器上数值求解可塑性方程来完成。为克服硬件限制（如处理器速度和整数运算），研究通过调整数值求解器的时间步长和引入随机舍入技术，在四种标准刺激协议下准确模拟了单个突触的行为，并与软件参考模型进行了验证。这项工作展示了神经形态硬件在加速模拟复杂、长时间尺度的生物可塑性规则方面的潜力。
神经形态计算突触可塑性brainscales-2钙动力学硬件加速计算神经科学
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02-26 00:00
本研究构建了一个包含密度依赖效应的双物种互利共生通用确定性模型。该模型允许物种间的生态互动随种群密度变化，从互利共生转变为寄生关系。通过常微分方程和相图分析，研究揭示了系统动态的一般原理，并确定了特定动态行为出现的充分条件。研究发现，当互动包含寄生阶段时，系统可能出现极限环，而在严格的互利共生机制下则不会出现。该框架为描述相互作用物种的种群动态提供了一种通用方法，并强调了密度依赖导致的从互利共生到寄生转变的影响。
种群动态互利共生密度依赖相图分析极限环生态模型
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02-26 00:00
本研究证明，在反应级数与化学计量系数匹配的催化反应系统中，若一个目标状态能够抵抗微小扰动（局部可稳定），则系统可以从其化学计量兼容类中的任意初始状态被控制至该目标状态（全局可控）。这一原理揭示了非线性化学反应系统中局部与全局动力学之间的紧密联系，为高维系统中通常难以判定的全局可达性提供了一个数学判据。该发现不仅阐明了生化系统的鲁棒性，也为在通用框架下控制催化反应系统提供了新途径。
催化反应系统控制全局可控性化学计量学非线性动力学生化系统
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02-26 00:00
本研究提出了一种基于生成对抗网络（GAN）集成的新型无监督异常检测框架，用于连续生物制造过程。该框架首先建立了一个模拟小分子连续生产过程中正常与异常操作状态的基准数据集，并成功检测出由原料突变引起的异常。研究进一步评估了混合量子/经典GAN方法（使用模拟量子电路和真实光子量子处理器）对异常检测性能的影响，发现混合方法能有效提升异常检测率，为解决复杂连续生物制造中的实际问题展示了潜力。
异常检测生成对抗网络量子计算连续生物制造无监督学习混合量子经典算法
math
02-26 00:00
本文系统研究了具有无限或有限个极大子环的非交换环。主要贡献包括：1）若 $M$ 是环 $T$ 的极大左/右理想但不是理想，$R$ 是 $M$ 的理想化子，则 $T$ 至少有 $|R/M|+1$ 个不同的极大子环；2）对于无限域 $K$ 上的代数 $T$，要么 $T$ 有无限个极大子环，要么 $T$ 是具有类似交换环性质的拟对偶环；3）证明了简单环 $R$ 满足 $R\times R$ 仅有有限个极大子环当且仅当 $R$ 是有限环；4）对中心整的环，若其极大理想数超过 $2^{\aleph_0}$，则必有无限个极大子环；5）完全刻画了直积环 $\prod_{i\in I}\mathbb{M}_{n_i}(E_i)$（$E_i$ 为域）仅有有限个极大子环的条件。
非交换环极大子环代数结构环论理想化子
math
02-26 00:00
本文在特征为零的代数闭域上，对四维三元Leibniz代数进行了完整的同构分类。对于分类中的每一个非阿贝尔代数，作者明确计算了其中心（centroid）与拟中心（quasi-centroid），并确定了它们的维数。这些结果为理解低维三元Leibniz代数的内部对称性提供了全面的描述，并将二元Leibniz代数中的若干经典结论推广到了三元情形。
三元leibniz代数代数分类中心结构低维代数非结合代数
math
02-26 00:00
本文引入并研究了δ-莱布尼茨代数的结构，它是由标量δ参数化定义的经典莱布尼茨代数的推广。作者通过标准程序定义了δ-李代数、δ-李双代数及δ-津比埃尔代数，并研究了它们的基本性质。研究进一步描述了对称δ-莱布尼茨代数和δ-双导子型代数，建立了它们与幂零代数之间的联系。这些结果为通过δ参数理解各类非结合代数提供了一个统一的框架。
非结合代数莱布尼茨代数参数化推广代数结构统一框架
math
02-26 00:00
本文针对具有对称、Hermitian或稀疏等内在结构的有理矩阵，提出了一种保结构的线性化方法。通过构造广义Fiedler重复铅笔（GFPR）族，将有理矩阵问题转化为更大规模的广义特征值问题，同时严格保持原矩阵的结构特性。该方法为生成对称、斜对称、T-偶和T-奇等结构化线性化提供了统一框架，有助于应用结构保持算法，减少数值误差，并获得物理意义明确的解。
有理矩阵线性化结构保持广义特征值问题数值计算矩阵结构
math
02-26 00:00
本文提出了一种基于Fermatean模糊集（FFS）的新型集成多准则决策（MCDM）框架，以解决能源贫困评估中的不确定性和模糊性问题。首先，引入了一种非线性结构的FF熵度量，以更灵活、敏感地量化FF信息中的不确定性。其次，将FF-PIPRECIA方法获得的主观权重与基于熵的客观权重相结合。最后，采用FF-MARCOS方法，根据方案与理想解和反理想解的相对贴近度进行排序。该框架被应用于评估土耳其七个地理区域的能源贫困状况，考虑了收入水平、能源价格、能源效率、建筑效率、气候和城市化六个关键准则。敏感性分析、权重扰动分析和熵准则主导性分析验证了模型在不同参数设置下的鲁棒性和稳定性。
fermatean模糊集多准则决策熵度量能源贫困不确定性评估集成权重
math
02-26 00:00
本研究分析了由素数频率和阶乘系数定义的平面傅里叶曲线 $F_n(t)=\sum_{p\le n} v_p(n!)\, e^{i p t}$。当 $n\to\infty$ 时，证明了该曲线存在严格的几何不规则性障碍：曲线长度无界增长，一阶与二阶导数均不保持有界，直径至少以 $n\log\log n$ 的量级增长。这些结果为该模型数值模拟中观察到的复杂几何行为提供了严格的数学解释。
傅里叶曲线素数频率几何障碍阶乘系数曲线覆盖数
math
02-26 00:00
本文研究了一个最优开采问题，其中代理人在现货市场的开采行为会对商品价格产生加性比例负向冲击。商品价格在代理人行动前，由带漂移的布朗运动及跳跃过程驱动。代理人的核心目标是找到一个最优开采策略，以最大化其预期净收益。该模型结合了随机控制与价格影响理论，为资源开采决策提供了新的分析框架。
最优控制价格影响随机过程资源开采跳跃扩散
math
02-26 00:00
本文构造了一个无限点集 $A \subseteq \mathbb{R}^2$，使得其任意子集 $P \subseteq A$ 都包含一个密度恒定的无三点共线子集 $P'$，但 $A$ 本身无法被分割为有限个无三点共线的子集。这一构造为 Erdős、Nešetřil 和 Rödl 提出的问题提供了新的证明，且该构造由 OpenAI 的内部模型生成。
组合几何点集构造无三点共线erdős问题无限集
math
02-26 00:00
本研究推导了在具有有线边界条件的平面区域格点模型上，简单随机游走覆盖时间的尺度极限分布。极限分布是一个经过随机平移的Gumbel随机变量，其平移量等于同一区域上临界Liouville量子引力测度变体的总质量。同时，研究还得到了游走最后访问顶点的尺度位置极限，该极限恰好是归一化的临界Liouville测度。这些结果解决了该领域在有线边界条件下的公开问题。证明基于与离散高斯自由场极值景观的比较，特别是通过条件化场平均值为零得到的版本。
随机游走覆盖时间liouville量子引力极限定理平面区域高斯自由场
math
02-26 00:00
本文基于Michael的经典结果——空间$X$是仿紧的当且仅当其每个开覆盖存在指标从属的单位分解，探讨了著名的Michael选择定理的若干等价表述。研究证明，在空间$X$上存在此类单位分解，等价于存在从$X$到特定函数空间中非空凸子集的特殊下半连续映射的连续选择。这一工作深化了对仿紧性、连续选择与函数空间结构之间内在联系的理解，避免了直接提及仿紧性条件。
连续选择单位分解函数空间下半连续映射仿紧空间michael定理
math
02-26 00:00
本文在化学图论框架下，深入研究了三种基于顶点度的树图拓扑指数——Albertson指数、Sombor指数和Sigma指数之间的数学关系。核心贡献在于：1）证明了Sigma指数通过尖锐的双边不等式紧密约束了Sombor指数，揭示了二者在常数因子内的渐近等价性；2）对于具有固定度序列的极值树，建立了Sombor指数与Albertson指数之间的纯$\Theta$关系，表明其二次度相互作用与绝对度差异的规模成正比。这些结果将Sombor指数定位为一个中间描述符，在树的全局度分布与局部边不规则性之间建立了桥梁。
化学图论拓扑指数树图度序列渐近分析图不变量
math
02-26 00:00
本研究基于作者先前的工作，将其中引入的一般性方法与不变量理论相结合，为经典四元数、八元数以及其他几类定义在实闭域或代数闭域上的有限维代数结构，建立了量词消去的结果。这一方法的应用，特别是对四元数和八元数案例的解决，直接回应了近期文献中提出的一个开放性问题。
量词消去不变量理论四元数八元数有限维代数
cs
02-26 00:00
本研究提出了一种关系数据库模式设计的拓扑视角，将函数依赖（FDs）编码为抽象单纯复形的单形，构建了“依赖复形”。该框架利用同调不变量（如贝蒂数）诊断循环依赖结构，并定义了“单纯正规形式（SNF）”作为依赖复形在正维度的同调无环性。研究给出了无损分解的拓扑重述：在保持依赖的前提下，分解是无损的当且仅当交集属性构成至少一个分量的键，这对应着相关Mayer-Vietoris边界映射的平凡化。对于多路分解，覆盖的神经复形中的1-循环（由H1检测）阻碍了连接树结构。算法上，依赖复形的贝蒂数可从边界矩阵计算，可作为轻量级模式诊断工具，定位“未解释”的依赖环，补充标准的FD追逐测试。
数据库理论拓扑数据分析函数依赖无损分解同调代数模式设计
cs
02-26 00:00
针对深度研究智能体评估中传统结果指标（如Pass@1）忽略推理过程质量、效率与稳健性的“高分幻觉”问题，本文提出了TRACE框架。该框架通过分层轨迹效用函数量化过程效率与认知质量（如证据支撑度），并引入支架式能力评估协议，通过测量智能体成功所需的最小指导量来量化其潜在能力。实验表明，TRACE能提供细粒度排名，揭示智能体在准确性、效率与稳健性之间被单一指标所忽略的关键权衡。
智能体评估推理轨迹过程质量能力量化评估框架深度学习
cs
02-26 00:00
现代基于成本的数据库管理系统在执行高维关系操作时，常因内存状态转换（如哈希表溢出）导致执行不稳定和尾部延迟放大。本文识别了一种结构性失效模式：在内存压力下，中间表示被过早线性化，引发不成比例的I/O放大和类似相变的延迟行为。为缓解此问题，我们提出了一种基于张量的执行路径，通过延迟物化和结构化中间布局来推迟过早线性化并保持高维局部性。基于修改的PostgreSQL原型和受控微基准测试表明，在受限内存设置下，传统执行可能溢出数百MB数据并导致数秒的P99延迟，而所提路径能维持稳定执行并将P99延迟降至亚秒级。结果表明，表示时机是执行稳定性的首要设计变量，补充了传统专注于基数估计和算子吞吐量的优化工作。
数据库系统执行优化高维操作延迟物化张量计算性能稳定性
physics
02-26 00:00
本研究提出了一种新颖策略，通过引入完全局域的Onsager正则化非平衡分布函数，解决了标准最近邻格子玻尔兹曼方法中Navier-Stokes方程的建模误差。该机制可构建部分修正和完全修正的模型。在D2Q9网格上，部分修正模型仅处理相容性条件违反问题，将参考/任意网格温度下的精度分别提高2/4个数量级；完全修正模型则额外修正了应力张量误差，实现了精确建模。数值基准测试表明，修正后的方案在精度和稳定性上均优于Lattice-BGK及未修正的OReg-GEq方案，为基于OReg的热流体动力学扩展提供了有前景的途径。
格子玻尔兹曼方法navier-stokes方程onsager正则化计算流体力学建模误差修正热流体动力学
physics
02-26 00:00
本文扩展了Akama-Diakonov-Wetterich理论，将普朗克常数 $\hbar$ 和 ${/\!\!h}=\hbar c$ 作为涌现度规的基本元素。在对称破缺机制（GUT）中，逆普朗克常数 $1/\hbar$ 和 $1/{/\!\!h}$ 扮演了从“前几何”量子场论态到量子力学态相变的序参量角色。量子力学（QM）在此作为桥梁，连接了 $1/\hbar \rightarrow 0$ 极限下的量子场论（QFT）区域与 $\hbar \rightarrow 0$ 极限下的经典物理（CM）区域。在相变中，QFT相中的场变量积分转化为QM的路径积分表述，进而在 $1/\hbar \rightarrow \infty$ 极限下导出经典力学定律。
涌现引力量子力学基础普朗克常数相变序参量前几何理论
physics
02-26 00:00
本研究通过8192²和1536³网格的高分辨率数值模拟，解决了磁流体动力学湍流中关于能量谱标度律的长期争议。结果表明，总能量和交叉螺旋度谱更接近Kolmogorov预测的$k^{-5/3}$标度，而非Iroshnikov-Kraichnan的$k^{-3/2}$标度。磁能谱同样遵循$k^{-5/3}$，而动能谱呈现$k^{-3/2}$，后者源于磁场向速度场的能量转移。通量和结构函数分析为Kolmogorov标度提供了有力支持。
磁流体湍流能量谱标度数值模拟kolmogorov标度律交叉螺旋度
physics
02-26 00:00
本文批判了哲学中关于“去理想化”的标准论述，认为其本身过于理想化。作者基于物理学实践，提出了一个更广泛、更贴近实际的去理想化框架，并识别出三种去理想化程序：模型内、模型间和测量去理想化。研究表明，物理学家无需依赖哲学上的理想化概念，即可在模型内部或通过模型间比较来检验和修正理想化假设，从而为模型在现实世界中的推理应用提供辩护。
科学哲学模型理想化物理学方法论模型检验去理想化
physics
02-26 00:00
本文提出了一种用于射频集成电路（RFIC）设计空间探索的快速电磁仿真方法。该方法的核心思想是将总场解代数分解为设计相关变化部分与不变背景部分的贡献。不变背景（如处理堆栈和固定电路块）的场响应只需仿真一次，即可在所有设计变体中复用。每次设计迭代仅需对尺寸较小的可变组件进行仿真，并开发了一种高效的组件模型复用与精确融合技术，以构建多组件系统的模型。此外，针对可变组件可能涉及的大量源在不变背景中激发场的问题，提出了一种快速算法，将所需场解数量减少到与层数相当的量级。该方法在准确性、鲁棒性和效率方面均得到验证。
射频集成电路电磁仿真设计空间探索模型降阶计算物理算法优化
physics
02-26 00:00
本研究通过蒙特卡洛模拟，优化了一种专用于脑部成像的PET系统设计。系统采用带颈部开口的椭圆圆柱几何结构及前后面板，以提升灵敏度与响应线采样。评估了不同晶体厚度（15mm与20mm LYSO:Ce）及相互作用深度（DOI）层级的探测器配置。结果显示，使用20mm厚晶体时，系统灵敏度可达13.59%至35.04%，空间分辨率在0.8mm至1.5mm之间。研究证实，增加探测器厚度与DOI能力可显著提升性能，为开发下一代高性能脑部PET技术提供了关键设计依据。
脑部pet蒙特卡洛模拟探测器优化空间分辨率系统灵敏度医学物理
physics
02-26 00:00
研究通过分析2015-2024年O*NET数据中1730万次技能扩散机会，揭示了职业层级稳定的新机制：技能要求沿工资层级的扩散遵循“非对称轨迹通道”（ATC）规则。研究发现，扩散方向取决于技能领域及其依赖结构：向上扩散的社会认知技能因有互补基础设施而更易传播（20.7% vs 14.9%向下），而感觉/身体技能则呈现相反模式（19.5%向下 vs 10.3%向上）。嵌套性进一步放大这种不对称性。这表明即使没有选择性偏好或协调行动，职业层级也能通过持续重构得以复制。
技能扩散职业分层非对称传播社会物理学劳动力市场
physics
02-26 00:00
本研究利用多芯掺铒光纤放大器（MC-EDFA）的不同纤芯，在噪声抵消链路中实现了超稳定的光学频率传输。实验表明，仅稳定后的MC-EDFA在1000秒平均时间内的分数频率不稳定性达到 $5\times10^{-19}$；当与40公里长的7芯光纤盘集成后，该值达到 $1.4\times10^{-18}$。该工作进一步确立了多芯光纤网络作为超稳定频率传输平台的潜力，是将精密时间和频率分发融入未来多芯光纤通信基础设施的重要一步。
光纤通信频率传输多芯光纤光学放大器精密测量
physics
02-26 00:00
本研究探讨了鸟嘌呤-胞嘧啶（GC）碱基对形成对其阴离子自由基中π*形共振的影响。在识别出的七个π*共振中，三个定域于胞嘧啶，其余定域于鸟嘌呤。研究发现，相对于孤立碱基，碱基配对后胞嘧啶的共振能发生红移，而鸟嘌呤的共振能则发生蓝移。除了电子相互作用，几何畸变和基组重叠误差对GC自由基阴离子的共振位置和宽度也起着关键作用。互补碱基的电子相互作用对阴离子共振的稳定化效应似乎比周围环境的影响更大。
生物物理化学形共振碱基对自由基阴离子电子结构
physics
02-26 00:00
本研究首次实验验证了硅基窄带隙锗锡（GeSn）合金用于中红外热光伏（TPV）能量收集的可行性。研究人员制备了Ge₀.₉₁Sn₀.₀₉ p-i-n结构TPV二极管，在约1500 K热源照射下实现了约0.41 mW/cm²的输出功率，性能趋势与商用InAs器件相当。通过结合实验校准发射率的泊松-漂移-扩散模型预测，优化后的器件在中等热辐射下功率密度可超过1 W/cm²。该工作确立了GeSn作为一种可扩展、与硅工艺兼容的中红外TPV平台，其性能主要受限于缺陷辅助复合和传输损耗，未来通过材料与器件优化具有巨大提升潜力。
热光伏锗锡合金中红外能量收集硅基光电窄带隙半导体
physics
02-26 00:00
本文回顾了腹部MRI中呼吸运动补偿技术的发展与临床转化困境。尽管该领域已取得显著技术进步，但多数先进方法并未融入常规临床工作流。文章不同于传统综述，转而探讨技术创新与临床实际需求错位的原因，分析了阻碍技术转化的壁垒，并明确了临床对有效运动管理的核心要求。最后，文章指出了更具临床相关性的未来研究方向，旨在引导未来开发更好地服务于临床整合。
医学影像mri技术运动伪影临床转化腹部成像呼吸管理
physics
02-26 00:00
本研究基于Senftleben-Beenakker效应，揭示了中性双原子气体在磁场中会产生各向异性的奇粘度。通过求解扁球与长球体周围的斯托克斯流，并应用洛伦兹互易定理，发现两种形状的颗粒在磁场气体中沉降时受到的力方向相反，从而实现了物理分离。
奇粘度磁流体动力学颗粒分离斯托克斯流senftleben-beenakker效应
astro-ph
02-26 00:00
研究团队利用MUSE宽场模式积分视场光谱，首次在射电噪、伽马射线活动星系核PKS 2153-69（红移0.028）中，成功分离了宿主星系与活动星系核光谱。在剥离类星体光污染后，于核区探测到一种前所未见的、未识别的高速度（约25000 km/s）短时标（≤1年）变幅发射现象，这与已知的其他变幅活动星系核特征均不相同。该方法为精确研究I型活动星系核的未遮蔽核心及其宿主星系中心区域提供了新途径。
活动星系核积分视场光谱光谱分解核区物理变幅发射
astro-ph
02-26 00:00
本研究通过模拟银河系环境，结合盖亚DR3数据，检验低质量红巨星在氦闪前被伴星剥离外壳的理论模型。模型预测了从完全剥离的热亚矮星到部分剥离的水平支星、红团簇星的连续体，并解释了年轻富金属天琴RR变星的形成机制。与观测对比发现，模型显著高估了具有天体测量双星解的热亚矮星数量，且预测存在大量双星天琴RR变星而实际未观测到，表明此类系统可能远比理论预测稀少。然而，模型合理解释了具有高天体测量质量函数的红团簇星群体，这些可能是由未完全剥离的恒星伴星导致的“黑洞伪装者”。研究预测盖亚DR4将探测到约10倍多的剥离星双星，为宽轨道系统提供更强检验。
恒星演化双星系统盖亚望远镜热亚矮星天琴rr变星黑洞候选体
astro-ph
02-26 00:00
本研究利用JWST FRESCO巡天的帕邢发射线探测与地面MOSDEF巡天的巴尔末线测量，对77个红移z=1.43-2.65的星系进行了尘埃衰减和恒星形成率（SFR）的约束。研究发现，帕邢发射线覆盖区域小于连续谱发射区，且更偏向星系外围，表明当前恒星形成活动比由连续谱示踪的较老星族更远离星系中心，支持“由内向外”的恒星形成模式。通过比较帕邢线与巴尔末线比值（如Paα/Hα）和巴尔末减幅（Hα/Hβ），发现帕邢线对尘埃遮蔽最严重的OB星协更敏感，尤其在尘埃分布不均匀的星系中，能提供更稳健的尘埃修正SFR测量。
星系演化尘埃衰减恒星形成率jwst观测高红移星系发射线诊断
astro-ph
02-26 00:00
本研究扩展了“打破链条”模型，解释了多行星系统中超级地球间距的宽泛分布以及略宽于一阶平均运动共振（MMR）的成对行星过剩现象。模型假设超级地球在盘驱动迁移后形成稳定的共振链，而仅占系统质量百分之几的星子群散射会“摇动”这些链条，使相邻行星对偏离初始共振位置。部分链条保持完整但被摇动，形成观测到的共振外过剩；另一些则在初始扰动后引发轨道不稳定，最终完全瓦解。若星子质量接近冥王星级别，这种不稳定性可在系统形成后数千万至数亿年发生，解释了近共振对在此时间尺度上消失的现象。
行星系统动力学共振链瓦解星子散射超级地球轨道演化天体物理模拟
astro-ph
02-26 00:00
本研究利用南非MeerKAT射电望远镜对大麦哲伦云（LMC）进行了1.3 GHz（带宽0.8 GHz）的射电连续谱巡天，并发布了首个数据产品。巡天覆盖六个视场，每个约$5^\circ \times 5^\circ$，图像分辨率达8角秒，斯托克斯I图像的中值均方根噪声低至$\sim 11 \ \mu\text{Jy beam}^{-1}$。初步成果包括：在LMC内发现一个新的超新星遗迹候选体、首次在射电波段探测到多个行星状星云和沃尔夫-拉叶星、揭示了著名恒星形成区30 Doradus的精细结构，并识别出前景与背景中的多个有趣射电源，如AB Dor多星系统、射电环星系、可能的“奇射电圈”以及一个显著的弯尾射电星系。该巡天数据将为多种天体物理研究提供宝贵资源。
射电天文学大麦哲伦云meerkat巡天超新星遗迹射电连续谱星系演化
astro-ph
02-26 00:00
本研究提出，在巨行星周围的减量盘（decretion disk）中，水冰升华线附近会自然形成一个富水的固体物质库，这可能是木卫三、木卫四和土卫六等富水卫星的诞生地。通过半解析模型模拟尘埃和水蒸气演化，发现冰线外侧的固体物质在数千年内即可达到比其他区域高数倍的稳态冰岩比。该机制为解释这些卫星异常高的水含量提供了一阶物理过程，并探讨了湍流参数（如施密特数和α参数）对结果的影响。
巨行星卫星冰线富水卫星行星形成盘演化冰岩比
astro-ph
02-26 00:00
本研究利用ALMA望远镜13秒差距分辨率的CO(J=2-1)观测数据，首次对整个河外星系盘面（NGC7793与NGC1313）的湍流驱动模式进行了空间分辨测量。通过基于核函数的密度与速度涨落分析，量化了表征旋度驱动（$b\sim0.3$）与压缩驱动（$b\sim1$）平衡的湍流驱动参数$b$。研究发现，两个星系在有效结果区域平均呈现旋度主导驱动（NGC7793: $b\geq 0.33(\pm 0.05)^{+0.14}_{-0.10}$；NGC1313: $b\geq 0.24(\pm 0.03)^{+0.10}_{-0.07}$），且存在显著空间变化，包括局部强压缩驱动区域。湍流均为超音速（$3\lesssim M\lesssim 20$），且驱动模式随星系环境（如中心剪切增强、外围压缩模式增加）呈现系统性变化，表明湍流驱动在盘面上并非均匀。
星系湍流alma观测驱动模式星际介质天体物理
astro-ph
02-26 00:00
本研究提出了一种用于识别和重建超高能中微子（UHE-ν，能量>10 PeV）信号的完全解析模型。该模型通过计算观测电压轨迹及其希尔伯特包络，首次在解析框架内统一考虑了阿斯卡里安辐射效应、信号在极地冰层中的传播以及射频通道响应。与主流蒙特卡洛模拟工具NuRadioMC的对比显示，模型包络与模拟数据的相关系数超过0.94，99.99%的UHE-ν信号通过相关性阈值（ρ≥0.4）。在1 Hz热噪声触发率下，5年内仅有约0.2个背景事件能达到此阈值，展现了极高的信号识别效率。
超高能中微子阿斯卡里安辐射希尔伯特包络信号重建射频探测极地冰层
astro-ph
02-26 00:00
本研究利用TESS空间望远镜的星震学数据，为218颗巨星确定了精确的星震学年龄，并以此校准了两种基于化学元素丰度比（[C/N]和[Y/Mg]）的恒星年龄测定方法。研究发现，[Y/Mg]-年龄关系在银河系薄盘内存在明显的径向依赖性，外盘趋势更陡，内盘更平缓，而厚盘的趋势则非常平坦。研究强调，使用[Y/Mg]估算年龄时需采用非局部热力学平衡（NLTE）下的Y和Mg丰度以提高精度，而使用[C/N]时则必须考虑恒星的演化阶段。
恒星年龄测定星震学化学丰度银河系考古学tess任务非局部热力学平衡
astro-ph
02-26 00:00
本研究利用一个包含约2.5万个本地恒星形成星系的体积限制样本，重新探讨了恒星形成率与恒星质量之间的紧密相关性——恒星形成主序。通过中红外12微米光度、恒星质量和g-r颜色估算分子气体质量，研究建立了星系尺度的恒星形成率面密度、恒星质量面密度和分子气体质量面密度之间的全局关系。分析表明，全局的Kennicutt-Schmidt关系和分子气体主序关系的离散度更小、相关性更强。多元回归和偏相关分析进一步揭示，恒星形成率面密度与恒星质量面密度之间的表观相关性完全由分子气体面密度介导，其最佳拟合参数可直接从KS关系和MGMS关系推导得出。这表明恒星质量与分子气体的相关性，以及分子气体与恒星形成的相关性，是更为直接和基本的关系，而恒星形成主序是这两个更紧密关系的自然副产品。
恒星形成主序分子气体星系演化面密度关系大样本统计局部星系
econ
02-26 00:00
本研究探讨了在两个边际努力成本不同的非对称参与者之间进行的n维竞赛。每个维度（即“战斗”）被建模为Tullock竞赛，并允许采用一般化的、与身份无关且预算平衡的奖励分配规则（例如，若n为奇数，则采用多数规则）。研究发现，当Tullock胜者选择机制的判别力不大于$2/(n+1)$时，存在唯一均衡，其中每位参与者在所有维度上付出确定且相同的努力。此条件适用于所有符合条件的奖励规则和所有参与者非对称程度，且是紧的。在此条件下，研究推导出了努力最大化的最优奖励分配规则：将全部奖励授予在战斗中比对手多赢得特定场次的参与者，若无人达到此标准则平分奖励。当n为奇数且参与者对称时，多数规则即为最优。
竞赛理论非对称博弈均衡分析最优设计tullock竞赛多维竞争
econ
02-26 00:00
本文提出了一种用于固定效应模型的通用推断方法。该方法通过将一组子样本估计量组合成一个自标准化的刀切法 $t$ 统计量，从而能够便捷地获得假设检验、置信区间和 $p$ 值。该方法具有三个核心优势：一是自动化程度高，二是计算成本低廉，三是高度模型无关，适用于广泛的固定效应模型设定。
固定效应模型刀切法统计推断计量经济学子样本估计
econ
02-26 00:00
本研究构建了一个社交媒体模型，用户在其中生产不同类型的内容并选择关注对象。研究发现，即使不考虑算法偏见，单纯的链接成本也会塑造网络结构并导致极化。在福利最大化的均衡中，较低的链接成本可能提升福利，但也增加了用户接触极端内容的风险；而过低的成本反而会降低福利、加剧极化，因为它抑制了温和内容生产者的积极性。研究指出，激励内容生产的政策能通过改变信息生产者结构带来显著的福利提升，而链接补贴或注意力重新分配等干预措施主要影响内容曝光，对福利改善作用有限。这解释了为何基于曝光度的平台干预措施对极化的影响往往模糊不清。
社交媒体极化网络经济学链接成本内容生产激励福利分析均衡模型
q-bio
02-26 00:00
本研究提出了一种用于数据驱动模型发现（DDMD）的稀疏回归算法，其核心是引入了一种新颖的样本长度缩放对数信息准则（SLIC）。该算法能自动、自适应地生成候选模型，并利用SLIC从中选出在拟合优度与稀疏性之间达到最佳平衡的模型。实验表明，在处理非线性常微分方程和偏微分方程数据时，SLIC在识别正确模型方面显著优于其他常用信息准则。该算法已成功应用于流体动力学和纳米技术领域的实验数据集，发现了可解释的模型并生成了新的可检验预测。
模型选择信息准则稀疏回归数据驱动发现可解释模型slic
q-bio
02-26 00:00
本研究针对膝关节接触应力热点预测这一生物力学关键问题，提出并评估了三种显式区域交互的深度学习模型。与传统的堆叠式局部消息传递模型相比，新模型在严格的跨受试者评估框架下，显著降低了全场节点应力误差，并大幅提升了高应力区域（尾部）的重建精度。更重要的是，新模型在定位高风险应力热点时，表现出更优的空间一致性和时间鲁棒性，为膝关节损伤风险评估提供了更可靠、可解释的预测工具。
生物力学深度学习膝关节应力区域交互损伤风险代理模型
q-bio
02-26 00:00
BEDCrypt 是一个基于同态加密的隐私保护系统，旨在保护基因组区间数据分析中的敏感信息。在“诚实但好奇”的服务器模型下，服务器仅对加密数据进行操作（如计算覆盖度摘要、区间交集、邻近查询和集合相似性统计），并将加密结果返回给客户端本地解密。该系统有效防止了服务器获取明文基因组区间或查询位置，为外包基因组计算提供了数据与查询意图的双重安全保障。
同态加密基因组隐私区间分析数据安全外包计算
q-bio
02-26 00:00
研究发现，人类在决策时的置信度估计常呈现“检测式”特征，即主要受支持决策的正向证据驱动。传统观点认为这是认知偏差或启发式策略所致。本文通过贝叶斯建模与高维信号检测理论分析表明，当置信度计算所基于的证据空间维度高于实验者假设时，对决策一致证据的敏感性会非线性增强，从而自然产生“检测式”置信度标准。这一效应源于置信度被大量未选选项归一化所诱导的非线性。研究揭示了在高维证据空间中，“检测式”置信度是一种理性的计算策略。
置信度估计高维空间贝叶斯推理信号检测理论认知建模决策理性